Titre :	commande floue T. 2 : de l'approximation a l'apprentissage
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Laurent Foulloy, Auteur ; Sylvie Galichet, Auteur ; André Titli, Auteur
Editeur :	Cachan : Hermes Science Publication/Lavoisier
Année de publication :	2003
Collection :	Traité IC2 Systèmes Automatisés
Importance :	192 p.
Présentation :	couv. ill.,ill.
Format :	24,2 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-0609-0
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	25-02 Théorie et traitement du signal
Résumé :	Ce volume analyse la modélisation des systèmes dynamiques. Chaque chapitre est centré sur des approches utilisant des concepts traditionnels de l'automatique. Le premier chapitre introduit les propriétés d'approximation universelle des systèmes flous et présente quelques résultats essentiels qui mettent en évidence le lien entre cette propriété et la modélisation des systèmes. Le deuxième chapitre s'intéresse à une approche structurale de la modélisation floue à partir de données utilisant, d'une part, différentes méthodes de classification floue et, d'autre part, une méthode incrémentale par ajout de fonctions d'appartenance. Le troisième chapitre développe une approche paramétrique de la modélisation sur la base de modèles locaux. Le quatrième chapitre traite de l'apprentissage par renforcement et montre comment cette technique peut être utilisée pour l'optimisation de systèmes flous destinés à la commande de systèmes dynamiques.
Note de contenu :	Sommaire -Introduction Chapitre 1 Propriété d'approximation des systèmes flous Chapitre 2 Modélisation floue : approche structurale Chapitre 3 Identification des systèmes dynamiques non linéaires : approche multimodèle Chapitre 4 Apprentissage par renforcement. Application aux systèmes d'inférence floue -Index.

commande floue T. 2 : de l'approximation a l'apprentissage [texte imprimé] / Laurent Foulloy, Auteur ; Sylvie Galichet, Auteur ; André Titli, Auteur . - Cachan : Hermes Science Publication/Lavoisier, 2003 . - 192 p. : couv. ill.,ill. ; 24,2 cm.. - (Traité IC2 Systèmes Automatisés) .
ISBN : 978-2-7462-0609-0
Langues : Français (fre)

Index. décimale :	25-02 Théorie et traitement du signal
Résumé :	Ce volume analyse la modélisation des systèmes dynamiques. Chaque chapitre est centré sur des approches utilisant des concepts traditionnels de l'automatique. Le premier chapitre introduit les propriétés d'approximation universelle des systèmes flous et présente quelques résultats essentiels qui mettent en évidence le lien entre cette propriété et la modélisation des systèmes. Le deuxième chapitre s'intéresse à une approche structurale de la modélisation floue à partir de données utilisant, d'une part, différentes méthodes de classification floue et, d'autre part, une méthode incrémentale par ajout de fonctions d'appartenance. Le troisième chapitre développe une approche paramétrique de la modélisation sur la base de modèles locaux. Le quatrième chapitre traite de l'apprentissage par renforcement et montre comment cette technique peut être utilisée pour l'optimisation de systèmes flous destinés à la commande de systèmes dynamiques.
Note de contenu :	Sommaire -Introduction Chapitre 1 Propriété d'approximation des systèmes flous Chapitre 2 Modélisation floue : approche structurale Chapitre 3 Identification des systèmes dynamiques non linéaires : approche multimodèle Chapitre 4 Apprentissage par renforcement. Application aux systèmes d'inférence floue -Index.