Titre :	Conception et modélisation d’une antenne pour les communications Ultra Large Bande
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	KAID OMAR Omar, Auteur
Année de publication :	30 avril 2013
Importance :	114 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	UWB (Ultra Wide-Bande)  antennes imprimées  l’Algorithme Génétique (AG)  la recherche taboue (TS)  Honey Bees Mating Optimisation (HBMO)  réjection d’interférence UWB (Ultra Wide Band)  Printed antennas  the Genetic Algorithm (GA)  Tabu Search (TS)  Honey Bees Mating Optimization (HBMO), Interference rejection.
Résumé :	De nos jours, le domaine des télécommunications et des nouvelles technologies connaît un véritable essor. On assiste aujourd’hui à un engouement sans précédent du grand public pour les applications de communication multimédia (données, voix, vidéos) et la demande est de plus en plus forte pour un transfert à haut débit entre des équipements communicants mobiles et à encombrement réduit. Pour répondre à ces besoins croissants de communication sans fils à haut débit, les futures générations d’équipements vont faire appel à des antennes de plus en plus performantes ainsi qu’aux réseaux adaptatives d’antennes. Celles-ci devront fonctionner sur plusieurs bandes de fréquences ou sur une très large bande UWB (Ultra Wide-Bande) et ces types de réseaux sont capables d’annuler les signaux brouilleurs en pondérant et combinant les signaux incidents sur chacune des antennes qui le composent. Dans le cadre de notre étude, nous avons effectué une étude détaillée de la technologie Ultra Large Bande ainsi que celle des antennes imprimées afin de concevoir une antenne performante fonctionnant en UWB. Nous avons fait un développement des algorithmes de réjection de brouillage basé sur une méthode déterministe : la méthode des moindres carrés (LMS) et des méthodes stochastiques : l’Algorithme Génétique (AG), la recherche taboue (TS) et l’approche Honey Bees Mating Optimisation (HBMO). Une analyse des performances du réseau adapté, traduite en termes de taux de réjection, a été effectuée pour l’ensemble des méthodes de réjection étudié. L’algorithme basé sur l’hybridation entre HBMO et TS (dénommé HBMO/TS) a apporté une nette amélioration en terme de réjection d’interférence sans dégradation du signal utile, en comparaison avec LMS et l’AG. Nowadays, the field of telecommunications and the new technologies is booming. Today we are witnessing an unprecedented infatuation of the public for multimedia applications (data, voice and video) and the demand is growing stronger for high speed transfer between communicating devices and mobile footprint. To meet these growing needs for wireless communication with high throughput, the future generations of equipment will make use of more efficient antennas as well as adaptive antennas networks. These antennas will run on multiple frequency bands or in UWB band (Ultra Wide Band) and these types of networks are able to cancel interfering signals by weighting and combining the incident signals on each of the antennas of the network. In our study, we conducted a detailed study of Ultra Wide Band technology as well as the printed antennas to design an efficient antenna operating in ultra wide-band. We have made a development of algorithms for interferences rejections based on a deterministic method: the method of least mean squares (LMS) and stochastic methods: the Genetic Algorithm (GA), Tabu Search (TS) and Honey Bees Mating Optimisation (HBMO) approach. An analysis of network performances adapted, translated in terms of rejection rates, was carried out for all studied rejection methods. The algorithm based on the hybridization of HBMO and TS (referred HBMO/TS) has made a significant improvement in terms of interference rejection without degrading the signal, compared to LMS and GA.
Directeur de thèse :	Boudghène Stambouli

Conception et modélisation d’une antenne pour les communications Ultra Large Bande [texte imprimé] / KAID OMAR Omar, Auteur . - 30 avril 2013 . - 114 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	UWB (Ultra Wide-Bande)  antennes imprimées  l’Algorithme Génétique (AG)  la recherche taboue (TS)  Honey Bees Mating Optimisation (HBMO)  réjection d’interférence UWB (Ultra Wide Band)  Printed antennas  the Genetic Algorithm (GA)  Tabu Search (TS)  Honey Bees Mating Optimization (HBMO), Interference rejection.
Résumé :	De nos jours, le domaine des télécommunications et des nouvelles technologies connaît un véritable essor. On assiste aujourd’hui à un engouement sans précédent du grand public pour les applications de communication multimédia (données, voix, vidéos) et la demande est de plus en plus forte pour un transfert à haut débit entre des équipements communicants mobiles et à encombrement réduit. Pour répondre à ces besoins croissants de communication sans fils à haut débit, les futures générations d’équipements vont faire appel à des antennes de plus en plus performantes ainsi qu’aux réseaux adaptatives d’antennes. Celles-ci devront fonctionner sur plusieurs bandes de fréquences ou sur une très large bande UWB (Ultra Wide-Bande) et ces types de réseaux sont capables d’annuler les signaux brouilleurs en pondérant et combinant les signaux incidents sur chacune des antennes qui le composent. Dans le cadre de notre étude, nous avons effectué une étude détaillée de la technologie Ultra Large Bande ainsi que celle des antennes imprimées afin de concevoir une antenne performante fonctionnant en UWB. Nous avons fait un développement des algorithmes de réjection de brouillage basé sur une méthode déterministe : la méthode des moindres carrés (LMS) et des méthodes stochastiques : l’Algorithme Génétique (AG), la recherche taboue (TS) et l’approche Honey Bees Mating Optimisation (HBMO). Une analyse des performances du réseau adapté, traduite en termes de taux de réjection, a été effectuée pour l’ensemble des méthodes de réjection étudié. L’algorithme basé sur l’hybridation entre HBMO et TS (dénommé HBMO/TS) a apporté une nette amélioration en terme de réjection d’interférence sans dégradation du signal utile, en comparaison avec LMS et l’AG. Nowadays, the field of telecommunications and the new technologies is booming. Today we are witnessing an unprecedented infatuation of the public for multimedia applications (data, voice and video) and the demand is growing stronger for high speed transfer between communicating devices and mobile footprint. To meet these growing needs for wireless communication with high throughput, the future generations of equipment will make use of more efficient antennas as well as adaptive antennas networks. These antennas will run on multiple frequency bands or in UWB band (Ultra Wide Band) and these types of networks are able to cancel interfering signals by weighting and combining the incident signals on each of the antennas of the network. In our study, we conducted a detailed study of Ultra Wide Band technology as well as the printed antennas to design an efficient antenna operating in ultra wide-band. We have made a development of algorithms for interferences rejections based on a deterministic method: the method of least mean squares (LMS) and stochastic methods: the Genetic Algorithm (GA), Tabu Search (TS) and Honey Bees Mating Optimisation (HBMO) approach. An analysis of network performances adapted, translated in terms of rejection rates, was carried out for all studied rejection methods. The algorithm based on the hybridization of HBMO and TS (referred HBMO/TS) has made a significant improvement in terms of interference rejection without degrading the signal, compared to LMS and GA.
Directeur de thèse :	Boudghène Stambouli