Titre :	Estimation aveugle du canal par l’approche des sous espaces et Détection dans la communication UWB
Type de document :	document électronique
Auteurs :	BRIZINI Imad, Auteur
Année de publication :	2010
Importance :	82 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	Signaux et systèmes UWB  Ondes  Détection de symboles  Simulation
Résumé :	L'objectif de ce mémoire est d'analyser par simulation les performances de l'estimation aveugle du canal par la décomposition en sous espace dans le contexte TH-PPM-UWB et d'évaluer l'impact du bruit dû au canal, le multi trajet et l'influence du nombre d'utilisateurs sur les performances d'un tel système. Le deuxième objectif est celui de l'évaluation des performances de deux types de récepteurs qui sont comparés au récepteur RAKE classique: le premier récepteur étant le récepteur MMSE-DMI, basé sur l'inversion directe de la matrice d'autocorrélation, le second récepteur SU-MMSE, basé sur la décomposition en sous espaces de la matrice d'autocorrélation.
Directeur de thèse :	Keche Mokhtar

Estimation aveugle du canal par l’approche des sous espaces et Détection dans la communication UWB [document électronique] / BRIZINI Imad, Auteur . - 2010 . - 82 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:Technique de communication moderne
Mots-clés :	Signaux et systèmes UWB  Ondes  Détection de symboles  Simulation
Résumé :	L'objectif de ce mémoire est d'analyser par simulation les performances de l'estimation aveugle du canal par la décomposition en sous espace dans le contexte TH-PPM-UWB et d'évaluer l'impact du bruit dû au canal, le multi trajet et l'influence du nombre d'utilisateurs sur les performances d'un tel système. Le deuxième objectif est celui de l'évaluation des performances de deux types de récepteurs qui sont comparés au récepteur RAKE classique: le premier récepteur étant le récepteur MMSE-DMI, basé sur l'inversion directe de la matrice d'autocorrélation, le second récepteur SU-MMSE, basé sur la décomposition en sous espaces de la matrice d'autocorrélation.
Directeur de thèse :	Keche Mokhtar