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Auteur Gérard Blanchet
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Affiner la recherche Interroger des sources externesCommande et temps discret / Gérard Blanchet
Titre : Commande et temps discret : illustration sous matlab Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Blanchet, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2003 Importance : 221 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0773-8 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-07 Théorie de la commande: commandes des processus Résumé : Les microcontrôleurs et autres processeurs spécialisés sont désormais concurrentiels et fiables. Ils offrent des puissances de traitement et des outils de développement faciles à exploiter. Leur utilisation pour la mise en oeuvre de compensateurs se généralise. Les paramètres de la commande sont aisément modifiables et la mise au point et les tests sont grandement facilitées. Bien sûr, avant de passer à la réalisation, il est indispensable d'effectuer des simulations. Cet ouvrage présente les techniques de base utilisées, soit pour passer du "continu au discret" lorsqu'on dispose déjà d'un compensateur à temps continu, soit pour synthétiser directement un compensateur à temps discret. Après un bref rappel sur les notions de signal, de système à temps discret et sur les outils associés, il expose, en les justifiant, les méthodes les plus courantes pour effectuer cette synthèse, cest-à -dire pour développer les algorithmes mis en oeuvre sur les processeurs. En raison de l'importance de la commande fondée sur un critère quadratique, un chapitre entier est consacré à ce type de commande. Le choix de Matlab se justifie par sa facilité d'utilisation et par l'existence d'une version "étudiant" et de logiciels compatibles permettant de faire des simulations sans disposer des Toolbox adéquates. De nombreux exercices et exemples, auxquels sont associés des corrigés complets ou des indications permettant d'atteindre la solution, illustrent l'exposé. Note de contenu : Table des matiéres:
Chapitre 1 Introduction aux systèmes à temps discret.
Chapitre 2 Théorème d'échantillonnage.
Chapitre 3 Transformée en Z.
Chapitre 4 Passage du temps continu au temps discret.
Chapitre 5 Calcul des compensateurs.
Chapitre 6 Introduction de critères.
Chapitre 7 Exercices supplémentaires.
Chapitre 8 Corrigés et indications sur les exercices.
Annexe 1. Critères quadratiques.
Annexe 2. Introduction à Matlab.
Annexe 3. Fonctions élémentaires pour la commande.
Annexe 4. Tables de transformées.
Bibliographie. Index.Commande et temps discret : illustration sous matlab [texte imprimé] / Gérard Blanchet, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2003 . - 221 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7462-0773-8
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 25-07 Théorie de la commande: commandes des processus Résumé : Les microcontrôleurs et autres processeurs spécialisés sont désormais concurrentiels et fiables. Ils offrent des puissances de traitement et des outils de développement faciles à exploiter. Leur utilisation pour la mise en oeuvre de compensateurs se généralise. Les paramètres de la commande sont aisément modifiables et la mise au point et les tests sont grandement facilitées. Bien sûr, avant de passer à la réalisation, il est indispensable d'effectuer des simulations. Cet ouvrage présente les techniques de base utilisées, soit pour passer du "continu au discret" lorsqu'on dispose déjà d'un compensateur à temps continu, soit pour synthétiser directement un compensateur à temps discret. Après un bref rappel sur les notions de signal, de système à temps discret et sur les outils associés, il expose, en les justifiant, les méthodes les plus courantes pour effectuer cette synthèse, cest-à -dire pour développer les algorithmes mis en oeuvre sur les processeurs. En raison de l'importance de la commande fondée sur un critère quadratique, un chapitre entier est consacré à ce type de commande. Le choix de Matlab se justifie par sa facilité d'utilisation et par l'existence d'une version "étudiant" et de logiciels compatibles permettant de faire des simulations sans disposer des Toolbox adéquates. De nombreux exercices et exemples, auxquels sont associés des corrigés complets ou des indications permettant d'atteindre la solution, illustrent l'exposé. Note de contenu : Table des matiéres:
Chapitre 1 Introduction aux systèmes à temps discret.
Chapitre 2 Théorème d'échantillonnage.
Chapitre 3 Transformée en Z.
Chapitre 4 Passage du temps continu au temps discret.
Chapitre 5 Calcul des compensateurs.
Chapitre 6 Introduction de critères.
Chapitre 7 Exercices supplémentaires.
Chapitre 8 Corrigés et indications sur les exercices.
Annexe 1. Critères quadratiques.
Annexe 2. Introduction à Matlab.
Annexe 3. Fonctions élémentaires pour la commande.
Annexe 4. Tables de transformées.
