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Etude Granulométrique et Morphologique de Différents Charbons actifs / BELAKEB Hafidha 

Public ISBD Titre : Etude Granulométrique et Morphologique de Différents Charbons actifs Type de document : texte imprimé Auteurs : BELAKEB Hafidha, Auteur Année de publication : 2016 Importance : 110 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : CHIMIE:Option : Contrôle et Gestion de L’Environnement Mots-clés : Texture analysis  image analysis  carbon properties Analyse de la texture  analyse d’image  propriétés de charbon actif Résumé : The activated carbon is an adsorbent product obtained from raw materials rich in carbon (wood, peat, coconut, cores of fruits, etc…). Various products have been synthesized on the level of laboratory of sciences of the genius of the processes in USTO. They are activated carbon products resulting from agricultural waste as the apricot and olive residue. Image analysis consists of acquiring images of the particles by an electron microscope with sweeping which will be then treated using an algorithm. A first part of this work is devoted to the granulometric analysis; it makes it possible to determine the distribution of the size of population de particles. A second part is devoted to the morphological analysis of the particles constituting of our samples by the calculation of the parameters of form by using an optical microscope. In this paper we were interested in the granulometric and morphological characterization of our products and a commercial sample coming from laboratory of sciences of the chemical engineering from Nancy to France. This characterization is based on the image analysis. Nevertheless, granulometric and morphological information rest insufficient. For that, we sought to know the surface quality of our samples by the texture analysis because texture plays a very important part in the identification and the extraction of information contained in the image. We propose presenting here two statistical methods based on the image analysis, these methods are spatial grey-level dependence matrix (SGLDM) and grey-level run length (GLRL), a series of parameters is extracted at several distances and orientation. In the end a comparison is carried out between these statistical methods, the results of this work shows that the both of the methods of analysis of texture are complementary and it also shows that the whole of the samples have properties textural different and that the activated carbon prepared containing the apricot residue is better than that prepared containing the olive residue and the parameters calculated starting from the statistical methods are in agreement with the observation using the electron microscope with sweeping. Le charbon actif est un produit adsorbant obtenu à partir de matières premières riches en carbone (le bois, la tourbe, noix de coco, noyaux de fruits, etc...). Différents produits ont été synthétisés au niveau de laboratoire des sciences du génie des procédés à USTO. Il s’agit de produits de charbon actif issus de base de déchets agricoles à savoir les grignons d’olives et d’abricots. L’analyse d’image consiste à acquérir des images des particules par un microscope optique et un microscope électronique à balayage qui seront ensuite traitées à l’aide d’un algorithme. Dans ce papier nous nous sommes intéressés à la caractérisation granulométrique et morphologique de ses produits et un échantillon commercial provenant de laboratoire des sciences du génie chimique de Nancy à France. Cette caractérisation est basée sur l’analyse d’image. Néanmoins, l’information granulométrique et morphologique reste insuffisante. Pour cela, Nous avons cherché de connaitre l’état de surface de nos échantillons par l’analyse de la texture car la texture joue un rôle très important dans l’identification et l’extraction des informations contenue dans l’image. Nous proposons de présenter ici deux méthodes statistiques basées sur l’analyse d’image, ces méthodes sont la matrice de cooccurrence et la matrice de longueur de plage, une série des paramètres est extraites à plusieurs distances et orientation. En fin une comparaison est réalisée entre ces méthodes statistiques Les résultats de ce travail montrent que les deux méthodes d’analyse de la texture sont complémentaires et que l’ensemble des échantillons possèdent des propriétés texturales différente. L’ensemble des résultats confirme aussi que le charbon actif commercial ainsi que le charbon actif fabriqué à base des grignons d’abricots sont meilleurs que celui préparé à base des grignons d’olives et que les paramètres calculés à partir des méthodes statistiques sont en accord avec les observations au microscope électronique à balayage. Directeur de thèse : BELAROUI .K Etude Granulométrique et Morphologique de Différents Charbons actifs [texte imprimé] / BELAKEB Hafidha, Auteur . - 2016 . - 110 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : CHIMIE:Option : Contrôle et Gestion de L’Environnement Mots-clés : Texture analysis  image analysis  carbon properties Analyse de la texture  analyse d’image  propriétés de charbon actif Résumé : The activated carbon is an adsorbent product obtained from raw materials rich in carbon (wood, peat, coconut, cores of fruits, etc…). Various products have been synthesized on the level of laboratory of sciences of the genius of the processes in USTO. They are activated carbon products resulting from agricultural waste as the apricot and olive residue. Image analysis consists of acquiring images of the particles by an electron microscope with sweeping which will be then treated using an algorithm. A first part of this work is devoted to the granulometric analysis; it makes it possible to determine the distribution of the size of population de particles. A second part is devoted to the morphological analysis of the particles constituting of our samples by the calculation of the parameters of form by using an optical microscope. In this paper we were interested in the granulometric and morphological characterization of our products and a commercial sample coming from laboratory of sciences of the chemical engineering from Nancy to France. This characterization is based on the image analysis. Nevertheless, granulometric and morphological information rest insufficient. For that, we sought to know the surface quality of our samples by the texture analysis because texture plays a very important part in the identification and the extraction of information contained in the image. We propose presenting here two statistical methods based on the image analysis, these methods are spatial grey-level dependence matrix (SGLDM) and grey-level run length (GLRL), a series of parameters is extracted at several distances and orientation. In the end a comparison is carried out between these statistical methods, the results of this work shows that the both of the methods of analysis of texture are complementary and it also shows that the whole of the samples have properties textural different and that the activated carbon prepared containing the apricot residue is better than that prepared containing the olive residue and the parameters calculated starting from the statistical methods are in agreement with the observation using the electron microscope with sweeping. Le charbon actif est un produit adsorbant obtenu à partir de matières premières riches en carbone (le bois, la tourbe, noix de coco, noyaux de fruits, etc...). Différents produits ont été synthétisés au niveau de laboratoire des sciences du génie des procédés à USTO. Il s’agit de produits de charbon actif issus de base de déchets agricoles à savoir les grignons d’olives et d’abricots. L’analyse d’image consiste à acquérir des images des particules par un microscope optique et un microscope électronique à balayage qui seront ensuite traitées à l’aide d’un algorithme. Dans ce papier nous nous sommes intéressés à la caractérisation granulométrique et morphologique de ses produits et un échantillon commercial provenant de laboratoire des sciences du génie chimique de Nancy à France. Cette caractérisation est basée sur l’analyse d’image. Néanmoins, l’information granulométrique et morphologique reste insuffisante. Pour cela, Nous avons cherché de connaitre l’état de surface de nos échantillons par l’analyse de la texture car la texture joue un rôle très important dans l’identification et l’extraction des informations contenue dans l’image. Nous proposons de présenter ici deux méthodes statistiques basées sur l’analyse d’image, ces méthodes sont la matrice de cooccurrence et la matrice de longueur de plage, une série des paramètres est extraites à plusieurs distances et orientation. En fin une comparaison est réalisée entre ces méthodes statistiques Les résultats de ce travail montrent que les deux méthodes d’analyse de la texture sont complémentaires et que l’ensemble des échantillons possèdent des propriétés texturales différente. L’ensemble des résultats confirme aussi que le charbon actif commercial ainsi que le charbon actif fabriqué à base des grignons d’abricots sont meilleurs que celui préparé à base des grignons d’olives et que les paramètres calculés à partir des méthodes statistiques sont en accord avec les observations au microscope électronique à balayage. Directeur de thèse : BELAROUI .K

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
5656	02-06-771	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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