Titre : | Analyse Radiométrique et Géométrique Des Images A Très Haute Résolution Spatiale | Type de document : | document électronique | Auteurs : | FADHLI Fatima Zohra, Auteur | Année de publication : | 2016 | Importance : | 149 p. | Accompagnement : | CD | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Physique:Option Rayonnement et Matière
| Mots-clés : | Image THRS, cartographie, détection, extraction, ombre, photo-interprétation, trait de côte, réseau routier. | Résumé : | L’objectif d’extraction d’objet cartographique est le sujet de nombreux travaux de recherche avec l’avènement de la télédétection. L’observation du milieu urbain par les images satellitaire de haute résolution spatiale permet d’améliorer les connaissances et le contrôle du développement du milieu urbain. L’extraction des objets présents dans ces images est utile pour plusieurs applications, en particulier la ligne de côte et les réseaux routiers qui semblent prépondérant dans les systèmes d’information géographique. La meilleure méthodologie d’identifier un object géographique dans une image de télédétection est de l’analyser radiométriquement et géométriquement. En effet, une nouvelle méthode d’extraction de la ligne de côte à partir d’image haute résolution spatiale est présentée dans cette thèse. Le processus est basé sur le suivi de la ligne à partir d’images à composition colorée afin de profiter de la couleur de la surface MER, pour pouvoir localiser les limites TERRE/MER suivant la géométrie de la ligne de côte et par interprétation d’observations d’œil nu sous forme de règles de décisions. La méthodologie est inspirée de la photo-interprétation ; la téchnique classique utilisée à ce jour dont le but est l’identification d’objets géographiques. Le produit finale est un vecteur des cordonnées de la ligne de côte qui pourra être intégré dans une base de données SIG. Ainsi, le processus de suivi proposé est utilisé pour l’extraction des courbes de routes, en localisant cette fois des segments de la route. Pour tester notre approche nous avons utilisées des images très haute résolution spatiale IKONOS, des images à moyenne résolution LANDSAT TM et SPOT sur la ville d’ALGER, et des images QUICKBIRD très haute résolution spatiale sur la ville d’ORAN. | Directeur de thèse : | BACHARI Nour El Islam |
Analyse Radiométrique et Géométrique Des Images A Très Haute Résolution Spatiale [document électronique] / FADHLI Fatima Zohra, Auteur . - 2016 . - 149 p. + CD. Langues : Français ( fre) Catégories : | Physique:Option Rayonnement et Matière
| Mots-clés : | Image THRS, cartographie, détection, extraction, ombre, photo-interprétation, trait de côte, réseau routier. | Résumé : | L’objectif d’extraction d’objet cartographique est le sujet de nombreux travaux de recherche avec l’avènement de la télédétection. L’observation du milieu urbain par les images satellitaire de haute résolution spatiale permet d’améliorer les connaissances et le contrôle du développement du milieu urbain. L’extraction des objets présents dans ces images est utile pour plusieurs applications, en particulier la ligne de côte et les réseaux routiers qui semblent prépondérant dans les systèmes d’information géographique. La meilleure méthodologie d’identifier un object géographique dans une image de télédétection est de l’analyser radiométriquement et géométriquement. En effet, une nouvelle méthode d’extraction de la ligne de côte à partir d’image haute résolution spatiale est présentée dans cette thèse. Le processus est basé sur le suivi de la ligne à partir d’images à composition colorée afin de profiter de la couleur de la surface MER, pour pouvoir localiser les limites TERRE/MER suivant la géométrie de la ligne de côte et par interprétation d’observations d’œil nu sous forme de règles de décisions. La méthodologie est inspirée de la photo-interprétation ; la téchnique classique utilisée à ce jour dont le but est l’identification d’objets géographiques. Le produit finale est un vecteur des cordonnées de la ligne de côte qui pourra être intégré dans une base de données SIG. Ainsi, le processus de suivi proposé est utilisé pour l’extraction des courbes de routes, en localisant cette fois des segments de la route. Pour tester notre approche nous avons utilisées des images très haute résolution spatiale IKONOS, des images à moyenne résolution LANDSAT TM et SPOT sur la ville d’ALGER, et des images QUICKBIRD très haute résolution spatiale sur la ville d’ORAN. | Directeur de thèse : | BACHARI Nour El Islam |
|