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Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal / Mohamed Najim

Public ISBD Titre : Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Najim, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2006 Collection : Collection Traitement du Signal Importance : 414 p. Présentation : couv. ill.,ill. Format : 23,3 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1499-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS et leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Modèles paramétriques: -Modèles linéaires discrets -Remarques sur lastabilité, la stationnarité et l'inversibilité -Modèles AR ou ARMA -Modèles sinusoïdaux -Representation du système dans l'espace d'état Chapitre 2 Estimation des paramètres des modèles linéaires, au sens des moindres carrés. Chapitre 3 Filtrage adapté et filtrage de Wiener: -Filtre adapté -Filtre de Wiener Chapitre 4 Filtrage adaptatif. Chapitre 5 Filtrage de Kalman. Chapitre 6 Application du filtrage de Kalman au rehaussement du signal de parole. Chapitre 7 Estimation par les techniques des variables instrumentales. Chapitre 8 Estimation Hoo : une approche alternative au filtrage de Kalman ? Chapitre 9 Introduction au filtrage particulaire. Annexes A à K. Index. Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal [texte imprimé] / Mohamed Najim, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2006 . - 414 p. : couv. ill.,ill. ; 23,3 cm.. - (Collection Traitement du Signal) . ISBN : 978-2-7462-1499-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS et leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Modèles paramétriques: -Modèles linéaires discrets -Remarques sur lastabilité, la stationnarité et l'inversibilité -Modèles AR ou ARMA -Modèles sinusoïdaux -Representation du système dans l'espace d'état Chapitre 2 Estimation des paramètres des modèles linéaires, au sens des moindres carrés. Chapitre 3 Filtrage adapté et filtrage de Wiener: -Filtre adapté -Filtre de Wiener Chapitre 4 Filtrage adaptatif. Chapitre 5 Filtrage de Kalman. Chapitre 6 Application du filtrage de Kalman au rehaussement du signal de parole. Chapitre 7 Estimation par les techniques des variables instrumentales. Chapitre 8 Estimation Hoo : une approche alternative au filtrage de Kalman ? Chapitre 9 Introduction au filtrage particulaire. Annexes A à K. Index.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
1467	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1467
1468	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1468
1469	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1469

Synthèse de filtres numériques en traitement du signal et des images / Mohamed Najim

Public ISBD Titre : Synthèse de filtres numériques en traitement du signal et des images Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Najim, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2004 Collection : Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image Importance : 397 p. Présentation : ill. Format : 24,2 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0986-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage traite des méthodes de filtrage numérique. Il constitue un outil pédagogique dans le sens où il contient un rappel exhaustif sur les outils d'analyse du traitement numérique du signal, tels que la transformée en z, le théorème d'échantillonnage de Shannon et la transformée de Fourier rapide. Afin de faciliter la tâche du lecteur et pour rendre l'ouvrage "autosuffisant", les auteurs rappellent aussi les résultats majeurs obtenus sur la synthèse des filtres à temps continu. Enfin, sont présentées les principales méthodes de synthèse des filtres à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF) et Infinie (RII). Ce livre est également un document d'ouverture dans la mesure où il présente d'une part, les filtres numériques bidimensionnels, c'est-à-dire le filtrage des images, et d'autre part, une analyse approfondie de la stabilité des filtres pour circonscrire les difficultés de mise en oeuvre des filtres RII. Note de contenu : Table des matières Introduction Chapitre 1 Généralité sur les signaux et systèmes Chapitre 2 Analyse des systèmes discrets Chapitre 3 Caractérisation fréquentielle d'un signal et d'un filtre Chapitre 4 Les filtres à temps continu( (Filtres analogiques) Chapitre 5 Les filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF) Chapitre 6 Les filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII) Chapitre 7 Structures des filtres (RIF) et (RII) Chapitre 8 Filtrage linéaire 2D Chapitre 9 Synthèse des filtres 2D à réponse impulsionnelle finie Chapitre 10 Sur la stabilité des filtres Chapitre 11 Le domaine bidimensionnel -Index Synthèse de filtres numériques en traitement du signal et des images [texte imprimé] / Mohamed Najim, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2004 . - 397 p. : ill. ; 24,2 cm.. - (Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image) . ISBN : 978-2-7462-0986-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage traite des méthodes de filtrage numérique. Il constitue un outil pédagogique dans le sens où il contient un rappel exhaustif sur les outils d'analyse du traitement numérique du signal, tels que la transformée en z, le théorème d'échantillonnage de Shannon et la transformée de Fourier rapide. Afin de faciliter la tâche du lecteur et pour rendre l'ouvrage "autosuffisant", les auteurs rappellent aussi les résultats majeurs obtenus sur la synthèse des filtres à temps continu. Enfin, sont présentées les principales méthodes de synthèse des filtres à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF) et Infinie (RII). Ce livre est également un document d'ouverture dans la mesure où il présente d'une part, les filtres numériques bidimensionnels, c'est-à-dire le filtrage des images, et d'autre part, une analyse approfondie de la stabilité des filtres pour circonscrire les difficultés de mise en oeuvre des filtres RII. Note de contenu : Table des matières Introduction Chapitre 1 Généralité sur les signaux et systèmes Chapitre 2 Analyse des systèmes discrets Chapitre 3 Caractérisation fréquentielle d'un signal et d'un filtre Chapitre 4 Les filtres à temps continu( (Filtres analogiques) Chapitre 5 Les filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF) Chapitre 6 Les filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII) Chapitre 7 Structures des filtres (RIF) et (RII) Chapitre 8 Filtrage linéaire 2D Chapitre 9 Synthèse des filtres 2D à réponse impulsionnelle finie Chapitre 10 Sur la stabilité des filtres Chapitre 11 Le domaine bidimensionnel -Index

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