les Thèses Soutenues à l'USTO MB
vous cherchez une thèse?
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les dernières notices... | Votre compte |
Détail de l'auteur
Auteur CHERIET Mohammed El Amine
Documents disponibles écrits par cet auteur
Faire une suggestion Affiner la rechercheImplémentation d’un réseau de capteurs sans fil dédié à la localisation et l’identification des objets / CHERIET Mohammed El Amine
Titre : Implémentation d’un réseau de capteurs sans fil dédié à la localisation et l’identification des objets Type de document : document électronique Auteurs : CHERIET Mohammed El Amine, Auteur ; OUSLIM Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2015 / 2016 Importance : 167 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Signaux et systèmes intelligents Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil Localisation Puissance de signal reçu RSS FreeRTOS.
wireless sensors network Localization Received Signal Strength RSS FreeRTOS.Résumé : De nos jours, la thématique de la localisation a connu un regain d’intérêt, motivé en grande partie par le développement des réseaux de capteurs sans fil. La mise en pratique de ces réseaux dans l'industrie facilite l’étude d’ingénierie et réduit le temps de réalisation. Comme le personnel dans l’industrie travaille dans des zones à risque (raffinerie, station nucléaire etc.), il est motivant de localiser des travailleurs en cas d'urgence. En plus, il est possible d’exploiter les mêmes instruments sans fil installés dans le site comme balises de localisation. Dans ce cas, la technique la plus adaptée est l’utilisation de la puissance du signal reçu RSS (Received Signal Strength), étant économique en énergie et ne nécessitant pas de matériel spécifique, ni la participation des autres nœuds dans le calcul de la position de la cible.
Le travail de recherche traite pratiquement le problème de la localisation d’une cible dans un réseau de capteurs sans fil, avec une implantation pratique en évitant le système de géolocalisation GPS (Global Positioning System), car il n’est pas fiable à l’intérieur des infrastructures.
Dans cette thèse, nous avons expérimenté la technique de la puissance de signal reçu dans différents environnements (à l’intérieur et l’extérieur). En premier temps, nous avons amélioré la localisation à l’extérieur à base de RCSF (Réseau de Capteurs Sans Fil) en utilisant une estimation de distance basée sur des mesures empiriques sur le RSSI (Received Signal Strength Indicator), et un arbre de décision pour le choix des meilleurs nœuds dans le calcul de la position de la cible. Ensuite, nous nous sommes concentrés sur la localisation avec présence d’obstacles (à l’intérieur). Dans laquelle nous avons étudié le comportement du RSSI en fonction de la puissance d’émission radio. Suite à l’implémentation pratique de plusieurs algorithmes basés sur l’empreinte du signal reçu dans notre banc d’essais, nous avons proposé un nouvel algorithme qui minimise le temps de traitement en prenant en considération le déplacement de la cible. A la fin, nous avons développé un système embarqué pour la cible à base d’un noyau temps réel FreeRtos, afin d’effectuer plusieurs taches, localisation à base de RCSF en utilisant le RSSI des nœuds voisin, détection et signalisation d’accident de hauteur, communication des informations de la cible via un RCSF etc.
Nowadays the thematic of localization has seen a renewed interest, motivated largely by the development of wireless sensor networks. The implementation of these networks in industry facilitates the engineering study and reduces the realization time. Because staff in the industry is working in hazardous areas (refineries, nuclear power stations etc.) it is motivating to localize workers in an emergency. Additionally, it is possible to use the same wireless instruments installed in the site as beacons. In this case, the most appropriate technique is to use the Received Signal Strength RSS as it is energy efficient and does not require specific hardware, or involvement of the other nodes in the calculation of the position of the target.
Practically, the research work process treats the problem of localizing a target in a wireless sensors network, by the proposed implementation without using the Global Positioning System (GPS) since this latter is not reliable to be employed within infrastructures.
In this thesis, we have experimented with the technique of Received Signal Strength Indicator (RSSI) in different environments (indoor and outdoor). First, we have improved the outdoor localization based on Wireless Sensor Network (WSN) using a distance estimation based on empirical measures of the RSSI, as well as a decision tree for choosing the best nodes in the calculation of the target position. Then, we focused on the determination of position with the presence of obstacles (indoor) in which we studied the behavior of the RSSI according to the radio transmission power. Following the practical implementation of several algorithms based on the fingerprint of the received signal in our test bed, we have proposed a new algorithm that reduces the processing time taking into account the motion of the target. Finally, we have developed an embedded system to be carried on the target using a real-time kernel FreeRTOS, in order to accomplish various tasks, namely WSN-based localization using the RSSI of neighboring nodes, detection and signaling height accidents, communicating information to the target via WSN etc.
