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Analyse Radiométrique et Géométrique Des Images A Très Haute Résolution Spatiale / FADHLI Fatima Zohra 

Public ISBD Titre : Analyse Radiométrique et Géométrique Des Images A Très Haute Résolution Spatiale Type de document : document électronique Auteurs : FADHLI Fatima Zohra, Auteur Année de publication : 2016 Importance : 149 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Image THRS, cartographie, détection, extraction, ombre, photo-interprétation, trait de côte, réseau routier. Résumé : L’objectif d’extraction d’objet cartographique est le sujet de nombreux travaux de recherche avec l’avènement de la télédétection. L’observation du milieu urbain par les images satellitaire de haute résolution spatiale permet d’améliorer les connaissances et le contrôle du développement du milieu urbain. L’extraction des objets présents dans ces images est utile pour plusieurs applications, en particulier la ligne de côte et les réseaux routiers qui semblent prépondérant dans les systèmes d’information géographique. La meilleure méthodologie d’identifier un object géographique dans une image de télédétection est de l’analyser radiométriquement et géométriquement. En effet, une nouvelle méthode d’extraction de la ligne de côte à partir d’image haute résolution spatiale est présentée dans cette thèse. Le processus est basé sur le suivi de la ligne à partir d’images à composition colorée afin de profiter de la couleur de la surface MER, pour pouvoir localiser les limites TERRE/MER suivant la géométrie de la ligne de côte et par interprétation d’observations d’œil nu sous forme de règles de décisions. La méthodologie est inspirée de la photo-interprétation ; la téchnique classique utilisée à ce jour dont le but est l’identification d’objets géographiques. Le produit finale est un vecteur des cordonnées de la ligne de côte qui pourra être intégré dans une base de données SIG. Ainsi, le processus de suivi proposé est utilisé pour l’extraction des courbes de routes, en localisant cette fois des segments de la route. Pour tester notre approche nous avons utilisées des images très haute résolution spatiale IKONOS, des images à moyenne résolution LANDSAT TM et SPOT sur la ville d’ALGER, et des images QUICKBIRD très haute résolution spatiale sur la ville d’ORAN. Directeur de thèse : BACHARI Nour El Islam Analyse Radiométrique et Géométrique Des Images A Très Haute Résolution Spatiale [document électronique] / FADHLI Fatima Zohra, Auteur . - 2016 . - 149 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Image THRS, cartographie, détection, extraction, ombre, photo-interprétation, trait de côte, réseau routier. Résumé : L’objectif d’extraction d’objet cartographique est le sujet de nombreux travaux de recherche avec l’avènement de la télédétection. L’observation du milieu urbain par les images satellitaire de haute résolution spatiale permet d’améliorer les connaissances et le contrôle du développement du milieu urbain. L’extraction des objets présents dans ces images est utile pour plusieurs applications, en particulier la ligne de côte et les réseaux routiers qui semblent prépondérant dans les systèmes d’information géographique. La meilleure méthodologie d’identifier un object géographique dans une image de télédétection est de l’analyser radiométriquement et géométriquement. En effet, une nouvelle méthode d’extraction de la ligne de côte à partir d’image haute résolution spatiale est présentée dans cette thèse. Le processus est basé sur le suivi de la ligne à partir d’images à composition colorée afin de profiter de la couleur de la surface MER, pour pouvoir localiser les limites TERRE/MER suivant la géométrie de la ligne de côte et par interprétation d’observations d’œil nu sous forme de règles de décisions. La méthodologie est inspirée de la photo-interprétation ; la téchnique classique utilisée à ce jour dont le but est l’identification d’objets géographiques. Le produit finale est un vecteur des cordonnées de la ligne de côte qui pourra être intégré dans une base de données SIG. Ainsi, le processus de suivi proposé est utilisé pour l’extraction des courbes de routes, en localisant cette fois des segments de la route. Pour tester notre approche nous avons utilisées des images très haute résolution spatiale IKONOS, des images à moyenne résolution LANDSAT TM et SPOT sur la ville d’ALGER, et des images QUICKBIRD très haute résolution spatiale sur la ville d’ORAN. Directeur de thèse : BACHARI Nour El Islam

