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Approche Neuro-Génétique pour le problème du Dispatching économique Environnemental. / BENYAHIA Mohammed 

Public ISBD Titre : Approche Neuro-Génétique pour le problème du Dispatching économique Environnemental. Type de document : document électronique Auteurs : BENYAHIA Mohammed, Auteur ; ZEBLAH Abdelkader, Directeur de thèse Année de publication : 03 Juillet 2012 Importance : 103 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Réseaux Electriques Mots-clés : Écoulement de puissance, Les algorithmes génétiques, Réseaux de neurones, réseau de Hopfield, hybridation d'algorithmes génétiques et les réseaux de neurones (Hopfield). Résumé : Le souci majeur de l'exploitation du réseau électrique est de satisfaire la demande en tout temps et de maintenir l'équilibre entre la production et la consommation en conservant la qualité de service d'une part et d'autre part minimiser les frais d'exploitation. Dans cette thése nous suggérons une hybridation entre les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones pour accélérer la convergence ver la solution optimale. La simulation a étè réalisé sur des réseaux électriques pour minimiser la fonction coût du combustible nécessaire à la production de l'énergie électrique et les émissions des gaz toxiques, bien sur sous les contraintes de type égalité représentées par l'équation du bilan et de type inégalité représentées par les valeurs minimales et maximales des puissances générées. Les résultats sont trés concluants par rapport aux résultats récents des chercheurs dans le même domaine. Approche Neuro-Génétique pour le problème du Dispatching économique Environnemental. [document électronique] / BENYAHIA Mohammed, Auteur ; ZEBLAH Abdelkader, Directeur de thèse . - 03 Juillet 2012 . - 103 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Réseaux Electriques Mots-clés : Écoulement de puissance, Les algorithmes génétiques, Réseaux de neurones, réseau de Hopfield, hybridation d'algorithmes génétiques et les réseaux de neurones (Hopfield). Résumé : Le souci majeur de l'exploitation du réseau électrique est de satisfaire la demande en tout temps et de maintenir l'équilibre entre la production et la consommation en conservant la qualité de service d'une part et d'autre part minimiser les frais d'exploitation. Dans cette thése nous suggérons une hybridation entre les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones pour accélérer la convergence ver la solution optimale. La simulation a étè réalisé sur des réseaux électriques pour minimiser la fonction coût du combustible nécessaire à la production de l'énergie électrique et les émissions des gaz toxiques, bien sur sous les contraintes de type égalité représentées par l'équation du bilan et de type inégalité représentées par les valeurs minimales et maximales des puissances générées. Les résultats sont trés concluants par rapport aux résultats récents des chercheurs dans le même domaine.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3656	02-10-472	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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