Titre :	Développement d’Outil d’Optimisation Collaborative et Robuste des Véhicules Spatiaux.
Type de document :	document électronique
Auteurs :	BACETTI Abdelmoumen, Auteur
Année de publication :	21/09/2011
Importance :	106 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:Instrumentation Spatiale
Mots-clés :	architecture des vèhicules spatiaux  multidisciplinaire et robuste
Résumé :	Ce mémoire aborde l’optimisation collaborative et robuste du point de vue multidisciplinaire appliquée dans la conception systèmes spatiaux. On présente d’abord les méthodes d’optimisation multidisciplinaires et robuste en mettant en relief l’utilisation des différents algorithmes d’optimisation connus dans l’image des algorithmes à bases de gradient et les algorithmes génétiques. La méthode collaborative et la méthode des nuages de potentiel sont décrites avec plus de détail. Deux applications, du type MINLP (Mixt Integer NonLinear Problem ou Problème Mixte Entier Non Linéaires), ont été choisies pour illustrer l’aspect important du décomposition du système globale en petits sous systèmes dans le cas des deux formulations CO et IDF. L’objectif étant la minimisation du coût, la première application est l’optimisation d’une antenne hélice quadrafilaires (QFHA) en suivant la formulation CO et la deuxième application suivant la formulation IDF est l’optimisation du système d’énergie de bord. Dans les deux cas étudiés les contraintes liées à l’environnement spatial d’une mission d’imagerie par un satellite LEO ont été prises en compte. Les résultats obtenus pour l’antenne QFHA sont très intéressant comparés à l’antenne utilisée dans Alsat-1 en utilisant les codes Fortran NEC2D et MyGA pour l’optimisation du rayonnement et une formulation simplifiée pour l’optimisation et la modélisation du comportement mécanique, les deux optimiseurs sont gérés par un optimiseur sous Matlab. L’optimisation du système d’énergie de bord a été achevée correctement avec un algorithme génétique multiobjectifs. The aim of this thesis is to present the collaborative and robust design optimization in a multidisciplinary context applied in the design of space systems. We presents initially the multidisciplinary optimization formulations and robust design methods by highlighting the use of the various wellknown algorithms of optimization like the gradient based algorithms and the genetic algorithms. The collaborative method and the method of the potential clouds are described with more detail. Two applications, of type MINLP (Mixt Integer NonLinear Problem), were selected to illustrate the significant aspect of the decomposition of the global system into small subsystems in the case of the CO and IDF formulations. The objective being the minimization of the cost, the first application is the optimization of a quadrafilar helix antenna (QFHA) following the CO formulation and the second application according to the IDF formulation is the optimization of the power system. studied cases the constraints related to the space environment of a LEO earth sensing satellite mission were taken into account. The results obtained for the QFHA antenna are very interesting compared with the antenna used in Alsat-1 by using the Fortran codes of NEC2D and MyGA for the optimization of the antenna radiation, and a simplified formulation for the optimization and the modelisation of the mechanical behavior, the two optimizers are managed by an optimizer under Matlab. The optimization of the power system was completed correctly with a multiobjectifs genetic algorithm.
Directeur de thèse :	A.S. Boudghene

Développement d’Outil d’Optimisation Collaborative et Robuste des Véhicules Spatiaux. [document électronique] / BACETTI Abdelmoumen, Auteur . - 21/09/2011 . - 106 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:Instrumentation Spatiale
Mots-clés :	architecture des vèhicules spatiaux  multidisciplinaire et robuste
Résumé :	Ce mémoire aborde l’optimisation collaborative et robuste du point de vue multidisciplinaire appliquée dans la conception systèmes spatiaux. On présente d’abord les méthodes d’optimisation multidisciplinaires et robuste en mettant en relief l’utilisation des différents algorithmes d’optimisation connus dans l’image des algorithmes à bases de gradient et les algorithmes génétiques. La méthode collaborative et la méthode des nuages de potentiel sont décrites avec plus de détail. Deux applications, du type MINLP (Mixt Integer NonLinear Problem ou Problème Mixte Entier Non Linéaires), ont été choisies pour illustrer l’aspect important du décomposition du système globale en petits sous systèmes dans le cas des deux formulations CO et IDF. L’objectif étant la minimisation du coût, la première application est l’optimisation d’une antenne hélice quadrafilaires (QFHA) en suivant la formulation CO et la deuxième application suivant la formulation IDF est l’optimisation du système d’énergie de bord. Dans les deux cas étudiés les contraintes liées à l’environnement spatial d’une mission d’imagerie par un satellite LEO ont été prises en compte. Les résultats obtenus pour l’antenne QFHA sont très intéressant comparés à l’antenne utilisée dans Alsat-1 en utilisant les codes Fortran NEC2D et MyGA pour l’optimisation du rayonnement et une formulation simplifiée pour l’optimisation et la modélisation du comportement mécanique, les deux optimiseurs sont gérés par un optimiseur sous Matlab. L’optimisation du système d’énergie de bord a été achevée correctement avec un algorithme génétique multiobjectifs. The aim of this thesis is to present the collaborative and robust design optimization in a multidisciplinary context applied in the design of space systems. We presents initially the multidisciplinary optimization formulations and robust design methods by highlighting the use of the various wellknown algorithms of optimization like the gradient based algorithms and the genetic algorithms. The collaborative method and the method of the potential clouds are described with more detail. Two applications, of type MINLP (Mixt Integer NonLinear Problem), were selected to illustrate the significant aspect of the decomposition of the global system into small subsystems in the case of the CO and IDF formulations. The objective being the minimization of the cost, the first application is the optimization of a quadrafilar helix antenna (QFHA) following the CO formulation and the second application according to the IDF formulation is the optimization of the power system. studied cases the constraints related to the space environment of a LEO earth sensing satellite mission were taken into account. The results obtained for the QFHA antenna are very interesting compared with the antenna used in Alsat-1 by using the Fortran codes of NEC2D and MyGA for the optimization of the antenna radiation, and a simplified formulation for the optimization and the modelisation of the mechanical behavior, the two optimizers are managed by an optimizer under Matlab. The optimization of the power system was completed correctly with a multiobjectifs genetic algorithm.
Directeur de thèse :	A.S. Boudghene