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
8749	02-05-825	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Segmentation des images satellites très haute résolution spatiale / FADHLI Fatima Zohra 

Public ISBD Titre : Segmentation des images satellites très haute résolution spatiale Type de document : document électronique Auteurs : FADHLI Fatima Zohra, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 81p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Images satellites HRS, morphologie mathématique, croissance de région, logique floue, règles de décision. HSR satellite images, Mathematical Morphology, region growing, Fuzzy logic, decision rules. Résumé : L’objectif principal de cette thèse concerne la segmentation d’image satellite très haute résolution spatiale en composition colorée dont le but est l’extraction des informations géographiques. Afin d’aboutir à cet objectif nous définissons une approche proposé pour l’extraction de surface d’eau et de bâties, qui se base sur un prétraitement morphologique partiel de l’image, une segmentation par un algorithme proposé et l'extraction de l’information géographique par intégration de requêtes sous forme de règles de décision à une procédure d’extraction. Nous définissons par la suite une méthode d’extraction du réseau routier sur des images haute résolution spatiale couleur en se basant sur des caractéristiques de la radiométrie de la route. Nous concluons par une étude comparative entre des images à haute résolution spatiale des satellites IKONOS, LANDSAT et des images de SPOT. Nous focalisons notre étude sur des images de zones d’ALGER. The main object of this thesis is the segmentation color high spatial resolution images in order to extract of geographical information. In order to reach this object we propose an approach for extraction of water areas and building, which is based on a partial morphology processing of image, segmentation of image by a new algorithm proposed and extraction of geographical information by incorporating rules of decision to the procedure of extraction. Then we define a method to extract the road network from a color composite of high resolution multispectral imagery by using radiometric properties of roads. We conclude by a comparative study between high resolution multispectral images of IKONOS satellite, LANDSAT and SPOT images. We focus our study on areas situated in the capital of ALGERIA. Directeur de thèse : BACHARI Nour El Islam Segmentation des images satellites très haute résolution spatiale [document électronique] / FADHLI Fatima Zohra, Auteur . - 2011 . - 81p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Images satellites HRS, morphologie mathématique, croissance de région, logique floue, règles de décision. HSR satellite images, Mathematical Morphology, region growing, Fuzzy logic, decision rules. Résumé : L’objectif principal de cette thèse concerne la segmentation d’image satellite très haute résolution spatiale en composition colorée dont le but est l’extraction des informations géographiques. Afin d’aboutir à cet objectif nous définissons une approche proposé pour l’extraction de surface d’eau et de bâties, qui se base sur un prétraitement morphologique partiel de l’image, une segmentation par un algorithme proposé et l'extraction de l’information géographique par intégration de requêtes sous forme de règles de décision à une procédure d’extraction. Nous définissons par la suite une méthode d’extraction du réseau routier sur des images haute résolution spatiale couleur en se basant sur des caractéristiques de la radiométrie de la route. Nous concluons par une étude comparative entre des images à haute résolution spatiale des satellites IKONOS, LANDSAT et des images de SPOT. Nous focalisons notre étude sur des images de zones d’ALGER. The main object of this thesis is the segmentation color high spatial resolution images in order to extract of geographical information. In order to reach this object we propose an approach for extraction of water areas and building, which is based on a partial morphology processing of image, segmentation of image by a new algorithm proposed and extraction of geographical information by incorporating rules of decision to the procedure of extraction. Then we define a method to extract the road network from a color composite of high resolution multispectral imagery by using radiometric properties of roads. We conclude by a comparative study between high resolution multispectral images of IKONOS satellite, LANDSAT and SPOT images. We focus our study on areas situated in the capital of ALGERIA. Directeur de thèse : BACHARI Nour El Islam

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
8544	02-05-621	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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