|
| Titre : | Compression des images médicales 4D | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | BELHADEF Leila, Auteur | | Année de publication : | 2022-2023 | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique:informatique
| | Mots-clés : | Images médicales volumiques, compression sans perte, compensation de mouvement, transformée en ondelettes entière, MMD, SPIHT 3D
volumetric medical images, lossless compression, motion compensation, integer wavelet
transform, MMD, SPIHT 3D | | Résumé : | Avec l’évolution de l’imagerie médicale, la compression des images médicales volumiques est incontournable pour réduire la quantité de données qui la représente, spécialement dans le cas de la compression sans perte des images médicales qui est largement utilisée pour des fins de diagnostic. Dans ce contexte, nous proposons dans cette thèse des techniques de compression des images médicales volumiques basées ondelettes représentées en deux parties: la première partie présente deux filtres inter coupe différents utilisant des techniques de prédiction différentes. Ces filtres sont intégrés dans un schéma de compression sans perte des images médicales 4D. Les filtres fonctionnent dans la direction temporelle après la décorrélation spatiale des coupes (x, y). Les prédictions utilisées dans ces filtres se basent sur la transformée en ondelettes et la compensation de mouvement. Les filtres proposés permettent d’obtenir de meilleurs débits binaires de compression sans perte en comparaison aux approches basées sur des filtres classiques dans la direction inter coupe.
Dans la deuxième partie, nous proposons un nouveau schéma de compression par la décomposition multiplicative multirésolution (MMD) et la transformée en ondelettes pour la compression sans perte des images médicales volumiques. Comme la transformée en ondelettes, la MMD fournit une représentation hiérarchique et offre la possibilité de réaliser une compression sans perte. Le schéma proposé intègre la MMD et le filtre inter coupe présenté dans la première partie de cette thèse dans une technique de compression sans perte. Les résultats expérimentaux montrent que le schéma proposé avec la MMD peut atteindre des débits binaires plus bas en comparaison avec les schémas classiques SPIHT 3D et JP3D.
With the evolution of medical imaging, the compression of volumetric medical images is essential
to reduce the quantity of data representing it; especially in the case of lossless compression of
medical images which is largely used for diagnostic purposes. In this context, we propose in this
thesis compression techniques of volumetric medical images based wavelet transform represented
in two parts: the first part represents two different inter slice filters using different prediction
techniques. These filters are integrated in lossless compression scheme of 4D medical images. The
filters perform in temporal direction after spatial decorrelation of slices (?, ). The predictions
used in these filters are based on wavelet transform and motion compensation. The proposed
filters permit to achieve better lossless compression bit rates compared to approaches based on
classical filters in inter slice direction.
In second part, we propose a novel Multiplicative Multiresolution Decomposition (MMD) and
wavelet transform compression scheme for lossless compression of volumetric medical images. As
the wavelet transform, the MMD provides a hierarchical representation and offers a possibility to
realize lossless compression. The proposed scheme incorporates MMD and the inter slice filter
presented in the first part of this thesis in lossless compression technique. The experimental results
show that the proposed scheme with the MMD can achieve lowest bit rates compared to classical
schemes SPIHT 3D and JP3D.
| | Directeur de thèse : | MEKKAKIA MAAZA Zoulikha |
Compression des images médicales 4D [texte imprimé] / BELHADEF Leila, Auteur . - 2022-2023 . - + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique:informatique
| | Mots-clés : | Images médicales volumiques, compression sans perte, compensation de mouvement, transformée en ondelettes entière, MMD, SPIHT 3D
volumetric medical images, lossless compression, motion compensation, integer wavelet
transform, MMD, SPIHT 3D | | Résumé : | Avec l’évolution de l’imagerie médicale, la compression des images médicales volumiques est incontournable pour réduire la quantité de données qui la représente, spécialement dans le cas de la compression sans perte des images médicales qui est largement utilisée pour des fins de diagnostic. Dans ce contexte, nous proposons dans cette thèse des techniques de compression des images médicales volumiques basées ondelettes représentées en deux parties: la première partie présente deux filtres inter coupe différents utilisant des techniques de prédiction différentes. Ces filtres sont intégrés dans un schéma de compression sans perte des images médicales 4D. Les filtres fonctionnent dans la direction temporelle après la décorrélation spatiale des coupes (x, y). Les prédictions utilisées dans ces filtres se basent sur la transformée en ondelettes et la compensation de mouvement. Les filtres proposés permettent d’obtenir de meilleurs débits binaires de compression sans perte en comparaison aux approches basées sur des filtres classiques dans la direction inter coupe.
Dans la deuxième partie, nous proposons un nouveau schéma de compression par la décomposition multiplicative multirésolution (MMD) et la transformée en ondelettes pour la compression sans perte des images médicales volumiques. Comme la transformée en ondelettes, la MMD fournit une représentation hiérarchique et offre la possibilité de réaliser une compression sans perte. Le schéma proposé intègre la MMD et le filtre inter coupe présenté dans la première partie de cette thèse dans une technique de compression sans perte. Les résultats expérimentaux montrent que le schéma proposé avec la MMD peut atteindre des débits binaires plus bas en comparaison avec les schémas classiques SPIHT 3D et JP3D.
With the evolution of medical imaging, the compression of volumetric medical images is essential
to reduce the quantity of data representing it; especially in the case of lossless compression of
medical images which is largely used for diagnostic purposes. In this context, we propose in this
thesis compression techniques of volumetric medical images based wavelet transform represented
in two parts: the first part represents two different inter slice filters using different prediction
techniques. These filters are integrated in lossless compression scheme of 4D medical images. The
filters perform in temporal direction after spatial decorrelation of slices (?, ). The predictions
used in these filters are based on wavelet transform and motion compensation. The proposed
filters permit to achieve better lossless compression bit rates compared to approaches based on
classical filters in inter slice direction.
In second part, we propose a novel Multiplicative Multiresolution Decomposition (MMD) and
wavelet transform compression scheme for lossless compression of volumetric medical images. As
the wavelet transform, the MMD provides a hierarchical representation and offers a possibility to
realize lossless compression. The proposed scheme incorporates MMD and the inter slice filter
presented in the first part of this thesis in lossless compression technique. The experimental results
show that the proposed scheme with the MMD can achieve lowest bit rates compared to classical
schemes SPIHT 3D and JP3D.
| | Directeur de thèse : | MEKKAKIA MAAZA Zoulikha |
|
Compression des images médicales 4D / BELHADEF Leila
