Titre :	Identification de zones urbaines à partir d’images satellitaires multi-spectrales.
Type de document :	document électronique
Auteurs :	BENALI Abdelali, Auteur
Année de publication :	2018 / 2019
Importance :	97 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique:Automatique, Robotique et Productique
Mots-clés :	Extraction  Détection  Morphologie mathématique  télédétection  image satellitaire.
Résumé :	L'avancée des connaissances en matière des technologies des satellites d’observation ne cesse de croitre, ce qui a permis aux chercheurs d’atteindre des résolutions spéciales assez intéressantes qui nous permette de détecter des objets de structures très fine. La télédétection es l’outil le plus puissant permettant de bien localisé ou identifier des cible ou structure que l’on appel objet d’intérêt, ces objet d’intérêt s’oint classé ensuite pour construire une base de donné bien détaillé selon le besoin. Malgré l’évolution il existe toujours des problème rencontré par les chercheur comme la sur-segmentation qui affecte les objet détectés ou bien l’ombre qui attenue la qualité de notre segmentation…etc., pour corrigé ces problèmes différents chercheurs ont proposé des méthodes d’extraction de bâtis basé sur la morphologie mathématique tel que la Transformée en Tout ou Rien, ou le Chapeau Haut de Forme, vue la flexibilité et l’intégrité de la programmation qui se base essentiellement sur des operateur mathématique, ce qui nous a facilité la manipulation des méthodes existante. L’originalité de notre travail est caractérisée essentiellement dans l’ajout d’un bloc de suppression de fausses détections en se basant toujours sur la morphologie mathématique, l’amélioration du filtre alterné séquentiel par l’ajout du filtre médian entre les deux phases constituante de ce dernier et dans une hybridation de deux méthodes d’extraction des bâtis basé sur la morphologie mathématique..
Directeur de thèse :	AHMED FOITIH Zoubir

Identification de zones urbaines à partir d’images satellitaires multi-spectrales. [document électronique] / BENALI Abdelali, Auteur . - 2018 / 2019 . - 97 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique:Automatique, Robotique et Productique
Mots-clés :	Extraction  Détection  Morphologie mathématique  télédétection  image satellitaire.
Résumé :	L'avancée des connaissances en matière des technologies des satellites d’observation ne cesse de croitre, ce qui a permis aux chercheurs d’atteindre des résolutions spéciales assez intéressantes qui nous permette de détecter des objets de structures très fine. La télédétection es l’outil le plus puissant permettant de bien localisé ou identifier des cible ou structure que l’on appel objet d’intérêt, ces objet d’intérêt s’oint classé ensuite pour construire une base de donné bien détaillé selon le besoin. Malgré l’évolution il existe toujours des problème rencontré par les chercheur comme la sur-segmentation qui affecte les objet détectés ou bien l’ombre qui attenue la qualité de notre segmentation…etc., pour corrigé ces problèmes différents chercheurs ont proposé des méthodes d’extraction de bâtis basé sur la morphologie mathématique tel que la Transformée en Tout ou Rien, ou le Chapeau Haut de Forme, vue la flexibilité et l’intégrité de la programmation qui se base essentiellement sur des operateur mathématique, ce qui nous a facilité la manipulation des méthodes existante. L’originalité de notre travail est caractérisée essentiellement dans l’ajout d’un bloc de suppression de fausses détections en se basant toujours sur la morphologie mathématique, l’amélioration du filtre alterné séquentiel par l’ajout du filtre médian entre les deux phases constituante de ce dernier et dans une hybridation de deux méthodes d’extraction des bâtis basé sur la morphologie mathématique..
Directeur de thèse :	AHMED FOITIH Zoubir