Titre :	Analyse des Résidus d’Orbite de Satellites de Positionnement par la Transformée en Ondelettes.
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Taibi Hebib, Auteur
Année de publication :	16/09/2014
Importance :	143 P.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electronique
Mots-clés :	séries temporelles  positions de stations  niveau de la mer  ondelette  corrélation  SSA. Time series  Position of stations  sea level  wavelet  correlation  SSA.
Résumé :	Une méthodologie d’analyse des séries temporelles issues des différentes techniques de géodésie spatiale (position de station DORIS, niveau moyen de la mer à l’échelle globale et régionale) a été menée à travers cette thèse. Cette étude a porté, dans un premier temps, sur une analyse comparative des séries temporelles de positions de six stations DORIS, issues de trois centres internationaux d’analyse (Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences, Russia /INA, Institut Géographique National, France /IGN et CNES/ CLS, France /LCA), en utilisant la technique du spectre d’ondelette pour mettre en évidence la corrélation entres le différents centres d’analyse. Les résultats obtenus confirment la forte corrélation entre les solutions des deux centres d’analyse INA et IGN. Pour mettre en évidence l’efficacité de la technique utilisée, une application sur les données issues de l’altimétrie spatiale a été également menée avec succès pour exposer la forte corrélation entre les variations du niveau moyen global et les fluctuations du phénomène ENSO (El Niño Southern Oscillation) ainsi que leurs phases relatives dans l'espace temps-fréquence. Comme technique similaire à l’analyse en ondelettes, la technique SSA (Singular Spectrum Analysis) a été appliquée sur les séries temporelles du niveau moyen de différentes mers et océans. Les tendances extraites confirment bien la hausse du niveau moyen des mers et océans, aussi, ces tendances ont mis en évidence la forte signature régionale. A methodological analyze of a time series issued from several space geodesy techniques (Doris stations position, mean sea level at global and local scales) is performed trough this thesis. This study concerns, in the first step, an comparative analyze of the time series of position of six DORIS stations issued from three international analysis centers (Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences, Russia /INA, Institut Géographique National, IGN France; and CNES/ CLS Centre d’Analyse, France /LCA), using the wavelet spectral technique for the determination of the correlation between the different analysis centers. The obtained results confirm the strong correlation between the solutions of the two analysis centers IGN and INA. To highlight the efficiency of the technique used, an application using data from satellite altimetry is steadily successfully performed for showing the strong correlation between the variations of the global mean sea level and the fluctuations of the ENSO (El Niño Southern Oscillation) phenomena as well as their relative phases in the time – frequency space. As a similar technique to the wavelet analysis, the SSA (Singular Spectrum Analysis) is applied for the time series of the mean sea and ocean levels. The trends extracted well confirm the rise of the mean sea and oceans levels, and therefore these trends highlight the strong regional signature.
Directeur de thèse :	KAHLOCHE Salem

Analyse des Résidus d’Orbite de Satellites de Positionnement par la Transformée en Ondelettes. [document électronique] / Taibi Hebib, Auteur . - 16/09/2014 . - 143 P. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electronique
Mots-clés :	séries temporelles  positions de stations  niveau de la mer  ondelette  corrélation  SSA. Time series  Position of stations  sea level  wavelet  correlation  SSA.
Résumé :	Une méthodologie d’analyse des séries temporelles issues des différentes techniques de géodésie spatiale (position de station DORIS, niveau moyen de la mer à l’échelle globale et régionale) a été menée à travers cette thèse. Cette étude a porté, dans un premier temps, sur une analyse comparative des séries temporelles de positions de six stations DORIS, issues de trois centres internationaux d’analyse (Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences, Russia /INA, Institut Géographique National, France /IGN et CNES/ CLS, France /LCA), en utilisant la technique du spectre d’ondelette pour mettre en évidence la corrélation entres le différents centres d’analyse. Les résultats obtenus confirment la forte corrélation entre les solutions des deux centres d’analyse INA et IGN. Pour mettre en évidence l’efficacité de la technique utilisée, une application sur les données issues de l’altimétrie spatiale a été également menée avec succès pour exposer la forte corrélation entre les variations du niveau moyen global et les fluctuations du phénomène ENSO (El Niño Southern Oscillation) ainsi que leurs phases relatives dans l'espace temps-fréquence. Comme technique similaire à l’analyse en ondelettes, la technique SSA (Singular Spectrum Analysis) a été appliquée sur les séries temporelles du niveau moyen de différentes mers et océans. Les tendances extraites confirment bien la hausse du niveau moyen des mers et océans, aussi, ces tendances ont mis en évidence la forte signature régionale. A methodological analyze of a time series issued from several space geodesy techniques (Doris stations position, mean sea level at global and local scales) is performed trough this thesis. This study concerns, in the first step, an comparative analyze of the time series of position of six DORIS stations issued from three international analysis centers (Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences, Russia /INA, Institut Géographique National, IGN France; and CNES/ CLS Centre d’Analyse, France /LCA), using the wavelet spectral technique for the determination of the correlation between the different analysis centers. The obtained results confirm the strong correlation between the solutions of the two analysis centers IGN and INA. To highlight the efficiency of the technique used, an application using data from satellite altimetry is steadily successfully performed for showing the strong correlation between the variations of the global mean sea level and the fluctuations of the ENSO (El Niño Southern Oscillation) phenomena as well as their relative phases in the time – frequency space. As a similar technique to the wavelet analysis, the SSA (Singular Spectrum Analysis) is applied for the time series of the mean sea and ocean levels. The trends extracted well confirm the rise of the mean sea and oceans levels, and therefore these trends highlight the strong regional signature.
Directeur de thèse :	KAHLOCHE Salem