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Accélération de la recherche d'image par le contenu intégration de la méthode CHAMELEON / Souhila DJERROUD
Titre : Accélération de la recherche d'image par le contenu intégration de la méthode CHAMELEON Type de document : texte imprimé Auteurs : Souhila DJERROUD, Auteur Année de publication : 2007 Importance : 90 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : d’image, la méthode CHAMELEON, stokage, similarité Résumé : Les méthodes de recherche d’images par le contenu procédent dans un premier temps à une indexation dans une base d’image , il s’agit d’extraire des descripteurs de bas niveaix ( couleur , texture , forme ) afin de pouvoir établir un critére de similarité entre elles dans le but de minimiser la taille du stokage et le temps de la recherche d’une image précise ou d’un type d’image en catégorisant et structurant la base à la quelle elle appartient , on est améné à réaliser ce travail dans ce mémoire nous proposons un systéme de recherche d’image par le contenu en intégrant dans la phase hors –ligne une méthode de segementation issue du ² domaine du data mining , méthode CHAMELEON cette derniére permet de partitionner une base d’images généraliste en des groupes similaires qui stockés en arbre quaternaire générique afin minimiser leurs tailles de stockage Directeur de thèse : ZAOUI, Linda Accélération de la recherche d'image par le contenu intégration de la méthode CHAMELEON [texte imprimé] / Souhila DJERROUD, Auteur . - 2007 . - 90 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : d’image, la méthode CHAMELEON, stokage, similarité Résumé : Les méthodes de recherche d’images par le contenu procédent dans un premier temps à une indexation dans une base d’image , il s’agit d’extraire des descripteurs de bas niveaix ( couleur , texture , forme ) afin de pouvoir établir un critére de similarité entre elles dans le but de minimiser la taille du stokage et le temps de la recherche d’une image précise ou d’un type d’image en catégorisant et structurant la base à la quelle elle appartient , on est améné à réaliser ce travail dans ce mémoire nous proposons un systéme de recherche d’image par le contenu en intégrant dans la phase hors –ligne une méthode de segementation issue du ² domaine du data mining , méthode CHAMELEON cette derniére permet de partitionner une base d’images généraliste en des groupes similaires qui stockés en arbre quaternaire générique afin minimiser leurs tailles de stockage Directeur de thèse : ZAOUI, Linda Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4335 02-08-175 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Application de métaheuristiques paralléles inspirées du vivant pour l'ordonnancement des systémes de type flow - shop hybride / Soumeya HERNANE
Titre : Application de métaheuristiques paralléles inspirées du vivant pour l'ordonnancement des systémes de type flow - shop hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumeya HERNANE, Auteur Année de publication : 2006 Importance : 109 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : La PSO, l’agorithme ant systéme,les services de GLOBUS ,Flow –shop hybride,PVMTB,application de métaheuristiques Directeur de thèse : BELKADI, KHaled Application de métaheuristiques paralléles inspirées du vivant pour l'ordonnancement des systémes de type flow - shop hybride [texte imprimé] / Soumeya HERNANE, Auteur . - 2006 . - 109 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : La PSO, l’agorithme ant systéme,les services de GLOBUS ,Flow –shop hybride,PVMTB,application de métaheuristiques Directeur de thèse : BELKADI, KHaled Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4318 02-08-159 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Application d'une ontologie par les agents dans le domaine de data mining / Khaled BENALI
Titre : Application d'une ontologie par les agents dans le domaine de data mining Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled BENALI, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 119 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Fouille de données , ontologie , régles d’association, shémas de régles , systémee multi – agent Résumé : Ce mémoire s’inscrit à la confluence de trois domains actifs de recherché : l’extraction de connaissances à partir des données (ECD) plus précisément la technique de fouille de régles d’association , l’ingénierie des connaissances (KE) en s’intéressant particuliérement aux ontogies et l’intelligence artificielle (IA) en utilisant les systémes multi – agents l’usage du modèle des régles d’association en fouille de données est limité par la quantité prohibitive de régles , pour réduire cet inconvénient , plusieurs méthodes ont été proposées dans la littérature , dans ce contexte , les principaux travaux menés en ce sens sont définis dans ce mémoire , nous allons nous concentrer sur l’état de l’art des différentes approches pour résoudre le probléme du grand nombre de régles d’association découvertes en intégrant lesc connaissances de l’utilisateur
