| Titre : | Pratique de la simulation numérique | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Bijan Mohammadi, Auteur ; Jacques-Hervé Saiac, Auteur | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | 2003 | | Collection : | Industrie et Technologies | | Importance : | 419 p. | | Présentation : | couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-006407-6 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | MATHEMATIQUES
| | Index. décimale : | 04-08 Mathématiques appliquées | | Résumé : | La simulation numérique est aujourd'hui un outil incontournable de compréhension du réel et d'aide à la conception. Les progrès des ordinateurs permettent la simulation réaliste et, parfois, l'optimisation de systèmes complexes. Encore faut-il savoir utiliser cet outil. Choisir le bon schéma, construire le maillage adapté ne sont pas possibles sans une bonne compréhension des méthodes.
Le but de cet ouvrage est donc de donner une culture générale des méthodes numériques, de leurs limitations et des règles de leur bonne utilisation, ainsi qu'une vue globale de la diversité de leurs domaines d'application. L'expérience pratique des auteurs leur a appris à privilégier les techniques simples et réellement utiles. Après l'exposé des notions de base les plus faciles, sont introduits les techniques plus complexes, les recherches récentes et les nouveaux champs d'application : couplage multiphysique, optimisation, adaptation de maillage, filtrage et algorithmique parallèle.
L'ouvrage, destiné aux utilisateurs du numérique, ingénieurs, étudiants, chercheurs, est organisé de façon progressive. Conçu pour être le plus accessible possible, il n'exige donc pas un haut niveau de connaissances mathématiques. | | Note de contenu : | Table des matières
1. Représentation discrète et éléments d'algorithmique
2. Méthodes numériques de base
3. Équations aux dérivés partielles
4. Introduction aux méthodes de discrétisation des équations aux dérivées partielles
5. Introduction aux méthodes variationnelles
6. Élément finis monodimensionnels
7. Éléments finis bidimensionnels
8. Exemple de discrétisation de systèmes : l'élasticité linéaire
9. Introduction aux problèmes d'évolution : l'équation de la chaleur instationnaire
10.Introduction aux problèmes hyperboliques du second ordre : l'équation des ondes
11.Introduction aux problèmes hyperboliques du premier ordre : l'équation de transport
12.Couplage de modèles
13.Optimisation et problèmes inverses
14.Estimation d'erreur et adaptation de maillage
15.Filtres et EDP
16.Calcul parallèle et simulation.
Annexe A Rappels parallèle et simulation
Annexe A Rappels d'analyse fonctionnelle |
Pratique de la simulation numérique [texte imprimé] / Bijan Mohammadi, Auteur ; Jacques-Hervé Saiac, Auteur . - Paris : Dunod, 2003 . - 419 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( Industrie et Technologies) . ISBN : 978-2-10-006407-6 Langues : Français ( fre) | Catégories : | MATHEMATIQUES
| | Index. décimale : | 04-08 Mathématiques appliquées | | Résumé : | La simulation numérique est aujourd'hui un outil incontournable de compréhension du réel et d'aide à la conception. Les progrès des ordinateurs permettent la simulation réaliste et, parfois, l'optimisation de systèmes complexes. Encore faut-il savoir utiliser cet outil. Choisir le bon schéma, construire le maillage adapté ne sont pas possibles sans une bonne compréhension des méthodes.
Le but de cet ouvrage est donc de donner une culture générale des méthodes numériques, de leurs limitations et des règles de leur bonne utilisation, ainsi qu'une vue globale de la diversité de leurs domaines d'application. L'expérience pratique des auteurs leur a appris à privilégier les techniques simples et réellement utiles. Après l'exposé des notions de base les plus faciles, sont introduits les techniques plus complexes, les recherches récentes et les nouveaux champs d'application : couplage multiphysique, optimisation, adaptation de maillage, filtrage et algorithmique parallèle.
L'ouvrage, destiné aux utilisateurs du numérique, ingénieurs, étudiants, chercheurs, est organisé de façon progressive. Conçu pour être le plus accessible possible, il n'exige donc pas un haut niveau de connaissances mathématiques. | | Note de contenu : | Table des matières
1. Représentation discrète et éléments d'algorithmique
2. Méthodes numériques de base
3. Équations aux dérivés partielles
4. Introduction aux méthodes de discrétisation des équations aux dérivées partielles
5. Introduction aux méthodes variationnelles
6. Élément finis monodimensionnels
7. Éléments finis bidimensionnels
8. Exemple de discrétisation de systèmes : l'élasticité linéaire
9. Introduction aux problèmes d'évolution : l'équation de la chaleur instationnaire
10.Introduction aux problèmes hyperboliques du second ordre : l'équation des ondes
11.Introduction aux problèmes hyperboliques du premier ordre : l'équation de transport
12.Couplage de modèles
13.Optimisation et problèmes inverses
14.Estimation d'erreur et adaptation de maillage
15.Filtres et EDP
16.Calcul parallèle et simulation.
Annexe A Rappels parallèle et simulation
Annexe A Rappels d'analyse fonctionnelle |
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