Bibliographie. Index.Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 94 25-07-07 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Sorti jusqu'au 24/11/2025 94 Digital Signal and Image Processing using MATLAB Vol. 2 / Gérard Blanchet
Titre : Digital Signal and Image Processing using MATLAB Vol. 2 : advances and Applications: the Deterministic Case Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur Editeur : Great Britain; USA : ISTE/John Wiley and Sons Année de publication : 2015 Collection : Digital Signal and Image Processing Series Importance : 255 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-84821-641-9 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Volume 2 of the second edition of the fully revised and updated Digital Signal and Image Processing using MATLAB® is essentially a collection of examples and exercises which also presents applications of digital signal- or image processing, and techniques which were not touched upon in the previous volume. It will be of particular benefit to readers who already possess a good knowledge of MATLAB®, a command of the fundamental elements of digital signal processing and who are familiar with both the fundamentals of continuous-spectrum spectral analysis and who have a certain mathematical knowledge concerning Hilbert spaces.
More than 200 programs and functions are provided in the MATLAB® language, with useful comments and guidance, to enable numerical experiments to be carried out, thus allowing readers to develop a deeper understanding of both the theoretical and practical aspects of this subject.Note de contenu : Contents
Chapter 1: Recap on Digital Signal Processing
1.1 The sampling theorem
1.2 Spectral contents
1.3 Case of random signals
1.4 Example of the Dual Tone Multi-Frequency (DTMF)
Chapter 2: Additional Information About Filtering
2.1 Filter implementation
2.2 Filter banks
2.3 Ripple control
Chapter 3: Image Processing
3.1 A little geometry
3.2 Pyramidal decompositions
Chapter 4: Numerical Calculus and Simulation
4.1 Simulation of continuous-time systems
4.2 Solving of ordinary differential equations (ODEs)
4.3 Systems of equations and zero-seeking
4.4 Interpolation
4.5 Solving of linear systems
Chapter 5: Speech Processing
5.1 A speech signal model
5.2 Dynamic Time Warping
5.3 Modifying the duration of an audio signal
5.4 Eliminating the impulse noise
Chapter 6: Selected Topics
6.1 Tracking the cardiac rhythm of the fetus
6.2 Extracting the contour of a coin
6.3 Constrained optimization and Lagrange multipliers
6.4 Principal Component Analysis (PCA)
6.5 GPS positioning
6.6 The Viterbi algorithm
Chapter 7: Hints and Solutions
H1 Reminders on digital signal-processing
H2 Additional information on filtering
H3 Image Processing
H4 Numerical calculus
H5 Speech processing
H6 Selected topics
Chapter 8: Appendix
A1 A few properties of a matrix
A2 A few relations for matrices
IndexDigital Signal and Image Processing using MATLAB Vol. 2 : advances and Applications: the Deterministic Case [texte imprimé] / Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur . - Great Britain; USA : ISTE/John Wiley and Sons, 2015 . - 255 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - (Digital Signal and Image Processing Series) .
ISBN : 978-1-84821-641-9
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Volume 2 of the second edition of the fully revised and updated Digital Signal and Image Processing using MATLAB® is essentially a collection of examples and exercises which also presents applications of digital signal- or image processing, and techniques which were not touched upon in the previous volume. It will be of particular benefit to readers who already possess a good knowledge of MATLAB®, a command of the fundamental elements of digital signal processing and who are familiar with both the fundamentals of continuous-spectrum spectral analysis and who have a certain mathematical knowledge concerning Hilbert spaces.
More than 200 programs and functions are provided in the MATLAB® language, with useful comments and guidance, to enable numerical experiments to be carried out, thus allowing readers to develop a deeper understanding of both the theoretical and practical aspects of this subject.Note de contenu : Contents
Chapter 1: Recap on Digital Signal Processing
1.1 The sampling theorem
1.2 Spectral contents
1.3 Case of random signals
1.4 Example of the Dual Tone Multi-Frequency (DTMF)
Chapter 2: Additional Information About Filtering
2.1 Filter implementation
2.2 Filter banks
2.3 Ripple control
Chapter 3: Image Processing
3.1 A little geometry
3.2 Pyramidal decompositions
Chapter 4: Numerical Calculus and Simulation
4.1 Simulation of continuous-time systems
4.2 Solving of ordinary differential equations (ODEs)
4.3 Systems of equations and zero-seeking
4.4 Interpolation
4.5 Solving of linear systems
Chapter 5: Speech Processing
5.1 A speech signal model
5.2 Dynamic Time Warping
5.3 Modifying the duration of an audio signal
5.4 Eliminating the impulse noise
Chapter 6: Selected Topics
6.1 Tracking the cardiac rhythm of the fetus
6.2 Extracting the contour of a coin
6.3 Constrained optimization and Lagrange multipliers
6.4 Principal Component Analysis (PCA)
6.5 GPS positioning
6.6 The Viterbi algorithm
Chapter 7: Hints and Solutions
H1 Reminders on digital signal-processing
H2 Additional information on filtering
H3 Image Processing
H4 Numerical calculus
H5 Speech processing
H6 Selected topics
Chapter 8: Appendix
A1 A few properties of a matrix
A2 A few relations for matrices
IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 3936 25-05-142 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 3936 3937 25-05-142 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 3937 Signaux et images sous matlab / Gérard Blanchet
Titre : Signaux et images sous matlab : méthodes, application et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur Editeur : Paris : Hermes Science Publications Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 689 p. Présentation : couv. ill.,ill. Format : 23,4 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0293-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : L'enseignement du traitement du signal et de l'image (TDSI) fait partie aujourd'hui d'un nombre important de cursus de formation, dans des domaines aussi variés que les communications, la détection radar ou sonar, l'aide au diagnostic médical, la reconnaissance automatique de la parole et de l'écrit, la reconnaissance des formes... Les travaux de laboratoire y occupent une place fondamentale.