Dans ce mémoire nous proposons d’utiliser les ontologies et les shémas de régles afin de sélectionner les régles intéressantes , parce que l’ontologie doit etre maintenue , et parce qu’elle peut – etre vue comme un systéme complexe constitué de concepts , nous proposons d’utiliser les systémes multi – agents pour maintenir notre ontologie , nous appliquons cette méthode sur le domaine de la maintence AVAL / SONATRCH oran ( le domaine pétrolier ) dont l’objectif est d’analyser , d’un e part , les équipements d’AVAL / SH et de sélectionner , d’autre part , parmi un extrait de régles d’associations les régles intéressantes , une ontologie de domaine pétrolier , owl a été proposée , une démarche expérimentale est réalisée pour aboutir à des résultts dans le domaine pétrolier
Directeur de thèse : RAHAL,S.A Application d'une ontologie par les agents dans le domaine de data mining [texte imprimé] / Khaled BENALI, Auteur . - 2011 . - 119 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Fouille de données , ontologie , régles d’association, shémas de régles , systémee multi – agent Résumé : Ce mémoire s’inscrit à la confluence de trois domains actifs de recherché : l’extraction de connaissances à partir des données (ECD) plus précisément la technique de fouille de régles d’association , l’ingénierie des connaissances (KE) en s’intéressant particuliérement aux ontogies et l’intelligence artificielle (IA) en utilisant les systémes multi – agents l’usage du modèle des régles d’association en fouille de données est limité par la quantité prohibitive de régles , pour réduire cet inconvénient , plusieurs méthodes ont été proposées dans la littérature , dans ce contexte , les principaux travaux menés en ce sens sont définis dans ce mémoire , nous allons nous concentrer sur l’état de l’art des différentes approches pour résoudre le probléme du grand nombre de régles d’association découvertes en intégrant lesc connaissances de l’utilisateur
Dans ce mémoire nous proposons d’utiliser les ontologies et les shémas de régles afin de sélectionner les régles intéressantes , parce que l’ontologie doit etre maintenue , et parce qu’elle peut – etre vue comme un systéme complexe constitué de concepts , nous proposons d’utiliser les systémes multi – agents pour maintenir notre ontologie , nous appliquons cette méthode sur le domaine de la maintence AVAL / SONATRCH oran ( le domaine pétrolier ) dont l’objectif est d’analyser , d’un e part , les équipements d’AVAL / SH et de sélectionner , d’autre part , parmi un extrait de régles d’associations les régles intéressantes , une ontologie de domaine pétrolier , owl a été proposée , une démarche expérimentale est réalisée pour aboutir à des résultts dans le domaine pétrolier
Directeur de thèse : RAHAL,S.A Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4568 02-08-408 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Application des techniques des métaheuristiques pour l’optimisation de la tâche de la classification de la fouille de données / Abdiya ALAOUI
Titre : Application des techniques des métaheuristiques pour l’optimisation de la tâche de la classification de la fouille de données Type de document : document électronique Auteurs : Abdiya ALAOUI, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 94 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Fouille de données (DataMining), Métaheuristiques, Sélection d’attributs, Classification
supervisée, Optimisation par colonies de fourmis, Arbres de décisions (C4.5).Résumé : La sélection d’attributs est une étape de prétraitement qui joue un rôle important dans la fouille de données. Elle permet de représenter un sous ensemble de données à partir d’un ensemble volumineux de données et d’éliminer les données redondantes, non pertinentes ou bruitées. Il y a plusieurs avantages de la sélection de sous ensemble d’attributs : Elle facilite la visualisation des données et fournit une meilleure compréhension. Elle réduit la complexité de données d’apprentissage qui va conduire à la réduction du temps de l’algorithme d’apprentissage. Un autre facteur important est la réduction de la dimension du problème, l’amélioration de la performance de la prédiction et la compréhension du modèle d’apprentissage. Ceci est réalisé en supprimant les attributs non pertinents à partir de l’ensemble total des attributs en préservant les avantages mentionnés ci-dessus.
Appliquée à la tâche de la classification supervisée, la sélection d’attributs améliore la précision et la compréhension du classifieur. La recherche d’un sous ensemble d’attributs est un problème d’optimisation NP-difficile qui peut être résolu par les méta-heuristiques. Dans ce travail, nous proposons un algorithme de sélection de sous ensemble d’attributs pertinents à l’aide d’une métaheuristique « Optimisation par colonies de Fourmis » et des arbres de décisions plus précisément C4.5 pour construire un modèle d’apprentissage robuste. Les expérimentations sont réalisées sur des bases de données de l’UCI (University of California, Irvine). Les résultats expérimentaux de notre approche sont comparés à ceux obtenus par : l’Algorithme Génétique, la Recherche par Dispersion et C4.5. Les résultats obtenus sont compétitifs.Directeur de thèse : BELKADI , Khaled Application des techniques des métaheuristiques pour l’optimisation de la tâche de la classification de la fouille de données [document électronique] / Abdiya ALAOUI, Auteur . - 2012 . - 94 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Fouille de données (DataMining), Métaheuristiques, Sélection d’attributs, Classification
supervisée, Optimisation par colonies de fourmis, Arbres de décisions (C4.5).Résumé : La sélection d’attributs est une étape de prétraitement qui joue un rôle important dans la fouille de données. Elle permet de représenter un sous ensemble de données à partir d’un ensemble volumineux de données et d’éliminer les données redondantes, non pertinentes ou bruitées. Il y a plusieurs avantages de la sélection de sous ensemble d’attributs : Elle facilite la visualisation des données et fournit une meilleure compréhension. Elle réduit la complexité de données d’apprentissage qui va conduire à la réduction du temps de l’algorithme d’apprentissage. Un autre facteur important est la réduction de la dimension du problème, l’amélioration de la performance de la prédiction et la compréhension du modèle d’apprentissage. Ceci est réalisé en supprimant les attributs non pertinents à partir de l’ensemble total des attributs en préservant les avantages mentionnés ci-dessus.
Appliquée à la tâche de la classification supervisée, la sélection d’attributs améliore la précision et la compréhension du classifieur. La recherche d’un sous ensemble d’attributs est un problème d’optimisation NP-difficile qui peut être résolu par les méta-heuristiques. Dans ce travail, nous proposons un algorithme de sélection de sous ensemble d’attributs pertinents à l’aide d’une métaheuristique « Optimisation par colonies de Fourmis » et des arbres de décisions plus précisément C4.5 pour construire un modèle d’apprentissage robuste. Les expérimentations sont réalisées sur des bases de données de l’UCI (University of California, Irvine). Les résultats expérimentaux de notre approche sont comparés à ceux obtenus par : l’Algorithme Génétique, la Recherche par Dispersion et C4.5. Les résultats obtenus sont compétitifs.Directeur de thèse : BELKADI , Khaled Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4473 02-08-313 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Application des techniques des métaheuristiques pour l’optimisation de la tâche de la classification de la fouille de donnéesAdobe Acrobat PDF
Titre : L’Appréciation de la qualité d’une Application Composée Type de document : document électronique Auteurs : Fouad BENKECHIDA, Auteur Année de publication : 2015 Importance : 74 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Composant logiciel, Assemblage, Qualité, Modèle de qualité, Facteurs et métriques, Décision multicritères Résumé : L’ingénierie logicielle à base de composants repose sur le principe d’assemblage de composants interagissant entre eux. Devant le choix de plusieurs compositions (assemblages) fonctionnellement identiques, se pose le problème de choix de la meilleure composition en termes de qualité. Bien évidement chaque composant a privilégié certains facteurs de qualité dans son contexte qui peuvent être en contradiction avec ceux d’un autre composant. Notre travail consiste à étudier les paramètres de qualité en présentant un processus d’évaluation qui permet de choisir, parmi plusieurs compositions, celle dont la qualité est la plus optimale ou de proposer la meilleure composition en fonction des besoins de qualité de l’utilisateur. En appliquant une technique de prise de décision multicritère, un résultat globale de l’évaluation est d’obtenu, non seulement, pour chaque composant, mais aussi pour chaque composition, ces résultats sont utilisés pour la sélection d’une meilleur composition.
The component-based software engineering based on the assembly of components interacting between them. In front of the choice of several compositions (assemblies) functionally identical, the difficulty of choosing the best composition in terms of quality arises. Obviously each component has privileged certain quality factors in its context which can be in contradiction with those of another component. Our work is to study the quality parameters by presenting an evaluation process to choose among several compositions, from a multiple composition, one whose quality is the best or to propose the best composition according to the needs of user quality. By applying a technique of multicriteria decision, a global evaluation result is obtained, not only, for each component, but also for each composition; these results are used to select a best compositionDirecteur de thèse : CHOUARFIA ,Abdellah L’Appréciation de la qualité d’une Application Composée [document électronique] / Fouad BENKECHIDA, Auteur . - 2015 . - 74 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Systèmes, Réseaux et Bases de Données (SRBDD) Mots-clés : Composant logiciel, Assemblage, Qualité, Modèle de qualité, Facteurs et métriques, Décision multicritères Résumé : L’ingénierie logicielle à base de composants repose sur le principe d’assemblage de composants interagissant entre eux. Devant le choix de plusieurs compositions (assemblages) fonctionnellement identiques, se pose le problème de choix de la meilleure composition en termes de qualité. Bien évidement chaque composant a privilégié certains facteurs de qualité dans son contexte qui peuvent être en contradiction avec ceux d’un autre composant. Notre travail consiste à étudier les paramètres de qualité en présentant un processus d’évaluation qui permet de choisir, parmi plusieurs compositions, celle dont la qualité est la plus optimale ou de proposer la meilleure composition en fonction des besoins de qualité de l’utilisateur. En appliquant une technique de prise de décision multicritère, un résultat globale de l’évaluation est d’obtenu, non seulement, pour chaque composant, mais aussi pour chaque composition, ces résultats sont utilisés pour la sélection d’une meilleur composition.
The component-based software engineering based on the assembly of components interacting between them. In front of the choice of several compositions (assemblies) functionally identical, the difficulty of choosing the best composition in terms of quality arises. Obviously each component has privileged certain quality factors in its context which can be in contradiction with those of another component. Our work is to study the quality parameters by presenting an evaluation process to choose among several compositions, from a multiple composition, one whose quality is the best or to propose the best composition according to the needs of user quality. By applying a technique of multicriteria decision, a global evaluation result is obtained, not only, for each component, but also for each composition; these results are used to select a best compositionDirecteur de thèse : CHOUARFIA ,Abdellah Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4536 02-08-376 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
L’Appréciation de la qualité d’une Application ComposéeAdobe Acrobat PDF Approche multicritéres pour le choix d'une méthode dans la modélisation d'entreprise / Sabria HADJ-TAYEB
PermalinkArchitecture des bases d'images généralistes organisées en clusters / Zouaoui GUELLIL
PermalinkCoherence des donnees repliquees sur les grilles / Amar amar KATEB HACHEMI
PermalinkCompression des images fixes par les réseaux de neurones / Zakaria BENAHMED DAHO
PermalinkContribution a la vision trinoculaire par mise en correspondance des images par les reseaux de neurones / Mohamed yaghmorasan BENZIAN
PermalinkPermalinkPermalinkData mining industriel / Salim KHIAT
PermalinkDatamining distribue dans les grilles / Azzeddine MOUNA
PermalinkDétection des evénements dans les bases de données orientées objet actives / Amel EL KETROUSSI
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