| Titre : | Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Benoît Clément, Auteur | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | 2012 | | Collection : | Sciences Sup | | Importance : | 182 p. | | Présentation : | couv. ill. en coul., ill. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-057569-5 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | AUTOMATISME
| | Index. décimale : | 25-02 Théorie et traitement du signal | | Résumé : | Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique.
Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. | | Note de contenu : | Sommaire
Partie I: ÉCHANTILLONS
Chapitre 1 Distributions et fréquences
Chapitre 2 Échantillons multidimensionnels
Chapitre 3 Incertitudes de mesures
Partie II: PROBABILITÉS
Chapitre 4 Un peu de théorie des probabilités
Chapitre 5 Variables aléatoires
Chapitre 6 Variables aléatoires multidimensionnelles
Partie III: STATISTIQUES
Chapitre 7 Estimation paramétrique
Chapitre 8 Estimation et incertitude
Chapitre 9 Tests statistiques
Chapitre 10 Ajustement de données
Chapitre 11 Introduction aux méthodes Monte-Carlo
-Exercices
-Annexes
-Index |
Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique [texte imprimé] / Benoît Clément, Auteur . - Paris : Dunod, 2012 . - 182 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - ( Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057569-5 Langues : Français ( fre) | Catégories : | AUTOMATISME
| | Index. décimale : | 25-02 Théorie et traitement du signal | | Résumé : | Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique.
Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. | | Note de contenu : | Sommaire
Partie I: ÉCHANTILLONS
Chapitre 1 Distributions et fréquences
Chapitre 2 Échantillons multidimensionnels
Chapitre 3 Incertitudes de mesures
Partie II: PROBABILITÉS
Chapitre 4 Un peu de théorie des probabilités
Chapitre 5 Variables aléatoires
Chapitre 6 Variables aléatoires multidimensionnelles
Partie III: STATISTIQUES
Chapitre 7 Estimation paramétrique
Chapitre 8 Estimation et incertitude
Chapitre 9 Tests statistiques
Chapitre 10 Ajustement de données
Chapitre 11 Introduction aux méthodes Monte-Carlo
-Exercices
-Annexes
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