Titre :	Simulation des profils d'une goutte posée par les réseaux de neurones
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	REMAOUN-DJABEUR Faiza meriem, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse
Année de publication :	2005
Importance :	70 p.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique:modélisation et simulation
Mots-clés :	goutte ,équation différentielle , réseau de neurones , rétropropagation du gradient
Résumé :	Le but de ce travail est de résoudre une équation différentielle ordinaire non linéaire du deuxiéme ordre en utilisant un réseau de neurones de type perceptron multi couche L’équation étudiée modélise le profil d’une goutte d’un fluide en équilibre posée ou suspendue à une paroi horizontale et plongée dans un fluide L’algorithme utilisée est l’algorithme de rétro propagation du gradient qui est une méthode d’optimisation qui consiste à minimiser une fonction de cout E(p) représentant la distance entre la sortie désirés et la sortie du réseau Dans le premier chapitre , nous aborderons le principe de la moullabilité et tenterons de donner un petit aperçu sur l’établissement de l’équation de la goutte , dans le second , nous aborderons le sujet des réseaux de neurones artificiels en général , en donnant un plus de détail sur le perceptron multicouche , et en dernier , nous expliquerons la résolution de notre équation par la méthode des réseaux de neurones (nous opterons pour la goutte suspendue ) en essayant de comparer nos résultats avec ceux obtenus par la méthode de runge-kutta

Simulation des profils d'une goutte posée par les réseaux de neurones [texte imprimé] / REMAOUN-DJABEUR Faiza meriem, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2005 . - 70 p.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique:modélisation et simulation
Mots-clés :	goutte ,équation différentielle , réseau de neurones , rétropropagation du gradient
Résumé :	Le but de ce travail est de résoudre une équation différentielle ordinaire non linéaire du deuxiéme ordre en utilisant un réseau de neurones de type perceptron multi couche L’équation étudiée modélise le profil d’une goutte d’un fluide en équilibre posée ou suspendue à une paroi horizontale et plongée dans un fluide L’algorithme utilisée est l’algorithme de rétro propagation du gradient qui est une méthode d’optimisation qui consiste à minimiser une fonction de cout E(p) représentant la distance entre la sortie désirés et la sortie du réseau Dans le premier chapitre , nous aborderons le principe de la moullabilité et tenterons de donner un petit aperçu sur l’établissement de l’équation de la goutte , dans le second , nous aborderons le sujet des réseaux de neurones artificiels en général , en donnant un plus de détail sur le perceptron multicouche , et en dernier , nous expliquerons la résolution de notre équation par la méthode des réseaux de neurones (nous opterons pour la goutte suspendue ) en essayant de comparer nos résultats avec ceux obtenus par la méthode de runge-kutta