Titre :	Commande d’un Moteur à Reluctance Variable par l’Emploi de l’Intelligence Artificielle.
Type de document :	document électronique
Auteurs :	CHOUITEK Mama, Auteur ; BENOUZZA Nour-Eddine, Directeur de thèse
Année de publication :	2015/2016
Importance :	200 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electrotechnique:Commande Electrique
Mots-clés :	Machine à reluctance variable MRV  modélisation par les éléments finis (MEF)  modélisation par les réseaux de permeances(MRP)  commande par les réseaux de neurones  commande par logique flou logique flou
Résumé :	Cette thèse présente l'étude et la conception des machines à reluctance variable (MRV) ainsi que la commande par l’intelligence artificielle de cette machine .Ce mémoire de thèse a pour objectif d’établir un modèle pour l’étude de machine à réluctance variable (MRV) en vue de simuler son fonctionnement sous différents régimes. Après un bref exposé de principes théoriques liés aux modes de fonctionnement et de conversion d’énergie, on a pré-dimensionné un prototype de MRV à Double Saillance 6/4 (6 dents au stator et 4 dents au rotor) .Ce prototype a été modélisé selon une approche analytico-numérique par éléments finis et schéma de perméances équivalent. Les résultats des différentes simulations à l’aide des logiciels Femm et Flux2D/Ansoft et Matlab/Simulink ont été analysés et ont montré la validité des modèles. La MRV est représentée par un modèle non-linéaire basé sur une caractéristique de magnétisation réelle qui peut être obtenue par des mesures expérimentales ou par la méthode des éléments finis. Cette modélisation est réalisée dans l'environnement Matlab/Simulink. La commande de ce type de machine soulève un certain nombre de contraintes, parmi lesquelles on peut citer : l’effet des perturbations externes, la nature des non linéarités, l’ondulation de son couple, les erreurs de modélisation, Toutes ces contraintes ont été traitées par les différentes approches de commande proposées dans cette thèse. L’événement des techniques intelligentes nous a motivé à étudier leurs intérêts dans le domaine des entraînements à vitesse variable. À travers ces constatations, ces commandes qui se basent sur les outils de l’intelligence artificielle ont montré qu’elles peuvent offrir de meilleures performances et apporter une amélioration aux commandes des machines à reluctance variable par rapport aux commandes classiques.

Commande d’un Moteur à Reluctance Variable par l’Emploi de l’Intelligence Artificielle. [document électronique] / CHOUITEK Mama, Auteur ; BENOUZZA Nour-Eddine, Directeur de thèse . - 2015/2016 . - 200 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electrotechnique:Commande Electrique
Mots-clés :	Machine à reluctance variable MRV  modélisation par les éléments finis (MEF)  modélisation par les réseaux de permeances(MRP)  commande par les réseaux de neurones  commande par logique flou logique flou
Résumé :	Cette thèse présente l'étude et la conception des machines à reluctance variable (MRV) ainsi que la commande par l’intelligence artificielle de cette machine .Ce mémoire de thèse a pour objectif d’établir un modèle pour l’étude de machine à réluctance variable (MRV) en vue de simuler son fonctionnement sous différents régimes. Après un bref exposé de principes théoriques liés aux modes de fonctionnement et de conversion d’énergie, on a pré-dimensionné un prototype de MRV à Double Saillance 6/4 (6 dents au stator et 4 dents au rotor) .Ce prototype a été modélisé selon une approche analytico-numérique par éléments finis et schéma de perméances équivalent. Les résultats des différentes simulations à l’aide des logiciels Femm et Flux2D/Ansoft et Matlab/Simulink ont été analysés et ont montré la validité des modèles. La MRV est représentée par un modèle non-linéaire basé sur une caractéristique de magnétisation réelle qui peut être obtenue par des mesures expérimentales ou par la méthode des éléments finis. Cette modélisation est réalisée dans l'environnement Matlab/Simulink. La commande de ce type de machine soulève un certain nombre de contraintes, parmi lesquelles on peut citer : l’effet des perturbations externes, la nature des non linéarités, l’ondulation de son couple, les erreurs de modélisation, Toutes ces contraintes ont été traitées par les différentes approches de commande proposées dans cette thèse. L’événement des techniques intelligentes nous a motivé à étudier leurs intérêts dans le domaine des entraînements à vitesse variable. À travers ces constatations, ces commandes qui se basent sur les outils de l’intelligence artificielle ont montré qu’elles peuvent offrir de meilleures performances et apporter une amélioration aux commandes des machines à reluctance variable par rapport aux commandes classiques.