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Cartographie et suivi du couvert végétal des zones semi-arides par l’imagerie satellitaire / YAGOUB Houria 

Public ISBD Titre : Cartographie et suivi du couvert végétal des zones semi-arides par l’imagerie satellitaire Type de document : document électronique Auteurs : YAGOUB Houria, Auteur Année de publication : 2015 Importance : 104 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Suive végétation , imagerie,NOAA ,clasification ,NDVI Résumé : La végétation des zones semi-arides de l’Algérie connaît depuis des années une dégradation rapide, liée d’une part aux périodes de sécheresse plus ou moins longues et d’autre part à l’action anthropique. Le suivi par satellite des modifications observables à la surface du sol est à la base de ce projet. Assurer un suivi permanant de la végétation couvrant de très grandes surfaces ou dans des régions difficiles d'accès fait recours aux données de télédétection qui fournit des informations qualitatives et quantitatives sur la nature de l’occupation du sol de façon continue. Ce travail s'inscrit dans la problématique de l'utilisation des données issues de la télédétection pour le suivi du couvert végétal et de l'état de surface de la région nord de l'Algérie. Les données de télédétection utilisées dans cette recherche proviennent du capteur Advanced Very High Resolution Radiometer AVHRR à bord du satellite de la National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA. Notre étude s’articule selon quatre axes : 1. La cartographie du couvert végétal dans le Nord de l'Algérie en utilisant l'algorithme du Spectral Angle Mapper (SAM). C'est un algorithme de classification supervisée qui se base sur la comparaison des signatures spectrales dans différentes bandes spectrales. 2. La mise en évidence de la relation entre l'indice de végétation NDVI et la précipitation en Algérie en utilisant les données de précipitation et les bandes visible et proche infrarouge du capteur AVHRR. 3. Le suivi interannuel de l'état de la couverture végétale en exploitant la relation entre le NDVI et la température de surface. Cette relation nous a permis d'identifier des classes selon leurs états de végétation : végétation dense humide, moyenne humide, moyenne subhumide, moyenne sèche, … 4. La détermination de l'état hydrique de la surface du sol pour caractériser l'état de la sensibilité du sol à la dégradation en exploitant la relation entre l'albédo et la température de surface. Cette relation nous a permis de séparer les zones selon leur logique : hydrique ou radiative. Directeur de thèse : BELBACHIR Ahmed Hafid Cartographie et suivi du couvert végétal des zones semi-arides par l’imagerie satellitaire [document électronique] / YAGOUB Houria, Auteur . - 2015 . - 104 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Suive végétation , imagerie,NOAA ,clasification ,NDVI Résumé : La végétation des zones semi-arides de l’Algérie connaît depuis des années une dégradation rapide, liée d’une part aux périodes de sécheresse plus ou moins longues et d’autre part à l’action anthropique. Le suivi par satellite des modifications observables à la surface du sol est à la base de ce projet. Assurer un suivi permanant de la végétation couvrant de très grandes surfaces ou dans des régions difficiles d'accès fait recours aux données de télédétection qui fournit des informations qualitatives et quantitatives sur la nature de l’occupation du sol de façon continue. Ce travail s'inscrit dans la problématique de l'utilisation des données issues de la télédétection pour le suivi du couvert végétal et de l'état de surface de la région nord de l'Algérie. Les données de télédétection utilisées dans cette recherche proviennent du capteur Advanced Very High Resolution Radiometer AVHRR à bord du satellite de la National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA. Notre étude s’articule selon quatre axes : 1. La cartographie du couvert végétal dans le Nord de l'Algérie en utilisant l'algorithme du Spectral Angle Mapper (SAM). C'est un algorithme de classification supervisée qui se base sur la comparaison des signatures spectrales dans différentes bandes spectrales. 2. La mise en évidence de la relation entre l'indice de végétation NDVI et la précipitation en Algérie en utilisant les données de précipitation et les bandes visible et proche infrarouge du capteur AVHRR. 3. Le suivi interannuel de l'état de la couverture végétale en exploitant la relation entre le NDVI et la température de surface. Cette relation nous a permis d'identifier des classes selon leurs états de végétation : végétation dense humide, moyenne humide, moyenne subhumide, moyenne sèche, … 4. La détermination de l'état hydrique de la surface du sol pour caractériser l'état de la sensibilité du sol à la dégradation en exploitant la relation entre l'albédo et la température de surface. Cette relation nous a permis de séparer les zones selon leur logique : hydrique ou radiative. Directeur de thèse : BELBACHIR Ahmed Hafid

