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Contribution à la modélisation et optimisation par les méthodes heuristiques des paramètres du systèmes de cuisson par induction / ALLAOUI Fethi 

Public ISBD Titre : Contribution à la modélisation et optimisation par les méthodes heuristiques des paramètres du systèmes de cuisson par induction Type de document : document électronique Auteurs : ALLAOUI Fethi, Auteur Année de publication : 2020-2021 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Intégration pour l’Electronique de Puissance et Matériaux Mots-clés : Tables de Cuisson Par Induction (T.C.P.I), Méthode des Eléments Finis (M.E.F), Méthodes Heuristiques, Optimisation par l’Algorithme d'Evolution Différentielle, l'optimisation par méthode des réseaux de neurones Résumé : Le développement des tables de cuissons à induction est en progression, vu qu’elles présentent des meilleures conditions de travail ; sans saleté ni fumée par rapport aux installations traditionnelles de chauffage, autrement dit sans pollution de l’environnement donc c’est un système écologique. Donc les plaques de cuisson fonctionnant à l'électricité et dont le mécanisme de chauffage est basé sur le principe des courants de Foucault et utilise donc le principe d'induction électromagnétique Le but de ce travail est la modélisation et optimisation d’un inducteur destiné à une table de cuisson par induction. L’étude fait largement appel à la modélisation magnétothermique par la méthode des éléments finis afin de connaître la répartition de la température dans le fond du récipient. Pour optimiser la qualité de chauffe on a utilisé une méthode heuristique se basant sur les algorithmes d'évolution différentielle (ED). La première partie de cette thèse est dédiée aperçu sur les tables de cuisson par induction, la comparaison avec les autres modes de cuisson domestique et les contraintes liées à leurs réalisations. La deuxième partie est dédiée à l'utilisation des matériaux dans le système de cuisson par induction. Pour aborder notre travail il est nécessaire de comprendre la nature, la composition et les propriétés d’induit, pour cela on va étudier les matériaux ferromagnétiques et leurs caractéristiques. La troisième partie est comprend à l’étude et la modélisation électromagnétique de la table de cuisson a induction à partir de la formulation par éléments finis du problème couplé magnétothermique, la détermination de l’évolution de la température et la répartition de la densité de puissance dans le fond du récipient. Dans la quatrième partie on va présenter les principales notions de base relatives aux algorithmes d'évolution différentielle, telles que le choisi leurs paramètres. Ensuite on va appliquer cette évolution différentielle pour l'optimisation de la répartition de courant induit afin d’avoir la température la plus homogène dans le fond du récipient. Dans la fin de ce partie, nous découvrons et étudions en général de l'optimisation par méthode des réseaux de neurones pour optimiser de la géométrique de l'inducteur de la table de cuisson à induction comme deuxième méthode d'optimisation. Et à la fin, nous faisons une comparaison de la distribution de température au fond du récipient (Charge) entre l'algorithme d'évolution différentielle comme méthode heuristique et la méthode de réseau de neurone. L’application de l'algorithme d'évolution différentielle et la méthode des réseaux de neurones, donne la nouvelle répartition de la température obtenue et qui empêche la concentration de la température au centre du récipient. Directeur de thèse : KANSAB Abdelkhader Contribution à la modélisation et optimisation par les méthodes heuristiques des paramètres du systèmes de cuisson par induction [document électronique] / ALLAOUI Fethi, Auteur . - 2020-2021 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Intégration pour l’Electronique de Puissance et Matériaux Mots-clés : Tables de Cuisson Par Induction (T.C.P.I), Méthode des Eléments Finis (M.E.F), Méthodes Heuristiques, Optimisation par l’Algorithme d'Evolution Différentielle, l'optimisation par méthode des réseaux de neurones Résumé : Le développement des tables de cuissons à induction est en progression, vu qu’elles présentent des meilleures conditions de travail ; sans saleté ni fumée par rapport aux installations traditionnelles de chauffage, autrement dit sans pollution de l’environnement donc c’est un système écologique. Donc les plaques de cuisson fonctionnant à l'électricité et dont le mécanisme de chauffage est basé sur le principe des courants de Foucault et utilise donc le principe d'induction électromagnétique Le but de ce travail est la modélisation et optimisation d’un inducteur destiné à une table de cuisson par induction. L’étude fait largement appel à la modélisation magnétothermique par la méthode des éléments finis afin de connaître la répartition de la température dans le fond du récipient. Pour optimiser la qualité de chauffe on a utilisé une méthode heuristique se basant sur les algorithmes d'évolution différentielle (ED). La première partie de cette thèse est dédiée aperçu sur les tables de cuisson par induction, la comparaison avec les autres modes de cuisson domestique et les contraintes liées à leurs réalisations. La deuxième partie est dédiée à l'utilisation des matériaux dans le système de cuisson par induction. Pour aborder notre travail il est nécessaire de comprendre la nature, la composition et les propriétés d’induit, pour cela on va étudier les matériaux ferromagnétiques et leurs caractéristiques. La troisième partie est comprend à l’étude et la modélisation électromagnétique de la table de cuisson a induction à partir de la formulation par éléments finis du problème couplé magnétothermique, la détermination de l’évolution de la température et la répartition de la densité de puissance dans le fond du récipient. Dans la quatrième partie on va présenter les principales notions de base relatives aux algorithmes d'évolution différentielle, telles que le choisi leurs paramètres. Ensuite on va appliquer cette évolution différentielle pour l'optimisation de la répartition de courant induit afin d’avoir la température la plus homogène dans le fond du récipient. Dans la fin de ce partie, nous découvrons et étudions en général de l'optimisation par méthode des réseaux de neurones pour optimiser de la géométrique de l'inducteur de la table de cuisson à induction comme deuxième méthode d'optimisation. Et à la fin, nous faisons une comparaison de la distribution de température au fond du récipient (Charge) entre l'algorithme d'évolution différentielle comme méthode heuristique et la méthode de réseau de neurone. L’application de l'algorithme d'évolution différentielle et la méthode des réseaux de neurones, donne la nouvelle répartition de la température obtenue et qui empêche la concentration de la température au centre du récipient. Directeur de thèse : KANSAB Abdelkhader

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1728	02-10-563	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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