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Approche bayésienne pour les problèmes inverses / Jérôme Idier

Public ISBD Titre : Approche bayésienne pour les problèmes inverses Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme Idier, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2001 Collection : Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image Importance : 367 p. Présentation : ill. Format : 24,2 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0348-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d¹autres disciplines, en termes de méthodes et d¹algorithmes de traitement de données. Il s¹organise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l¹introduction de problèmes et d¹outils de base dans le cadre de l¹inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des "outils avancé "spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif. Note de contenu : Sommaire Introduction Première partie : Problèmes et outils de base Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste Deuxième partie : La Déconvolution Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle Chapitre 6. Déconvolution en imagerie Troisième partie : Problèmes et outils avancés Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images Chapitre 8. Problèmes non supervisés Quatrième partie : Quelques applications Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections Chapitre 13. Tomographie de diffraction Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité Index Approche bayésienne pour les problèmes inverses [texte imprimé] / Jérôme Idier, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2001 . - 367 p. : ill. ; 24,2 cm.. - (Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image) . ISBN : 978-2-7462-0348-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d¹autres disciplines, en termes de méthodes et d¹algorithmes de traitement de données. Il s¹organise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l¹introduction de problèmes et d¹outils de base dans le cadre de l¹inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des "outils avancé "spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif. Note de contenu : Sommaire Introduction Première partie : Problèmes et outils de base Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste Deuxième partie : La Déconvolution Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle Chapitre 6. Déconvolution en imagerie Troisième partie : Problèmes et outils avancés Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images Chapitre 8. Problèmes non supervisés Quatrième partie : Quelques applications Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections Chapitre 13. Tomographie de diffraction Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité Index

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
631	25-02-31	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	631

Méthodes d'inversion appliquées au traitement du signal et de l'image / Jean-François Giovannelli

Public ISBD Titre : Méthodes d'inversion appliquées au traitement du signal et de l'image Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-François Giovannelli, Auteur ; Jérôme Idier, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2013 Collection : Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image Importance : 317 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 23,4 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4548-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : La résolution des problèmes inverses est une étape incontournable dans la chaîne de traitement des signaux et des images, placée entre l'acquisition des données et la prise de décision. Différentes problématiques d'inversion sont présentées dans l'ouvrage, tels que la tomographie, la détection-estimation, l'analyse multirésolution, la poursuite d'objets mobiles, les approximations parcimonieuses. Des concepts et des outils mathématiques récents de théorie de l'information, d'optimisation, d'inférence bayésienne et de modélisation statistique sont mis en pratique dans ces différents contextes. Chaque chapitre se consacre à une application largement développée et documentée. Par éclairages successifs, un vaste ensemble de domaines est abordé : imagerie biologique et médicale, astronomie, évaluation non-destructive, traitement de séquences vidéo, communications numériques, réseaux de capteurs... Note de contenu : Table des matiéres: Chapitre 1. Reconstruction 3D en tomographie à rayons X : exemple d’approche pour le traitement de données cliniques Chapitre 2. Approximation parcimonieuse pour le traitement d’images force-volume en microscopie de force atomique Chapitre 3. Restauration d’images polarimétriques optiques par moyennes non locales Chapitre 4. Traitement vidéo et méthodes d’inversion régular Chapitre 5. Approche bayésienne en modélisation de performance. Application à la superrésolution Chapitre 6. Estimation de spectres de raies pour des signaux irrégulièrement échantillonnés en astrophysique Chapitre 7. Détection-estimation conjointe en IRM fonctionnelle Chapitre 8. Approches MCMC et variationnelle de l’inversion bayésienne en imagerie de diffraction Chapitre 9. Approche bayésienne variationnelle et bimodèle pour la reconstruction-séparation de composantes astrophysiques Chapitre 10. Approche variationnelle à noyau pour le suivi de cibles dans un réseau de capteurs sans fil Chapitre 11. Entropies et critères entropiques Index. Méthodes d'inversion appliquées au traitement du signal et de l'image [texte imprimé] / Jean-François Giovannelli, Auteur ; Jérôme Idier, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2013 . - 317 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 23,4 cm.. - (Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image) . ISBN : 978-2-7462-4548-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : La résolution des problèmes inverses est une étape incontournable dans la chaîne de traitement des signaux et des images, placée entre l'acquisition des données et la prise de décision. Différentes problématiques d'inversion sont présentées dans l'ouvrage, tels que la tomographie, la détection-estimation, l'analyse multirésolution, la poursuite d'objets mobiles, les approximations parcimonieuses. Des concepts et des outils mathématiques récents de théorie de l'information, d'optimisation, d'inférence bayésienne et de modélisation statistique sont mis en pratique dans ces différents contextes. Chaque chapitre se consacre à une application largement développée et documentée. Par éclairages successifs, un vaste ensemble de domaines est abordé : imagerie biologique et médicale, astronomie, évaluation non-destructive, traitement de séquences vidéo, communications numériques, réseaux de capteurs... Note de contenu : Table des matiéres: Chapitre 1. Reconstruction 3D en tomographie à rayons X : exemple d’approche pour le traitement de données cliniques Chapitre 2. Approximation parcimonieuse pour le traitement d’images force-volume en microscopie de force atomique Chapitre 3. Restauration d’images polarimétriques optiques par moyennes non locales Chapitre 4. Traitement vidéo et méthodes d’inversion régular Chapitre 5. Approche bayésienne en modélisation de performance. Application à la superrésolution Chapitre 6. Estimation de spectres de raies pour des signaux irrégulièrement échantillonnés en astrophysique Chapitre 7. Détection-estimation conjointe en IRM fonctionnelle Chapitre 8. Approches MCMC et variationnelle de l’inversion bayésienne en imagerie de diffraction Chapitre 9. Approche bayésienne variationnelle et bimodèle pour la reconstruction-séparation de composantes astrophysiques Chapitre 10. Approche variationnelle à noyau pour le suivi de cibles dans un réseau de capteurs sans fil Chapitre 11. Entropies et critères entropiques Index.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
3745	25-02-79	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3745
3746	25-02-79	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3746
3747	25-02-79	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3747