Titre :	Realisation d'un Systeme d'aide Au Diagnostic de Pathologes Myocardiques par Reseau de Neurones RBF
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	BENDANI Djazia, Auteur
Année de publication :	2007
Importance :	114 p.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:VISION ET RECONAISSANCE DE FORMES
Mots-clés :	ECG  infarctus du myocarde  ondelettes  ondelette du chapeau mexicain  rèseaux de neurones
Résumé :	notre travail entre dans le cadre de la classification de signaux mèdicaux prècisèment la dètection automatique d'une pathologie cardiaque intitulèe linfactus du myocarde (IDM).notre base de donnèes est un ensemble d'enregistrements des signaux èlectrocardiographiques appelès signaux ECG, ou chaque enregistrement contient une anomalie ischècmique ( ischèmie,lèsion, nècrose). le but de notre travail est la dètection automatique de chacune de ces anomalies ce travail se dècompose en deux parties essentielles: utilidant les ondelettes; on a employè la transformèe en ondelette continue appelèe ondelette du chapeau mexicain dans le but de construire une base englobant tous les attributs qui dèsignent la prèsence d'IDM. la seconde ètape est la classification ou on a utilisè les rèseaux de neurones: le premier rèseau de fonctions à bases radiales (RBF), le second rèseau LVQ clearning vector quantization ), le troisième rèseau une combinaison de la carte SOM et de l'algorithme LOQ, et finalement le rèseau SART (supervised adaptive resonance theory), ces rèseaux permettent la distinction entre les battements normaux et anormaux après une phase d'apprentissage èlaborèe par ces dermiers et en fonction de la base d'apprentissage construite auparavant une phase de test sera mise au point pour l'èvaluation de la performance des classifieurs.
Directeur de thèse :	Z CHALABI

Realisation d'un Systeme d'aide Au Diagnostic de Pathologes Myocardiques par Reseau de Neurones RBF [texte imprimé] / BENDANI Djazia, Auteur . - 2007 . - 114 p.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:VISION ET RECONAISSANCE DE FORMES
Mots-clés :	ECG  infarctus du myocarde  ondelettes  ondelette du chapeau mexicain  rèseaux de neurones
Résumé :	notre travail entre dans le cadre de la classification de signaux mèdicaux prècisèment la dètection automatique d'une pathologie cardiaque intitulèe linfactus du myocarde (IDM).notre base de donnèes est un ensemble d'enregistrements des signaux èlectrocardiographiques appelès signaux ECG, ou chaque enregistrement contient une anomalie ischècmique ( ischèmie,lèsion, nècrose). le but de notre travail est la dètection automatique de chacune de ces anomalies ce travail se dècompose en deux parties essentielles: utilidant les ondelettes; on a employè la transformèe en ondelette continue appelèe ondelette du chapeau mexicain dans le but de construire une base englobant tous les attributs qui dèsignent la prèsence d'IDM. la seconde ètape est la classification ou on a utilisè les rèseaux de neurones: le premier rèseau de fonctions à bases radiales (RBF), le second rèseau LVQ clearning vector quantization ), le troisième rèseau une combinaison de la carte SOM et de l'algorithme LOQ, et finalement le rèseau SART (supervised adaptive resonance theory), ces rèseaux permettent la distinction entre les battements normaux et anormaux après une phase d'apprentissage èlaborèe par ces dermiers et en fonction de la base d'apprentissage construite auparavant une phase de test sera mise au point pour l'èvaluation de la performance des classifieurs.
Directeur de thèse :	Z CHALABI