Récemment, l'introduction d'outils de simulation a rendu possible une méthode d'enseignement qui combine les approches théorique et pratique. Le langage Matlab, d'une grande simplicité d'emploi, entre dans cette catégorie. De manière plus générale, la simulation est devenue aujourd'hui un outil de validation des algorithmes issus de la recherche.
Signaux et images sous Matlab - méthodes, applications et exercices corrigés expose les principaux résultats théoriques à connaître en TDSI. Ils sont, tout au long de l'ouvrage, étayés par de nombreux exemples concrets d'application tels que l'analyse et la compression de la parole, les performances des modulations numériques, la compression d'image, l'extraction de contours dans une image, l'analyse d'ECG, la suppression de bruit dans des signaux musicaux... Plus de 200 programmes et fonctions sont fournis pour mettre en oeuvre les solutions et illustrations des thèmes traités.Note de contenu : Sommaire
Avant-propos
Notations et abréviations
Introduction à Matlab
Partie 1. Les signaux déterministes
Chapitre 1. Rappels sur les signaux
Chapitre 2. Signaux à temps discret et échantillonnage
Chapitre 3. Observation spectrale
Chapitre 4. Filtrage linéaire
Chapitre 5. Mise en oeuvre du filtrage
Chapitre 6. Introduction au traitement des images
Partie 2. Les signaux aléatoires
Chapitre 7. Variables aléatoires
Chapitre 8. Processus aléatoires
Chapitre 9. Estimation d'un spectre continu
Chapitre 10. Estimation d'un spectre de raies
Chapitre 11. Les moindres carrés
Chapitre 12. Thèmes choisis
Partie 3. Indications et corrigés
Chapitre 13. Corrigés et indications sur les exercices
Bibliographie
IndexSignaux et images sous matlab : méthodes, application et exercices corrigés [texte imprimé] / Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur . - Paris : Hermes Science Publications, 2001 . - 689 p. : couv. ill.,ill. ; 23,4 cm.. - (Traitement du Signal et de l'Image) .
ISBN : 978-2-7462-0293-1
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : L'enseignement du traitement du signal et de l'image (TDSI) fait partie aujourd'hui d'un nombre important de cursus de formation, dans des domaines aussi variés que les communications, la détection radar ou sonar, l'aide au diagnostic médical, la reconnaissance automatique de la parole et de l'écrit, la reconnaissance des formes... Les travaux de laboratoire y occupent une place fondamentale.
Récemment, l'introduction d'outils de simulation a rendu possible une méthode d'enseignement qui combine les approches théorique et pratique. Le langage Matlab, d'une grande simplicité d'emploi, entre dans cette catégorie. De manière plus générale, la simulation est devenue aujourd'hui un outil de validation des algorithmes issus de la recherche.
Signaux et images sous Matlab - méthodes, applications et exercices corrigés expose les principaux résultats théoriques à connaître en TDSI. Ils sont, tout au long de l'ouvrage, étayés par de nombreux exemples concrets d'application tels que l'analyse et la compression de la parole, les performances des modulations numériques, la compression d'image, l'extraction de contours dans une image, l'analyse d'ECG, la suppression de bruit dans des signaux musicaux... Plus de 200 programmes et fonctions sont fournis pour mettre en oeuvre les solutions et illustrations des thèmes traités.Note de contenu : Sommaire
Avant-propos
Notations et abréviations
Introduction à Matlab
Partie 1. Les signaux déterministes
Chapitre 1. Rappels sur les signaux
Chapitre 2. Signaux à temps discret et échantillonnage
Chapitre 3. Observation spectrale
Chapitre 4. Filtrage linéaire
Chapitre 5. Mise en oeuvre du filtrage
Chapitre 6. Introduction au traitement des images
Partie 2. Les signaux aléatoires
Chapitre 7. Variables aléatoires
Chapitre 8. Processus aléatoires
Chapitre 9. Estimation d'un spectre continu
Chapitre 10. Estimation d'un spectre de raies
Chapitre 11. Les moindres carrés
Chapitre 12. Thèmes choisis
Partie 3. Indications et corrigés
Chapitre 13. Corrigés et indications sur les exercices
Bibliographie
IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 1513 25-05-14 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1513 1514 25-05-14 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1514



