Titre :	Indexation En Locuteurs de Documents Sonores : application des Séparateurs à Vaste Marge (SVM)
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Belkacem Fergani, Auteur
Editeur :	Allemagne : Presses Academiques Francophones
Année de publication :	2013
Importance :	137 p.
Présentation :	couv. ill. en coul., ill.
Format :	21,9 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-84162-060-6
Langues :	Français (fre)
Catégories :	AUTOMATISME
Index. décimale :	25-05 Application du traitement numérique du signal
Résumé :	Cette contribution montre a travers une synthèse de l’état de l'art que les systèmes d'indexation en locuteurs dépendent fortement des performances de l’étape de segmentation dont l’élément déterminant est la mesure de similarité adoptée. La définition de cette mesure dépend notamment de l'espace de représentation des données et de la méthode de classification adoptee. Dans ce cadre, nous adoptons le formalisme des Methodes a Vecteurs de Support (SVM), comme outil de decision discriminant. Son avantage principal est de controler la complexite du modele ajuste aux donnees et de prendre en compte l'information parametree selon diverses configurations et tailles des vecteurs acoustiques. Nous exploitons les informations extraites de l'entrainement du classifieur (SVM), pour definir une distance dans l'espace des caracteristiques. Son caractere geometrique facilite son calcul et son interpreratation. Cette mesure est mise en oeuvre dans le cadre d'algorithmes pour la detection de ruptures puis le regroupement de segments correspondant a l'intervention des differents locuteurs."
Note de contenu :	Table des matières 1 Introduction 2 Indexation en locuteurs: état de l'art 3 Descripteurs audio caractéristiques du locuteur 4 Théorie des méthodes à vecteurs de support 5 Application des SVM mono-classe pour l'indexation en locuteurs 6 Expériences et évaluation des résultats 7 Conclusion générale

Indexation En Locuteurs de Documents Sonores : application des Séparateurs à Vaste Marge (SVM) [texte imprimé] / Belkacem Fergani, Auteur . - Allemagne : Presses Academiques Francophones, 2013 . - 137 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 21,9 cm.
ISBN : 978-3-84162-060-6
Langues : Français (fre)

Catégories :	AUTOMATISME
Index. décimale :	25-05 Application du traitement numérique du signal
Résumé :	Cette contribution montre a travers une synthèse de l’état de l'art que les systèmes d'indexation en locuteurs dépendent fortement des performances de l’étape de segmentation dont l’élément déterminant est la mesure de similarité adoptée. La définition de cette mesure dépend notamment de l'espace de représentation des données et de la méthode de classification adoptee. Dans ce cadre, nous adoptons le formalisme des Methodes a Vecteurs de Support (SVM), comme outil de decision discriminant. Son avantage principal est de controler la complexite du modele ajuste aux donnees et de prendre en compte l'information parametree selon diverses configurations et tailles des vecteurs acoustiques. Nous exploitons les informations extraites de l'entrainement du classifieur (SVM), pour definir une distance dans l'espace des caracteristiques. Son caractere geometrique facilite son calcul et son interpreratation. Cette mesure est mise en oeuvre dans le cadre d'algorithmes pour la detection de ruptures puis le regroupement de segments correspondant a l'intervention des differents locuteurs."
Note de contenu :	Table des matières 1 Introduction 2 Indexation en locuteurs: état de l'art 3 Descripteurs audio caractéristiques du locuteur 4 Théorie des méthodes à vecteurs de support 5 Application des SVM mono-classe pour l'indexation en locuteurs 6 Expériences et évaluation des résultats 7 Conclusion générale