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Auteur Abdelouahab OUAHAB
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Titre : Chaînes de Markov Cachées et Application à l'image satellitaire : classification Type de document : document électronique Auteurs : Abdelouahab OUAHAB, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 78 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:nouvelles techniques de l'informatique et de la communication Mots-clés : segmentation, chaines de Markov cachés, processus objet, processus ponctuel. Résumé : Ce travail s’inscrit dans le contexte général de l’aide au traitement et a l’interprétation des données. Les applications concernent particulièrement l’imagerie satellitaire (segmentation des images satellitaires par chaines de Markov cachées et extraction des routes par processus ponctuel marquées.w
La segmentation des images et l’extraction des routes est l’un des recherches méthodologies importantes en télédétection.
La segmentation est une étape très importante que l’on peut rencontrer dans de nombreuses chaines d’analyses d’images .Elle permet de un découpage, de sépare les régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes.
La modélisation par chaines de Markov cachés est un outil puissant permettant d’aboutir à un bon résultat et éliminer certain bruit lié d’une image.
Nous modélisons la route présente dans l’image par un processus Markov objet. La densité de ce processus a été construite de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché et les propriétés radiométriques des données.Directeur de thèse : OULD MAMMAR Chaînes de Markov Cachées et Application à l'image satellitaire : classification [document électronique] / Abdelouahab OUAHAB, Auteur . - 2012 . - 78 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:nouvelles techniques de l'informatique et de la communication Mots-clés : segmentation, chaines de Markov cachés, processus objet, processus ponctuel. Résumé : Ce travail s’inscrit dans le contexte général de l’aide au traitement et a l’interprétation des données. Les applications concernent particulièrement l’imagerie satellitaire (segmentation des images satellitaires par chaines de Markov cachées et extraction des routes par processus ponctuel marquées.w
La segmentation des images et l’extraction des routes est l’un des recherches méthodologies importantes en télédétection.
La segmentation est une étape très importante que l’on peut rencontrer dans de nombreuses chaines d’analyses d’images .Elle permet de un découpage, de sépare les régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes.
La modélisation par chaines de Markov cachés est un outil puissant permettant d’aboutir à un bon résultat et éliminer certain bruit lié d’une image.
Nous modélisons la route présente dans l’image par un processus Markov objet. La densité de ce processus a été construite de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché et les propriétés radiométriques des données.Directeur de thèse : OULD MAMMAR Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4482 02-08-322 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Chaînes de Markov Cachées et Application à l'image satellitaire: classificationAdobe Acrobat PDF
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