Titre :	Calcul de la répartition optimale des puissances dans un réseau électrique par les méthodes métaheuristiques
Type de document :	document électronique
Auteurs :	BOUDJELLA Houari, Auteur
Année de publication :	2020-2021
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electrotechnique:Réseaux Electriques
Mots-clés :	Répartition optimale de puissance, dispatching économique, l'algorithme de recherche d'harmonie, méthodes d'optimisation, minimisation de coût du combustible. Optimal power flow, economic dispatch, harmony search algorithm, optimization methods, fuel cost minimization, power losses minimization.
Résumé :	La répartition optimale de puissances (OPF) est un problème d'optimisation complexe hautement non linéaire où les paramètres en régime permanent d'un réseau électrique doivent être déterminés pour trouver un point de fonctionnement stable selon un contexte économique, technique et environnemental. La complexité du problème augmente avec la présence des contraintes dans le problème. Cette thèse comporte deux contributions, la première étant le développement d'un nouvel algorithme amélioré basé sur l'algorithme de recherche d'harmonie classique (HS), l'algorithme de recherche d'harmonie amélioré IDHS a été utilisé à la solution du problème de dispatching économique (DE) avec deux formulations, (DE) lisse avec fonction du coût cubique et (DE) avec fonction de coût quadratique avec considération l'effet d'ouverture des vannes. En ce qui concerne la deuxième contribution, deux méthodes métaheuristiques ont été proposées et appliquées pour trouver des solutions optimales avec différents objectifs d'OPF, ces méthodes sont, la méthode d'optimisation par essaims de particules (PSO) et la méthode d'optimisation basée sur l'enseignement-apprentissage (TLBO). Les deux approches sont testées sur un réseau standard IEEE 30 JB pour plusieurs objectifs OPF tels que le coût du combustible, les émissions, la déviation de la tension, la stabilité de la tension et les pertes de puissances. Des cas d'OPF à objectif unique et à somme pondérée sont étudiés dans le cadre du périmètre de cette partie de thèse. Les résultats de la simulation sont analysés et comparés aux études les plus récentes sur le problème. Optimal power flow (OPF) is a highly non-linear complex optimization problem where the steady state parameters of an electrical network need to be determined to find a stable operating point with an economic, technical and environmental context. The complexity of the problem increases with the presence of constraints in the problem. This thesis has two contributions, the first one being the development of a new improved algorithm based on the classical harmony search algorithm (HS). The improved dynamic harmony search algorithm (IDHS) has been used to solve the economic dispatching (ED) problems with two formulations, smooth (ED) with cubic cost function, and (ED) with quadratic cost function considering valve point effects. In the second contribution, the particle swarm optimization (PSO) method and the teaching-learning based optimization (TLBO) method have been proposed and applied to find optimal solutions with different objectives of OPF. The both approaches are tested on a standard IEEE 30 bus system for several OPF objectives such as fuel cost, emissions, voltage deviation, voltage stability and power losses. Single objective and weighted sum multi-objective cases of OPF are studied under the scope of this part of the thesis. Simulation results are analyzed and compared with most recent studies on the problem.
Directeur de thèse :	LAOUER Mohammed

Calcul de la répartition optimale des puissances dans un réseau électrique par les méthodes métaheuristiques [document électronique] / BOUDJELLA Houari, Auteur . - 2020-2021 . -  + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electrotechnique:Réseaux Electriques
Mots-clés :	Répartition optimale de puissance, dispatching économique, l'algorithme de recherche d'harmonie, méthodes d'optimisation, minimisation de coût du combustible. Optimal power flow, economic dispatch, harmony search algorithm, optimization methods, fuel cost minimization, power losses minimization.
Résumé :	La répartition optimale de puissances (OPF) est un problème d'optimisation complexe hautement non linéaire où les paramètres en régime permanent d'un réseau électrique doivent être déterminés pour trouver un point de fonctionnement stable selon un contexte économique, technique et environnemental. La complexité du problème augmente avec la présence des contraintes dans le problème. Cette thèse comporte deux contributions, la première étant le développement d'un nouvel algorithme amélioré basé sur l'algorithme de recherche d'harmonie classique (HS), l'algorithme de recherche d'harmonie amélioré IDHS a été utilisé à la solution du problème de dispatching économique (DE) avec deux formulations, (DE) lisse avec fonction du coût cubique et (DE) avec fonction de coût quadratique avec considération l'effet d'ouverture des vannes. En ce qui concerne la deuxième contribution, deux méthodes métaheuristiques ont été proposées et appliquées pour trouver des solutions optimales avec différents objectifs d'OPF, ces méthodes sont, la méthode d'optimisation par essaims de particules (PSO) et la méthode d'optimisation basée sur l'enseignement-apprentissage (TLBO). Les deux approches sont testées sur un réseau standard IEEE 30 JB pour plusieurs objectifs OPF tels que le coût du combustible, les émissions, la déviation de la tension, la stabilité de la tension et les pertes de puissances. Des cas d'OPF à objectif unique et à somme pondérée sont étudiés dans le cadre du périmètre de cette partie de thèse. Les résultats de la simulation sont analysés et comparés aux études les plus récentes sur le problème. Optimal power flow (OPF) is a highly non-linear complex optimization problem where the steady state parameters of an electrical network need to be determined to find a stable operating point with an economic, technical and environmental context. The complexity of the problem increases with the presence of constraints in the problem. This thesis has two contributions, the first one being the development of a new improved algorithm based on the classical harmony search algorithm (HS). The improved dynamic harmony search algorithm (IDHS) has been used to solve the economic dispatching (ED) problems with two formulations, smooth (ED) with cubic cost function, and (ED) with quadratic cost function considering valve point effects. In the second contribution, the particle swarm optimization (PSO) method and the teaching-learning based optimization (TLBO) method have been proposed and applied to find optimal solutions with different objectives of OPF. The both approaches are tested on a standard IEEE 30 bus system for several OPF objectives such as fuel cost, emissions, voltage deviation, voltage stability and power losses. Single objective and weighted sum multi-objective cases of OPF are studied under the scope of this part of the thesis. Simulation results are analyzed and compared with most recent studies on the problem.
Directeur de thèse :	LAOUER Mohammed