Titre :	Etude du phénomène du contournement des surfaces isolantes polluées sous tension alternative-application à l’étude de la tenue des isolateurs dans leur environnement naturel.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Boubakeur ZEGNINI, Auteur
Année de publication :	2007
Importance :	151 p.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electrotechnique:Matériaux Isolants
Mots-clés :	Contournement  isolateur  pollution  isolateur recouvert de glace  propagation de l’arc  champ électrique  modélisation dynamique  simulation numérique  optimisation RNA.
Résumé :	Ce travail s’insère dans les recherches menées sur la prédiction de la tenue au contournement des systèmes d’isolations exposés à diverses formes et degrés de contraintes. Parmi celle-ci, la pollution et le givrage atmosphérique des isolateurs sont reconnues comme étant les facteurs majeurs à l’origine des défauts enregistrés sur les lignes aériennes. Cette étude concerne la représentativité des essais sur des modèles de laboratoire qui nécessitent une description détaillée du phénomène par des modèles mathématiques et des simulations numériques. Dans ce contexte, l’amélioration de la connaissance des processus physiques fondamentaux à l’origine de l’initiation de l’arc électrique est nécessaire si on veut augmenter la fiabilité du transport d’énergie électrique par voie aérienne dans ces régions. Ces investigations contribueront à la conception et à la fabrication appropriée d’isolateurs adaptées aux différentes conditions climatiques. … Enfin l’exploration des méthodes neuronales incorpore une tentative d’explication du phénomène de contournement des isolateurs pollués et les isolateurs recouverts de glace. Cette étude vise à adapter l’architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction du temps de contournement sur des surfaces isolantes polluées et l’optimisation de la condition de maintien de l’arc pour le cas des isolateurs recouverts de glace alimentés en courant alternatif. En particulier, les architectures suivantes ont été explorées : perceptron multicouche (MLP), réseau à fonctions radiales (RBF). La performance de prédiction des diverses architectures est rapportée selon un critère d’évaluation uniforme communément accepté dans la littérature. Les résultats obtenus montrent que les réseaux de neurones RBF à contextes des moindres carrés orthogonaux OLS ont un niveau de précision très satisfaisant et convergent rapidement que les réseaux MLP avec l’algorithme rétro propagation d’apprentissage BP.
Directeur de thèse :	FLAZI S.

Etude du phénomène du contournement des surfaces isolantes polluées sous tension alternative-application à l’étude de la tenue des isolateurs dans leur environnement naturel. [texte imprimé] / Boubakeur ZEGNINI, Auteur . - 2007 . - 151 p.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electrotechnique:Matériaux Isolants
Mots-clés :	Contournement  isolateur  pollution  isolateur recouvert de glace  propagation de l’arc  champ électrique  modélisation dynamique  simulation numérique  optimisation RNA.
Résumé :	Ce travail s’insère dans les recherches menées sur la prédiction de la tenue au contournement des systèmes d’isolations exposés à diverses formes et degrés de contraintes. Parmi celle-ci, la pollution et le givrage atmosphérique des isolateurs sont reconnues comme étant les facteurs majeurs à l’origine des défauts enregistrés sur les lignes aériennes. Cette étude concerne la représentativité des essais sur des modèles de laboratoire qui nécessitent une description détaillée du phénomène par des modèles mathématiques et des simulations numériques. Dans ce contexte, l’amélioration de la connaissance des processus physiques fondamentaux à l’origine de l’initiation de l’arc électrique est nécessaire si on veut augmenter la fiabilité du transport d’énergie électrique par voie aérienne dans ces régions. Ces investigations contribueront à la conception et à la fabrication appropriée d’isolateurs adaptées aux différentes conditions climatiques. … Enfin l’exploration des méthodes neuronales incorpore une tentative d’explication du phénomène de contournement des isolateurs pollués et les isolateurs recouverts de glace. Cette étude vise à adapter l’architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction du temps de contournement sur des surfaces isolantes polluées et l’optimisation de la condition de maintien de l’arc pour le cas des isolateurs recouverts de glace alimentés en courant alternatif. En particulier, les architectures suivantes ont été explorées : perceptron multicouche (MLP), réseau à fonctions radiales (RBF). La performance de prédiction des diverses architectures est rapportée selon un critère d’évaluation uniforme communément accepté dans la littérature. Les résultats obtenus montrent que les réseaux de neurones RBF à contextes des moindres carrés orthogonaux OLS ont un niveau de précision très satisfaisant et convergent rapidement que les réseaux MLP avec l’algorithme rétro propagation d’apprentissage BP.
Directeur de thèse :	FLAZI S.