Titre :	Commande des Systèmes par logique Floue, Réseaux Neurones et Algorithmes Génétiques.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdeldjabbar HAZZAB, Auteur
Année de publication :	2006
Importance :	157 p.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electrotechnique:Commande Electrique
Mots-clés :	Machine asynchrone  logique Floue  mode glissant  backstepping  adaptation  optimisation  algorithme génétique.
Résumé :	Dans la première partie de notre travail, et après avoir présenté la modélisation de la machine asynchrone (MAS) associée à un onduleur à Modulation de Largeur l’Impulsion (MLI), trois types de commande vectorielle sont présenté à savoir la commande vectorielle directe, indirecte et simplifiée. Par la suite, nous sommes penchés sur la synthèse d’un contrôleur par mode glissant (SMC). Le signal de commande obtenu par le SMC, présente des variations brusques dues au phénomène de broutement. Afin de réduire les effets du phénomène de broutement et d’améliorer davantage les performances de contrôle de la MAS, une hybridation, en trois approches, entre la logique floue et le mode de glissement a été proposées. Ces contrôleurs sont appliqués à la commande de la MAS. Dans la partie qui suive, nous avons présenté la technique de commande par backstepping. Elle a été utilisée pour l’orientation du flux rotorique et le contrôle de la vitesse de la MAS. Une nouvelle commande backstepping adaptative et une hybridation avec le mode glissant ont été proposées afin d’améliorer les performances du réglage. Les algorithmes génétiques (AG) sont des algorithmes de recherche efficaces qui utilisent les opérations découvertes dans les génétiques naturelles pour la détermination des extrêmes d’une fonction définie sur un espace de données. Dans ce contexte nous avons utilisé ce type d’algorithme d’optimisation pour la détermination d’une structure optimale des différents contrôleurs utilisés.
Directeur de thèse :	RAHLI M.

Commande des Systèmes par logique Floue, Réseaux Neurones et Algorithmes Génétiques. [texte imprimé] / Abdeldjabbar HAZZAB, Auteur . - 2006 . - 157 p.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electrotechnique:Commande Electrique
Mots-clés :	Machine asynchrone  logique Floue  mode glissant  backstepping  adaptation  optimisation  algorithme génétique.
Résumé :	Dans la première partie de notre travail, et après avoir présenté la modélisation de la machine asynchrone (MAS) associée à un onduleur à Modulation de Largeur l’Impulsion (MLI), trois types de commande vectorielle sont présenté à savoir la commande vectorielle directe, indirecte et simplifiée. Par la suite, nous sommes penchés sur la synthèse d’un contrôleur par mode glissant (SMC). Le signal de commande obtenu par le SMC, présente des variations brusques dues au phénomène de broutement. Afin de réduire les effets du phénomène de broutement et d’améliorer davantage les performances de contrôle de la MAS, une hybridation, en trois approches, entre la logique floue et le mode de glissement a été proposées. Ces contrôleurs sont appliqués à la commande de la MAS. Dans la partie qui suive, nous avons présenté la technique de commande par backstepping. Elle a été utilisée pour l’orientation du flux rotorique et le contrôle de la vitesse de la MAS. Une nouvelle commande backstepping adaptative et une hybridation avec le mode glissant ont été proposées afin d’améliorer les performances du réglage. Les algorithmes génétiques (AG) sont des algorithmes de recherche efficaces qui utilisent les opérations découvertes dans les génétiques naturelles pour la détermination des extrêmes d’une fonction définie sur un espace de données. Dans ce contexte nous avons utilisé ce type d’algorithme d’optimisation pour la détermination d’une structure optimale des différents contrôleurs utilisés.
Directeur de thèse :	RAHLI M.