Titre : | Détection et reconnaissance de visages | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Fatima zohra KADDOUR, Auteur | Année de publication : | 2009 | Importance : | 123 p. | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Electronique:Technique de communication moderne
| Mots-clés : | la reconnaissance de visages, la détection PCA,SVM ,méthodes | Résumé : | Dans la derniére décennie,la haut sécurité est devenue un probléme majeur pour les installation gouvernementales ( militaire ,nucléaire, aéroport,….) les visages constituent une catégorie de stimulus importante par la richesse des informations qu’ils véhiculent. Ils sont à la fois des vecteurs visuels principaux de l’identite des individus et des vecteurs essentiels de communication ( verbale et non verbale)
ainsi, l’indentification de personnes par la reconnaissance de visages, permet un certain nombre de solution à ce probléme de sécurité majeure.
La détection automatique de visages est un probléme très important .du point de vue application ,elle est à la base de tout systéme de reconnaissance de visages.
L’objectif de ce travail est la détection et reconnaissance de visages ,pour atteindre cet objectif nous avons combiné plusieurs méthodes dans la phase de détection : la couleur de la peau et la forme du visage nous aident à sélectionner des zones probables de contenir un visage .la classification ‹visage ›ou‹non visage› est faite par la PCA et la SVM.dans la phase de reconnaissance ,nous avons utilisé les méthodes statistique de réduction d’espace telles que : l’analyse linéaire discriminante de fisher et l’analyse en composantes principales adaptée.
| Directeur de thèse : | OULD MAMMAR,M |
Détection et reconnaissance de visages [texte imprimé] / Fatima zohra KADDOUR, Auteur . - 2009 . - 123 p. Langues : Français ( fre) Catégories : | Electronique:Technique de communication moderne
| Mots-clés : | la reconnaissance de visages, la détection PCA,SVM ,méthodes | Résumé : | Dans la derniére décennie,la haut sécurité est devenue un probléme majeur pour les installation gouvernementales ( militaire ,nucléaire, aéroport,….) les visages constituent une catégorie de stimulus importante par la richesse des informations qu’ils véhiculent. Ils sont à la fois des vecteurs visuels principaux de l’identite des individus et des vecteurs essentiels de communication ( verbale et non verbale)
ainsi, l’indentification de personnes par la reconnaissance de visages, permet un certain nombre de solution à ce probléme de sécurité majeure.
La détection automatique de visages est un probléme très important .du point de vue application ,elle est à la base de tout systéme de reconnaissance de visages.
L’objectif de ce travail est la détection et reconnaissance de visages ,pour atteindre cet objectif nous avons combiné plusieurs méthodes dans la phase de détection : la couleur de la peau et la forme du visage nous aident à sélectionner des zones probables de contenir un visage .la classification ‹visage ›ou‹non visage› est faite par la PCA et la SVM.dans la phase de reconnaissance ,nous avons utilisé les méthodes statistique de réduction d’espace telles que : l’analyse linéaire discriminante de fisher et l’analyse en composantes principales adaptée.
| Directeur de thèse : | OULD MAMMAR,M |
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