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| Titre : | FILTRAGE PAR SDROM. | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | HAMDANI Mansour, Auteur | | Année de publication : | 2020-2021 | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES
| | Mots-clés : | Filtrage local, filtre SDROM (Signal Dependent Rank Ordered Mean), filtre SDROM améliorée (IMPROVED SDROM), les rayures verticales, restauration, détection, correction, bruits dans les vieux films. | | Résumé : | Ce travail est dédié à la détection et à la correction des rayures dans les vieux films. La méthode que nous proposons est inspirée du filtre SDROM (Signal Dependent Rank Ordered Mean). Une étude statistique des images bruitées par des rayures montre que la différence d'amplitude des pixels voisins dans une image à l'extérieur de la rayure est petite (moins de 10 niveaux de gris). On constate que la rayure peut être caractérisée par des pixels ayant une différence d'amplitude élevée. Nous proposons une approche dite SDROM AMÉLIORÉE (IMPROVED SDROM) et constituée de trois étapes.
Tout d'abord pour la détection des rayures nous utilisons deux fenêtres adjacentes, coulissantes (3 × 3 pixels) balayant l'image entière. On montre que Δ = m2-m1 (avec m1 et m2 les moyennes des deux fenêtres), est un paramètre pertinent pour la détection des pixels pouvant appartenir à une rayure. La moyenne de chaque fenêtre est calculée après un prétraitement. Ensuite, nous localisons les rayures et leurs largeurs et enfin nous réalisons la correction par une simple interpolation.
Contrairement à la méthode SDROM, notre approche permet de localiser les rayures de largeur quelconque, sa simplicité permet un gain de temps de traitement par rapport à d'autres méthodes.
Une étude menée sur un ensemble d'exemples de rayures obtenues par simulation et également sur des rayures réelles illustre la validité et l’efficacité de notre approche.
This article is dedicated to the detection and correction of scratches of old movies.
The proposed method is based on the SDROM method (Signal Dependent Rank Ordered Mean) which corrects only the pixels of the detected scratches. A statistical study shows that the amplitude difference of the neighboring pixels outside the scratch is small (less than 10 gray levels). The proposed approach called IMPROVED SDROM, is constituted by three stages.
The first one detects of the scratches. Two neighboring sliding windows (3x3 pixels) sweeping the entire image are used. We show that = m2-m1 (with m1 and m2 the averages of the pixels amplitude for each window), is a relevant parameter for the detection of pixels that can belong to a stripe. The average of each window is calculated after a pre-treatment.
Then we locate the stripes and their widths and finally we make the correction by a simple interpolation.
Unlike the SDROM method, our approach allows the locating scratches of any width, IMPROVED SDROM allows a gain in processing time compared to other methods that will be mentioned in what follows.
A study of a set of examples on simulated and real scratches illustrates the validity and the efficiency of our approach.
| | Directeur de thèse : | BELBACHIR Mohamed Faouzi |
FILTRAGE PAR SDROM. [document électronique] / HAMDANI Mansour, Auteur . - 2020-2021 . - + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES
| | Mots-clés : | Filtrage local, filtre SDROM (Signal Dependent Rank Ordered Mean), filtre SDROM améliorée (IMPROVED SDROM), les rayures verticales, restauration, détection, correction, bruits dans les vieux films. | | Résumé : | Ce travail est dédié à la détection et à la correction des rayures dans les vieux films. La méthode que nous proposons est inspirée du filtre SDROM (Signal Dependent Rank Ordered Mean). Une étude statistique des images bruitées par des rayures montre que la différence d'amplitude des pixels voisins dans une image à l'extérieur de la rayure est petite (moins de 10 niveaux de gris). On constate que la rayure peut être caractérisée par des pixels ayant une différence d'amplitude élevée. Nous proposons une approche dite SDROM AMÉLIORÉE (IMPROVED SDROM) et constituée de trois étapes.
Tout d'abord pour la détection des rayures nous utilisons deux fenêtres adjacentes, coulissantes (3 × 3 pixels) balayant l'image entière. On montre que Δ = m2-m1 (avec m1 et m2 les moyennes des deux fenêtres), est un paramètre pertinent pour la détection des pixels pouvant appartenir à une rayure. La moyenne de chaque fenêtre est calculée après un prétraitement. Ensuite, nous localisons les rayures et leurs largeurs et enfin nous réalisons la correction par une simple interpolation.
Contrairement à la méthode SDROM, notre approche permet de localiser les rayures de largeur quelconque, sa simplicité permet un gain de temps de traitement par rapport à d'autres méthodes.
Une étude menée sur un ensemble d'exemples de rayures obtenues par simulation et également sur des rayures réelles illustre la validité et l’efficacité de notre approche.
This article is dedicated to the detection and correction of scratches of old movies.
The proposed method is based on the SDROM method (Signal Dependent Rank Ordered Mean) which corrects only the pixels of the detected scratches. A statistical study shows that the amplitude difference of the neighboring pixels outside the scratch is small (less than 10 gray levels). The proposed approach called IMPROVED SDROM, is constituted by three stages.
The first one detects of the scratches. Two neighboring sliding windows (3x3 pixels) sweeping the entire image are used. We show that = m2-m1 (with m1 and m2 the averages of the pixels amplitude for each window), is a relevant parameter for the detection of pixels that can belong to a stripe. The average of each window is calculated after a pre-treatment.
Then we locate the stripes and their widths and finally we make the correction by a simple interpolation.
Unlike the SDROM method, our approach allows the locating scratches of any width, IMPROVED SDROM allows a gain in processing time compared to other methods that will be mentioned in what follows.
A study of a set of examples on simulated and real scratches illustrates the validity and the efficiency of our approach.
| | Directeur de thèse : | BELBACHIR Mohamed Faouzi |
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FILTRAGE PAR SDROM. / HAMDANI Mansour
