Titre :	Contrôle de la qualité d’un produit par vision artificielle
Type de document :	document électronique
Auteurs :	MEFTAH Khaled, Auteur
Année de publication :	30-10-2017
Importance :	98 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	GVF  PCA SVD  DCT  DWT GVF  PCA SVD  DCT  DWT
Résumé :	Dans ce mémoire nous présentons les techniques de détection de défaut dans deux produits bien adaptés « bouteille et carrelage », et nous nous intéressons aux techniques de détection par contour actif (GVF), la technique de corrélation croisée normalisée 2D, la technique d’analyse en composantes principales (PCA) et la technique de décomposition en valeurs singulières (SVD). Pour concrétiser notre travail, nous proposons une base de données réelle à partir des produits « carrelage » réels. Nous avons implémenté certaines méthodes d’extraction des caractéristiques de produit tel que « carrelage » particulièrement les méthodes globales par réduction d’espace tel que : l’analyse en composantes principales, la décomposition en valeurs singulières (SVD), la transformée en cosinus discrète (DCT) et la transformée en ondelette discrète (DWT). Nous avons utilisé les techniques (DCT) et (DWT) comme prétraitement pour les algorithmes à savoir (PCA) et (SVD) afin d'améliorer leurs performances. Nous avons aussi utilisé le contour actif (GVF) qui poursuit le contour de l’objet tel que « bouteille » afin de donner la meilleure détection de défaut sur sa forme. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés de réduire la complexité de ses techniques et d’augmenter la probabilité d’une détection correct de défaut. In this thesis we present the techniques of defect detection in two well-adapted products, and we are interested in the techniques of detection by active contour (GVF), the technique of standardized cross-correlation 2D, the technique of principal components analysis (PCA) and the technique of singular value decomposition (SVD). To materialize our work, we offer a real database from the actual tile products. We have implemented some methods for extracting "Tiling" product characteristics, especially global space-reduction methods such as: Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Cosine Transform (DCT) and the discrete wavelet transform (DWT). We used techniques (DCT) and (DWT) as pre-processing for algorithms (PCA) and (SVD) to improve their performance. We have also used the active contour (GVF) which pursues the contour of the object such as "bottle" to give the best defect detection on its shape. In this work, we have been interested in reducing the complexity of its techniques and increasing the probability of correct fault detection
Directeur de thèse :	OUAMRI Abdelaziz

Contrôle de la qualité d’un produit par vision artificielle [document électronique] / MEFTAH Khaled, Auteur . - 30-10-2017 . - 98 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	GVF  PCA SVD  DCT  DWT GVF  PCA SVD  DCT  DWT
Résumé :	Dans ce mémoire nous présentons les techniques de détection de défaut dans deux produits bien adaptés « bouteille et carrelage », et nous nous intéressons aux techniques de détection par contour actif (GVF), la technique de corrélation croisée normalisée 2D, la technique d’analyse en composantes principales (PCA) et la technique de décomposition en valeurs singulières (SVD). Pour concrétiser notre travail, nous proposons une base de données réelle à partir des produits « carrelage » réels. Nous avons implémenté certaines méthodes d’extraction des caractéristiques de produit tel que « carrelage » particulièrement les méthodes globales par réduction d’espace tel que : l’analyse en composantes principales, la décomposition en valeurs singulières (SVD), la transformée en cosinus discrète (DCT) et la transformée en ondelette discrète (DWT). Nous avons utilisé les techniques (DCT) et (DWT) comme prétraitement pour les algorithmes à savoir (PCA) et (SVD) afin d'améliorer leurs performances. Nous avons aussi utilisé le contour actif (GVF) qui poursuit le contour de l’objet tel que « bouteille » afin de donner la meilleure détection de défaut sur sa forme. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés de réduire la complexité de ses techniques et d’augmenter la probabilité d’une détection correct de défaut. In this thesis we present the techniques of defect detection in two well-adapted products, and we are interested in the techniques of detection by active contour (GVF), the technique of standardized cross-correlation 2D, the technique of principal components analysis (PCA) and the technique of singular value decomposition (SVD). To materialize our work, we offer a real database from the actual tile products. We have implemented some methods for extracting "Tiling" product characteristics, especially global space-reduction methods such as: Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Cosine Transform (DCT) and the discrete wavelet transform (DWT). We used techniques (DCT) and (DWT) as pre-processing for algorithms (PCA) and (SVD) to improve their performance. We have also used the active contour (GVF) which pursues the contour of the object such as "bottle" to give the best defect detection on its shape. In this work, we have been interested in reducing the complexity of its techniques and increasing the probability of correct fault detection
Directeur de thèse :	OUAMRI Abdelaziz