Titre :	Conception Optimale des Systèmes de Production d’Énergie Électrique à l’Aide de Méta-heuristiques.
Type de document :	document électronique
Auteurs :	GUERRAICHE Khaled, Auteur
Année de publication :	2015 / 2016
Importance :	165 p.
Accompagnement :	CD
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Electrotechnique:Réseaux Electriques
Mots-clés :	Optimisation combinatoire  Méta-heuristique  Algorithme de lucioles  Algorithme de chauves souris  Fiabilité  Système Multi-états  UMGF.
Résumé :	Le domaine de l’énergie est en pleine mutation. Les sociétés d’énergies souhaitent tirer partie des nouvelles méthodes d’optimisation afin de réduire les couts d’opération et augmenter la performance et la fiabilité de leurs réseaux. Les travaux de cette thèse portent sur la conception optimale des systèmes électriques parallèle-série c'est-à-dire composés d’un ensemble de sous-systèmes en série et chaque sous système contient un nombre de composants en parallèle. Ces composants sont caractérisés par des couts, des performances et des fiabilités qui influencent la performance et le prix du système entier. Nous optons dans cette thèse à la conception basée sur la technique de redondance des composants en lignes dont le but est de déterminer le nombre d’occurrence de chaque élément proposé afin de minimiser le cout sous contrainte fiabilité ou son problème dual qui vise la maximisation de la fiabilité du système électrique sous contraintes de cout et performance . Nous choisissons un problème de redondance hétérogène qui accepte plusieurs types de composants dans la même ligne avec un degré d’occurrence différent. La conception optimale doit aussi satisfaire la demande de charge des clients exprimés par des probabilités annuelles. Comme le problème de redondance des systèmes électriques parallèle-série est NP-complet autrement dit il est non déterministe et peut posséder un nombre très grand de solutions en fonction de nombre de série et de composants disponibles, les méthodes approchées sont très recommandées pour sa résolution. Parmi ces méthodes, on peut trouver les méta-heuristiques dont l’apparition remonte aux années quatre-vingts et ne cessent d’apporter de nouvelles méthodes inspirées de la physique (recuit simulé, recuit micro-canonique), la biologie (algorithmes évolutionnaires) ou avec l’éthologie (des abeilles, des colonies de fourmis, par essaims de particules, des lucioles, des chauves souris). Nous résolvons les deux sous problèmes de la conception décrits en utilisant deux méta-heuristiques relativement récentes et non encore testées sur ces extensions de problèmes : l’algorithme des lucioles (firefly qlgorithm) et l’algorithme des chauves souris (bat algorithm). Quant à l’évaluation de la fiabilité du système à concevoir, nous utilisons la fonction génératrice moment universel (UMGF) qui semble être la plus rapide. Une expérimentation détaillée et une étude comparative avec d’autres méthodes trouvées dans la littérature sur un benchmark ont montré que firefly algorithme apporte un meilleur résultat en un temps très raisonnable.
Directeur de thèse :	RAHLI Mostefa

Conception Optimale des Systèmes de Production d’Énergie Électrique à l’Aide de Méta-heuristiques. [document électronique] / GUERRAICHE Khaled, Auteur . - 2015 / 2016 . - 165 p. + CD.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Electrotechnique:Réseaux Electriques
Mots-clés :	Optimisation combinatoire  Méta-heuristique  Algorithme de lucioles  Algorithme de chauves souris  Fiabilité  Système Multi-états  UMGF.
Résumé :	Le domaine de l’énergie est en pleine mutation. Les sociétés d’énergies souhaitent tirer partie des nouvelles méthodes d’optimisation afin de réduire les couts d’opération et augmenter la performance et la fiabilité de leurs réseaux. Les travaux de cette thèse portent sur la conception optimale des systèmes électriques parallèle-série c'est-à-dire composés d’un ensemble de sous-systèmes en série et chaque sous système contient un nombre de composants en parallèle. Ces composants sont caractérisés par des couts, des performances et des fiabilités qui influencent la performance et le prix du système entier. Nous optons dans cette thèse à la conception basée sur la technique de redondance des composants en lignes dont le but est de déterminer le nombre d’occurrence de chaque élément proposé afin de minimiser le cout sous contrainte fiabilité ou son problème dual qui vise la maximisation de la fiabilité du système électrique sous contraintes de cout et performance . Nous choisissons un problème de redondance hétérogène qui accepte plusieurs types de composants dans la même ligne avec un degré d’occurrence différent. La conception optimale doit aussi satisfaire la demande de charge des clients exprimés par des probabilités annuelles. Comme le problème de redondance des systèmes électriques parallèle-série est NP-complet autrement dit il est non déterministe et peut posséder un nombre très grand de solutions en fonction de nombre de série et de composants disponibles, les méthodes approchées sont très recommandées pour sa résolution. Parmi ces méthodes, on peut trouver les méta-heuristiques dont l’apparition remonte aux années quatre-vingts et ne cessent d’apporter de nouvelles méthodes inspirées de la physique (recuit simulé, recuit micro-canonique), la biologie (algorithmes évolutionnaires) ou avec l’éthologie (des abeilles, des colonies de fourmis, par essaims de particules, des lucioles, des chauves souris). Nous résolvons les deux sous problèmes de la conception décrits en utilisant deux méta-heuristiques relativement récentes et non encore testées sur ces extensions de problèmes : l’algorithme des lucioles (firefly qlgorithm) et l’algorithme des chauves souris (bat algorithm). Quant à l’évaluation de la fiabilité du système à concevoir, nous utilisons la fonction génératrice moment universel (UMGF) qui semble être la plus rapide. Une expérimentation détaillée et une étude comparative avec d’autres méthodes trouvées dans la littérature sur un benchmark ont montré que firefly algorithme apporte un meilleur résultat en un temps très raisonnable.
Directeur de thèse :	RAHLI Mostefa