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Décision et reconnaissance des formes en signal / Régis Lengellé

Public ISBD Titre : Décision et reconnaissance des formes en signal Type de document : texte imprimé Auteurs : Régis Lengellé, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2002 Collection : Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image Importance : 319 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0446-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : En théorie du signal, la détection et la classification font toujours l'objet d'une littérature abondante. Si les bases de cette théorie ont pu être posées au cours du XXe siècle, celles-ci ont souvent fait appel à une connaissance assez exhaustive des modèles probabilistes sous-jacents. Les chapitres 1 et 2 sont consacrés respectivement à une présentation des bases de la théorie statistique de la décision et à des compléments permettant de traiter quelques cas pratiques d'intérêt essentiel. Le chapitre 3 est centré sur les méthodes séquentielles, permettant une prise de décision en temps réel (le temps moyen de prise de décision faisant fréquemment explicitement partie du critère de performance à optimiser). Toujours dans le cas où l'information disponible pour la réalisation d'un détecteur se résume à une base d'exemples étiquetés, une alternative à la détection à structure imposée repose sur les méthodes d'estimation de densité, que le chapitre 5 présente largement. Enfin, dans le cadre de la recherche de structures universelles de décision, on a pu voir apparaître certains modèles tels les réseaux de neurones. Le chapitre 6 leur est consacré et fournit les bases théoriques nécessaires à l'étude des problèmes d'estimation fonctionnelle. Enfin, au-delà de la prise en compte de l'incertitude probabiliste, la complexité croissante des systèmes fait que l'information utile peut devenir incertaine, imprécise, vague. Le cadre probabiliste ne s'avérant plus suffisant pour élaborer une règle de décision, on a vu apparaître des méthodes capables de prendre en compte différents types d'incertitude. La théorie de l'évidence rentre dans ce cadre et fait l'objet du chapitre 7. Sans vouloir être exhaustif, cet ouvrage présente un panorama assez large des diverses approches (conventionnelles ou non) de la décision, les méthodes étant illustrées sur des exemples d'application (chapitres 8 et 9). Il doit permettre au lecteur de s'ouvrir à ces diverses approches d'un même problème. Note de contenu : Table des matiéres: Chapitre1:Eléments de théorie de la décision statistique I : bases Chapitre2:Eléments de théorie de la décision statistique II : compléments Chapitre3:Détection séquentielle Chapitre4:Apprentissage de règles de décision à structure imposée et contrôle de la complexité Chapitre5:Estimation de densité et prise de décision Chapitre6:Modèles connexionnistes et machines à vecteurs supports pour la décision Chapitre7:Discrimination multisignal par la théorie de l'évidence Chapitre8:Applications biomédicales : Chapitre9:Analyse des signaux bioélectriques Chapitre10:Autres applications Décision et reconnaissance des formes en signal [texte imprimé] / Régis Lengellé, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2002 . - 319 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - (Traité IC2 Traitement du Signal et de l'Image) . ISBN : 978-2-7462-0446-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : En théorie du signal, la détection et la classification font toujours l'objet d'une littérature abondante. Si les bases de cette théorie ont pu être posées au cours du XXe siècle, celles-ci ont souvent fait appel à une connaissance assez exhaustive des modèles probabilistes sous-jacents. Les chapitres 1 et 2 sont consacrés respectivement à une présentation des bases de la théorie statistique de la décision et à des compléments permettant de traiter quelques cas pratiques d'intérêt essentiel. Le chapitre 3 est centré sur les méthodes séquentielles, permettant une prise de décision en temps réel (le temps moyen de prise de décision faisant fréquemment explicitement partie du critère de performance à optimiser). Toujours dans le cas où l'information disponible pour la réalisation d'un détecteur se résume à une base d'exemples étiquetés, une alternative à la détection à structure imposée repose sur les méthodes d'estimation de densité, que le chapitre 5 présente largement. Enfin, dans le cadre de la recherche de structures universelles de décision, on a pu voir apparaître certains modèles tels les réseaux de neurones. Le chapitre 6 leur est consacré et fournit les bases théoriques nécessaires à l'étude des problèmes d'estimation fonctionnelle. Enfin, au-delà de la prise en compte de l'incertitude probabiliste, la complexité croissante des systèmes fait que l'information utile peut devenir incertaine, imprécise, vague. Le cadre probabiliste ne s'avérant plus suffisant pour élaborer une règle de décision, on a vu apparaître des méthodes capables de prendre en compte différents types d'incertitude. La théorie de l'évidence rentre dans ce cadre et fait l'objet du chapitre 7. Sans vouloir être exhaustif, cet ouvrage présente un panorama assez large des diverses approches (conventionnelles ou non) de la décision, les méthodes étant illustrées sur des exemples d'application (chapitres 8 et 9). Il doit permettre au lecteur de s'ouvrir à ces diverses approches d'un même problème. Note de contenu : Table des matiéres: Chapitre1:Eléments de théorie de la décision statistique I : bases Chapitre2:Eléments de théorie de la décision statistique II : compléments Chapitre3:Détection séquentielle Chapitre4:Apprentissage de règles de décision à structure imposée et contrôle de la complexité Chapitre5:Estimation de densité et prise de décision Chapitre6:Modèles connexionnistes et machines à vecteurs supports pour la décision Chapitre7:Discrimination multisignal par la théorie de l'évidence Chapitre8:Applications biomédicales : Chapitre9:Analyse des signaux bioélectriques Chapitre10:Autres applications

