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| Titre : | Data mining par les reseaux de neurones | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Djamila BENHADDOUCHE, Auteur | | Année de publication : | 2005 | | Importance : | 47 p. | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle
| | Mots-clés : | Fouille de données ( date mining ) , extraction de connaissances (ECD) , réseaux de neurones | | Résumé : | On peut définir mining comme une recherche de connaissance à partir d’une base de donné ( ou knowledge discovery in database ) a partir d’un « stock » de donnée on doit parvenir à un résultat lisible de ce qui compose la base de donnée ,et ainsi prendre des décisions rapides , le processus de data mining n’est pas une fin en soit , mais un outil à intéger dans une politique , ce n’est pas une révolution du traitement des données mais un outil à intéger dans une politique , ce n’est ce n’est pas pas une révolution du traitement des données mais un nouveau mode d’exploitation de celles –ci , les données inondant les entreprises , on constate un engouement particulier pour cet outil qui promet une rentabilité immédiate , en particulier pour sa technique la plus utilisée qui est celle des réseaux de neurones , en effet cette dernier a fait ses preuves de neurones font partie d’une classe d’outils pour la prédiction , la classification et l’analyse des clusters , leur intéeet est de simuler les capacités humaines par ordinateur en modélisant les connexions inter neurones du cerveau humain , la capacité des réseaux de neurones à généraliser et apprendre à partir des données et des exemples s’apparente à notre capacité d’apprendre à partir de l’expérience , pour illustrer tout cela , une approche opérationnelle a été présentée concrétement sur un problém de gestion ( classification d’un personnel et réduction de cout ) basé sur l’informatisation d’un traitement de données réelles à la sonatrach d’oran | | Directeur de thèse : | BENYETTOU,Abdelkader |
Data mining par les reseaux de neurones [texte imprimé] / Djamila BENHADDOUCHE, Auteur . - 2005 . - 47 p. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle
| | Mots-clés : | Fouille de données ( date mining ) , extraction de connaissances (ECD) , réseaux de neurones | | Résumé : | On peut définir mining comme une recherche de connaissance à partir d’une base de donné ( ou knowledge discovery in database ) a partir d’un « stock » de donnée on doit parvenir à un résultat lisible de ce qui compose la base de donnée ,et ainsi prendre des décisions rapides , le processus de data mining n’est pas une fin en soit , mais un outil à intéger dans une politique , ce n’est pas une révolution du traitement des données mais un outil à intéger dans une politique , ce n’est ce n’est pas pas une révolution du traitement des données mais un nouveau mode d’exploitation de celles –ci , les données inondant les entreprises , on constate un engouement particulier pour cet outil qui promet une rentabilité immédiate , en particulier pour sa technique la plus utilisée qui est celle des réseaux de neurones , en effet cette dernier a fait ses preuves de neurones font partie d’une classe d’outils pour la prédiction , la classification et l’analyse des clusters , leur intéeet est de simuler les capacités humaines par ordinateur en modélisant les connexions inter neurones du cerveau humain , la capacité des réseaux de neurones à généraliser et apprendre à partir des données et des exemples s’apparente à notre capacité d’apprendre à partir de l’expérience , pour illustrer tout cela , une approche opérationnelle a été présentée concrétement sur un problém de gestion ( classification d’un personnel et réduction de cout ) basé sur l’informatisation d’un traitement de données réelles à la sonatrach d’oran | | Directeur de thèse : | BENYETTOU,Abdelkader |
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Data mining par les reseaux de neurones / Djamila BENHADDOUCHE