Directeur de thèse : OUSLIM Mohamed Implémentation d’un réseau de capteurs sans fil dédié à la localisation et l’identification des objets [document électronique] / CHERIET Mohammed El Amine, Auteur ; OUSLIM Mohamed, Directeur de thèse . - 2015 / 2016 . - 167 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Electronique:Signaux et systèmes intelligents Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil Localisation Puissance de signal reçu RSS FreeRTOS.
wireless sensors network Localization Received Signal Strength RSS FreeRTOS.Résumé : De nos jours, la thématique de la localisation a connu un regain d’intérêt, motivé en grande partie par le développement des réseaux de capteurs sans fil. La mise en pratique de ces réseaux dans l'industrie facilite l’étude d’ingénierie et réduit le temps de réalisation. Comme le personnel dans l’industrie travaille dans des zones à risque (raffinerie, station nucléaire etc.), il est motivant de localiser des travailleurs en cas d'urgence. En plus, il est possible d’exploiter les mêmes instruments sans fil installés dans le site comme balises de localisation. Dans ce cas, la technique la plus adaptée est l’utilisation de la puissance du signal reçu RSS (Received Signal Strength), étant économique en énergie et ne nécessitant pas de matériel spécifique, ni la participation des autres nœuds dans le calcul de la position de la cible.
Le travail de recherche traite pratiquement le problème de la localisation d’une cible dans un réseau de capteurs sans fil, avec une implantation pratique en évitant le système de géolocalisation GPS (Global Positioning System), car il n’est pas fiable à l’intérieur des infrastructures.
Dans cette thèse, nous avons expérimenté la technique de la puissance de signal reçu dans différents environnements (à l’intérieur et l’extérieur). En premier temps, nous avons amélioré la localisation à l’extérieur à base de RCSF (Réseau de Capteurs Sans Fil) en utilisant une estimation de distance basée sur des mesures empiriques sur le RSSI (Received Signal Strength Indicator), et un arbre de décision pour le choix des meilleurs nœuds dans le calcul de la position de la cible. Ensuite, nous nous sommes concentrés sur la localisation avec présence d’obstacles (à l’intérieur). Dans laquelle nous avons étudié le comportement du RSSI en fonction de la puissance d’émission radio. Suite à l’implémentation pratique de plusieurs algorithmes basés sur l’empreinte du signal reçu dans notre banc d’essais, nous avons proposé un nouvel algorithme qui minimise le temps de traitement en prenant en considération le déplacement de la cible. A la fin, nous avons développé un système embarqué pour la cible à base d’un noyau temps réel FreeRtos, afin d’effectuer plusieurs taches, localisation à base de RCSF en utilisant le RSSI des nœuds voisin, détection et signalisation d’accident de hauteur, communication des informations de la cible via un RCSF etc.
Nowadays the thematic of localization has seen a renewed interest, motivated largely by the development of wireless sensor networks. The implementation of these networks in industry facilitates the engineering study and reduces the realization time. Because staff in the industry is working in hazardous areas (refineries, nuclear power stations etc.) it is motivating to localize workers in an emergency. Additionally, it is possible to use the same wireless instruments installed in the site as beacons. In this case, the most appropriate technique is to use the Received Signal Strength RSS as it is energy efficient and does not require specific hardware, or involvement of the other nodes in the calculation of the position of the target.
Practically, the research work process treats the problem of localizing a target in a wireless sensors network, by the proposed implementation without using the Global Positioning System (GPS) since this latter is not reliable to be employed within infrastructures.
In this thesis, we have experimented with the technique of Received Signal Strength Indicator (RSSI) in different environments (indoor and outdoor). First, we have improved the outdoor localization based on Wireless Sensor Network (WSN) using a distance estimation based on empirical measures of the RSSI, as well as a decision tree for choosing the best nodes in the calculation of the target position. Then, we focused on the determination of position with the presence of obstacles (indoor) in which we studied the behavior of the RSSI according to the radio transmission power. Following the practical implementation of several algorithms based on the fingerprint of the received signal in our test bed, we have proposed a new algorithm that reduces the processing time taking into account the motion of the target. Finally, we have developed an embedded system to be carried on the target using a real-time kernel FreeRTOS, in order to accomplish various tasks, namely WSN-based localization using the RSSI of neighboring nodes, detection and signaling height accidents, communicating information to the target via WSN etc.
Directeur de thèse : OUSLIM Mohamed Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 2549 02-09-526 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-09-526.pdfAdobe Acrobat PDF
BUC USTOMB'Thèses
Service Thèse de la BUC met à votre votre disposition L'ensemble des thèses de doctorat et mémoires de magister soutenues à l'USTO MB
Adresse
BUC USTOMB'ThèsesBibliothèque centrale USTOMB
BP 1505 EL M'Naouer USTO ORAN
Algérie
(213)041627180
contact