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
8759	02-05-835	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Cartographie et suivi du couvert végétal des zones semi-arides par l’imagerie satellitaire Adobe Acrobat PDF

Identification et suivi de l'évolution du couvert végétal du sol algérien à partie des images NOAA HRPT / YAGOUB Houria

Public ISBD Titre : Identification et suivi de l'évolution du couvert végétal du sol algérien à partie des images NOAA HRPT Type de document : texte imprimé Auteurs : YAGOUB Houria, Auteur Année de publication : 2006 Importance : 68 p. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Télédétection , rayonnement électromagnétique , signature spectrale végétation , suivi végétation , classification , analyse multispectrale , NDVI, NOAA,HRPT Résumé : Le but du travail est d’entamer l’exploitation effective et en temps réel de la réception des images NOAA au format HRPT dont la résolution spatiale est de 1Km ces images HRPT peuvent etre ex ploitées pour divers phénoménes naturels , et notamment pour l’identificaation et le suivi de l’évolution du couvert végétal , en effet, les caractéristiques générales du AVHRR en font un outil privilégie d’analyse de la végétation terrestre à l’échelle globale et régionale le méthodologie développée consiste à recevoir des images NOAA de format HRPT détecter le couvert végétal en utilisant différentex méthodes ( histogramme unidimensionnel , histogramme bidimensionnel et l’arbre de décision ) classifier cette couverture végétale suivant sa densité puis établir une classification de la végétation en utilisant des méthodes super visée(algorithme SAM et distance minimale) et non supervisée ( méthodes des k-means et ISODATA ) une classification de la végétation de la régionb d’ oran a été établie en utilisant une image SPOT de haute résolution de l’évolution du couvert végétal en comparant les valeurs de l’indice de végétation NDVI pour différentes dates Directeur de thèse : BELBACHIR Ahmad hafid Identification et suivi de l'évolution du couvert végétal du sol algérien à partie des images NOAA HRPT [texte imprimé] / YAGOUB Houria, Auteur . - 2006 . - 68 p. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Télédétection , rayonnement électromagnétique , signature spectrale végétation , suivi végétation , classification , analyse multispectrale , NDVI, NOAA,HRPT Résumé : Le but du travail est d’entamer l’exploitation effective et en temps réel de la réception des images NOAA au format HRPT dont la résolution spatiale est de 1Km ces images HRPT peuvent etre ex ploitées pour divers phénoménes naturels , et notamment pour l’identificaation et le suivi de l’évolution du couvert végétal , en effet, les caractéristiques générales du AVHRR en font un outil privilégie d’analyse de la végétation terrestre à l’échelle globale et régionale le méthodologie développée consiste à recevoir des images NOAA de format HRPT détecter le couvert végétal en utilisant différentex méthodes ( histogramme unidimensionnel , histogramme bidimensionnel et l’arbre de décision ) classifier cette couverture végétale suivant sa densité puis établir une classification de la végétation en utilisant des méthodes super visée(algorithme SAM et distance minimale) et non supervisée ( méthodes des k-means et ISODATA ) une classification de la végétation de la régionb d’ oran a été établie en utilisant une image SPOT de haute résolution de l’évolution du couvert végétal en comparant les valeurs de l’indice de végétation NDVI pour différentes dates Directeur de thèse : BELBACHIR Ahmad hafid

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
8426	02-05-503	version papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt