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Diagnostic des transformateurs de puissance / Lahcene Bouchaoui

Public ISBD Titre : Diagnostic des transformateurs de puissance : analyse des gaz dissous et application des réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Lahcene Bouchaoui, Auteur Editeur : Berlin : Editions Universitaires Europeennes Année de publication : 2013 Importance : 201 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 22 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-6-13-156444-4 Langues : Français (fre) Catégories : ELECTROTECHNIQUE Index. décimale : 10-04 Réseaux et protection Résumé : Le transformateur de puissance est l'élément le plus critique dans le transport d'électricité. Sa défaillance n'affecte pas uniquement la disponibilité en énergie électrique, mais aussi conduit à des pénalités technico-économiques très lourdes en conséquences; d'où la nécessité de détecter et d'identifier dès les premiers stades les défauts latents pour une éventuelle action préventive. L'analyse des gaz dissous (AGD), est l'une des techniques les plus efficaces pour surveiller l'état de santé des transformateurs par un simple prélèvement effectué et analysé. Les quantités d'informations soutirées, leur complexité, l'existence simultanée de plusieurs défauts, l'absence d'équations qui les régissent, imposent le recours à des systèmes plus performants de diagnostic tels que les techniques d'intelligences artificielles (exemple Réseaux Neurones Artificiels (RNA)). Dans ce travail, nous comparons les résultats obtenus en se basant sur les techniques d'interprétation d'AGD utilisées dans les normes (IEEE; CEI;...) et une technique moderne (RNA) que nous avons développé via des programmes utilisant le MATLAB. Caractéristiques techniques Note de contenu : Sommaire Chapitre 1:Revue sur le diagnostic des transformateurs de puissance 1.2- importance du diagnostic de TR et identification des défauts naissants 1.3- introduction à l'AGD comme outil de diagnostic Chapitre 2: Localisation des défauts et mode de défaillance dans les transformateurs 2.2- modes de défaillances 2.3- statistiques sur les causes de défaillances 2.4- relation entre gaz générés et la type de défaut dans le TR Chapitre 3: AGD:Méthodes conventionnelles 3.2- méthodes de Doernenburg 3.3- méthodes de Rogers ( CEGB/Rogers) 3.4- méthodes de CEI 3.5- méthodes de duval 3.6- méthodes d'IEEE (TDCG et Gaz clés) Chapitre 4: Méthodes de diagnostic des défauts basées sur l'IA Chapitre 5: Résultats et comparaisons: 5.2- application de RNA 5.3- topologie de RNA 5.6- diagnostic utilisant le RBF(radial basis fonction) -Annexes Diagnostic des transformateurs de puissance : analyse des gaz dissous et application des réseaux de neurones [texte imprimé] / Lahcene Bouchaoui, Auteur . - Berlin : Editions Universitaires Europeennes, 2013 . - 201 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 22 cm. ISBN : 978-6-13-156444-4 Langues : Français (fre) Catégories : ELECTROTECHNIQUE Index. décimale : 10-04 Réseaux et protection Résumé : Le transformateur de puissance est l'élément le plus critique dans le transport d'électricité. Sa défaillance n'affecte pas uniquement la disponibilité en énergie électrique, mais aussi conduit à des pénalités technico-économiques très lourdes en conséquences; d'où la nécessité de détecter et d'identifier dès les premiers stades les défauts latents pour une éventuelle action préventive. L'analyse des gaz dissous (AGD), est l'une des techniques les plus efficaces pour surveiller l'état de santé des transformateurs par un simple prélèvement effectué et analysé. Les quantités d'informations soutirées, leur complexité, l'existence simultanée de plusieurs défauts, l'absence d'équations qui les régissent, imposent le recours à des systèmes plus performants de diagnostic tels que les techniques d'intelligences artificielles (exemple Réseaux Neurones Artificiels (RNA)). Dans ce travail, nous comparons les résultats obtenus en se basant sur les techniques d'interprétation d'AGD utilisées dans les normes (IEEE; CEI;...) et une technique moderne (RNA) que nous avons développé via des programmes utilisant le MATLAB. Caractéristiques techniques Note de contenu : Sommaire Chapitre 1:Revue sur le diagnostic des transformateurs de puissance 1.2- importance du diagnostic de TR et identification des défauts naissants 1.3- introduction à l'AGD comme outil de diagnostic Chapitre 2: Localisation des défauts et mode de défaillance dans les transformateurs 2.2- modes de défaillances 2.3- statistiques sur les causes de défaillances 2.4- relation entre gaz générés et la type de défaut dans le TR Chapitre 3: AGD:Méthodes conventionnelles 3.2- méthodes de Doernenburg 3.3- méthodes de Rogers ( CEGB/Rogers) 3.4- méthodes de CEI 3.5- méthodes de duval 3.6- méthodes d'IEEE (TDCG et Gaz clés) Chapitre 4: Méthodes de diagnostic des défauts basées sur l'IA Chapitre 5: Résultats et comparaisons: 5.2- application de RNA 5.3- topologie de RNA 5.6- diagnostic utilisant le RBF(radial basis fonction) -Annexes

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
3951	10-04-74	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3951