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
1198	25-02-41	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1198
1199	25-02-41	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1199
1200	25-02-41	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1200

Traitement du signal - Analyse et traitement du signal / Paul Gaillard

Public ISBD Titre : Traitement du signal - Analyse et traitement du signal : signaux déterministes et aléatoires, filtrage, estimation avec exercices et problèmes corrigés. Type de document : texte imprimé Auteurs : Paul Gaillard, Auteur ; Régis Lengellé, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Technosup Importance : 313 p. Présentation : couv. ill.,ill. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3194-3 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Le traitement du signal est devenu incontournable dans des secteurs aussi variés que, par exemple, les télécommunications, le traitement de l'image ou de la parole, l'ingénierie biomédicale...Il fallait donc, pour un public très large, une présentation claire, facilement abordable et progressive. Fruit de vingt ans d'enseignement en formations d'ingénieurs, ce livre étudie et analyse de façon très précise les signaux déterministes en leurs représentations temporelle et fréquentielle, les filtres, l'échantillonnage, le traitement numérique, l'analyse spectrale, les signaux aléatoires et leur filtrage l'estimation. Principalement destiné aux étudiants de licence, master ou écoles d'ingénieurs le cours ne fait appel qu'à des notions développées en premier cycle universitaire. Il est complété par des exercices et problèmes corrigés qui permettent de contrôler les acquis. Note de contenu : Table des matières I Introduction II Les signaux déterministes III Fonctions de corrélation et densités spectrales des signaux détermi­nistes IV Etude des filtres en représentation temporelle V Analyse fréquentielle des filtres VI Numérisation des signaux Échantillonnage -Quantification VII Introduction au traitement numérique du signal VIII Fonctions aléatoires: généralités IX Fonctions aléatoires stationnaires: ergodisme X Analyse spectrale et filtrage des signaux aléatoires XI Estimation de quelques grandeurs caractéristiques des signaux A Inégalité de Schwarz B Détermination de la variance des estimateurs de la D.S.P. C Fenêtres de pondération -Index Traitement du signal - Analyse et traitement du signal : signaux déterministes et aléatoires, filtrage, estimation avec exercices et problèmes corrigés. [texte imprimé] / Paul Gaillard, Auteur ; Régis Lengellé, Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 313 p. : couv. ill.,ill. ; 26 cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-3194-3 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Le traitement du signal est devenu incontournable dans des secteurs aussi variés que, par exemple, les télécommunications, le traitement de l'image ou de la parole, l'ingénierie biomédicale...Il fallait donc, pour un public très large, une présentation claire, facilement abordable et progressive. Fruit de vingt ans d'enseignement en formations d'ingénieurs, ce livre étudie et analyse de façon très précise les signaux déterministes en leurs représentations temporelle et fréquentielle, les filtres, l'échantillonnage, le traitement numérique, l'analyse spectrale, les signaux aléatoires et leur filtrage l'estimation. Principalement destiné aux étudiants de licence, master ou écoles d'ingénieurs le cours ne fait appel qu'à des notions développées en premier cycle universitaire. Il est complété par des exercices et problèmes corrigés qui permettent de contrôler les acquis. Note de contenu : Table des matières I Introduction II Les signaux déterministes III Fonctions de corrélation et densités spectrales des signaux détermi­nistes IV Etude des filtres en représentation temporelle V Analyse fréquentielle des filtres VI Numérisation des signaux Échantillonnage -Quantification VII Introduction au traitement numérique du signal VIII Fonctions aléatoires: généralités IX Fonctions aléatoires stationnaires: ergodisme X Analyse spectrale et filtrage des signaux aléatoires XI Estimation de quelques grandeurs caractéristiques des signaux A Inégalité de Schwarz B Détermination de la variance des estimateurs de la D.S.P. C Fenêtres de pondération -Index

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
3883	25-02-78	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3883
3884	25-02-78	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3884