| Titre : | Filtrage adaptatif : théorie et algorithmes | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | François Michaut, Auteur ; Maurice Bellanger, Auteur | | Editeur : | Paris : Hermes science/Lavoisier | | Année de publication : | 2005 | | Collection : | Traité IC2 Information et Science du Vivant | | Importance : | 242 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24,2 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-1174-2 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | AUTOMATISME
| | Index. décimale : | 25-02 Théorie et traitement du signal | | Résumé : | L'ouvrage fait le point sur le "Filtrage Adaptatif", domaine qui a connu une grande activité dans la communauté du Traitement du Signal et des images depuis les années 1970. Il sera publié en deux volumes. Le premier volume se situe au niveau des algorithmes de réalisation des tâches d'optimisation du Traitement du Signal : les domaines d'applications (filtrage optimal de Wiener, annulation d'écho et suppression de bruit, égalisation, analyse spectrale, compression de l'information, modélisation), sont présentés. Les différentes classes d'algorithmes sont construites et analysées en termes de convergence, performances stationnaires, temps de calcul : LMS et RLS, algorithmes en treillis, algorithmes rapides, dans le cas standard (Filtrage RIF) et dans les cas étendus (Filtrage RII). Les méthodes générales de conception et d'analyse des performances sont présentées, avec les résultats mathématiques associés : convergence initiale, performances en régime stationnaire, capacités de poursuite en situation non-satationnaire. Cet ouvrage est une synthèse de nombreux travaux faits dans le domaine. Il pourra intéresser aussi bien des étudiants de 2° et 3° cycle universitaires ou des écoles d'ingénieurs utilisant le Traitement du Signal, que les ingénieurs ou scientifiques travaillant dans le domaine du Traitement du Signal et des Télécommunications. | | Note de contenu : | Table des matières
Chapitre 1.Filtrage adaptatif : le problème de base
1-Traitement du signal et optimisation.
2-Estimation optimale.
3-Le filtrage de Wiener RIF.
4-Optimisation déterministe : les algorithmes.
5-Passage aux algorithmes adaptatifs et rôle de l’ergodisme.
Chapitre 2.Filtrage adaptatif RIF
6-Gradient stochastique.
7-Moindres carrés récursifs : RLS.
8-Algorithmes de projection affine.
9-Structures en treillis.
10-Performances comparées des algorithmes adaptatifs.
Chapitre 3.Algorithmes adaptatifs : méthodes générales
11-Nécessité de traitements adaptatifs plus généraux.
12-Forme générale d’algorithmes, méthodes pour la convergence (ODE).
13-Algorithmes à pas constant : fluctuation stationnaire.
14-Poursuite de non-stationnarités.
15-Application : méthodes d’approximation de sous-espaces.
Chapitre 4.Algorithmes rapides, vitesse et stabilité numérique
16-Introduction et notations.
17-Filtres transverses rapides.
18-Algorithmes en treillis.
19-Algorithmes de décomposition QR.
Chapitre 5.Filtrage adaptatif RII
20-Introduction.
21-Principes d’identification du système.
22-Méthode d’erreur d’équation.
23-Méthode de minimisation de l’erreur de sortie.
24-Méthode de Steiglitz et McBride.
25-Algorithmes à base d’hyperstabilité.
26-Algorithme hyperstable simplifié.
27-Convergence des algorithmes en erreur de sortie.
28-Approximation dans le cas sous-modélisé
-Index. |
Filtrage adaptatif : théorie et algorithmes [texte imprimé] / François Michaut, Auteur ; Maurice Bellanger, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2005 . - 242 p. : ill. ; 24,2 cm.. - ( Traité IC2 Information et Science du Vivant) . ISBN : 978-2-7462-1174-2 Langues : Français ( fre) | Catégories : | AUTOMATISME
| | Index. décimale : | 25-02 Théorie et traitement du signal | | Résumé : | L'ouvrage fait le point sur le "Filtrage Adaptatif", domaine qui a connu une grande activité dans la communauté du Traitement du Signal et des images depuis les années 1970. Il sera publié en deux volumes. Le premier volume se situe au niveau des algorithmes de réalisation des tâches d'optimisation du Traitement du Signal : les domaines d'applications (filtrage optimal de Wiener, annulation d'écho et suppression de bruit, égalisation, analyse spectrale, compression de l'information, modélisation), sont présentés. Les différentes classes d'algorithmes sont construites et analysées en termes de convergence, performances stationnaires, temps de calcul : LMS et RLS, algorithmes en treillis, algorithmes rapides, dans le cas standard (Filtrage RIF) et dans les cas étendus (Filtrage RII). Les méthodes générales de conception et d'analyse des performances sont présentées, avec les résultats mathématiques associés : convergence initiale, performances en régime stationnaire, capacités de poursuite en situation non-satationnaire. Cet ouvrage est une synthèse de nombreux travaux faits dans le domaine. Il pourra intéresser aussi bien des étudiants de 2° et 3° cycle universitaires ou des écoles d'ingénieurs utilisant le Traitement du Signal, que les ingénieurs ou scientifiques travaillant dans le domaine du Traitement du Signal et des Télécommunications. | | Note de contenu : | Table des matières
Chapitre 1.Filtrage adaptatif : le problème de base
1-Traitement du signal et optimisation.
2-Estimation optimale.
3-Le filtrage de Wiener RIF.
4-Optimisation déterministe : les algorithmes.
5-Passage aux algorithmes adaptatifs et rôle de l’ergodisme.
Chapitre 2.Filtrage adaptatif RIF
6-Gradient stochastique.
7-Moindres carrés récursifs : RLS.
8-Algorithmes de projection affine.
9-Structures en treillis.
10-Performances comparées des algorithmes adaptatifs.
Chapitre 3.Algorithmes adaptatifs : méthodes générales
11-Nécessité de traitements adaptatifs plus généraux.
12-Forme générale d’algorithmes, méthodes pour la convergence (ODE).
13-Algorithmes à pas constant : fluctuation stationnaire.
14-Poursuite de non-stationnarités.
15-Application : méthodes d’approximation de sous-espaces.
Chapitre 4.Algorithmes rapides, vitesse et stabilité numérique
16-Introduction et notations.
17-Filtres transverses rapides.
18-Algorithmes en treillis.
19-Algorithmes de décomposition QR.
Chapitre 5.Filtrage adaptatif RII
20-Introduction.
21-Principes d’identification du système.
22-Méthode d’erreur d’équation.
23-Méthode de minimisation de l’erreur de sortie.
24-Méthode de Steiglitz et McBride.
25-Algorithmes à base d’hyperstabilité.
26-Algorithme hyperstable simplifié.
27-Convergence des algorithmes en erreur de sortie.
28-Approximation dans le cas sous-modélisé
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