Titre :	Systèmes complexes : une introduction par la pratique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Philippe Collard, Auteur ; Sébastien Verel, Auteur ; Manuel Clergue, Auteur
Editeur :	Lausanne : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes
Année de publication :	2013
Collection :	Informatique
Importance :	306 p.
Présentation :	couv. ill. en coul.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-88074-991-0
Langues :	Français (fre)
Catégories :	INFORMATIQUE
Index. décimale :	08-01 Informatique générale
Résumé :	Chacun peut observer dans le monde réel l'omniprésence de systèmes complexes constitués de nombreux éléments en interaction et dont les caractéristiques globales ne peuvent se réduire à celles de leurs composants: ce sont par exemple les cellules d'un organisme vivant, les colonies de fourmis, les écosystèmes, ou encore les systèmes économiques, l'Internet et les réseaux sociaux. Dans le futur, nos sociétés devront relever l'immense défi scientifique et technologique qui consiste à comprendre ces systèmes pour les adapter, les contrôler et les modéliser. Au travers d'exemples choisis sans complication inutile, les auteurs proposent une introduction par la pratique aux systèmes complexes. Leur méthode repose sur la conviction que toute compréhension suppose un acte d'expérience; l'ouvrage est composé d'ateliers où il s'agit de simuler une dynamique collective à partir de sa modélisation orientée-agent. Les étudiants, les enseignants, les créateurs et plus largement toute personne avide de développer sa culture et d'actualiser ses connaissances tireront parti de cet ouvrage pluridisciplinaire accessible à un large public.
Note de contenu :	SOMMAIRE: – Une tentative de définition – Complexité et confluence spatiotemporelle – Visite d’un atelier – Comment aborder les différents ateliers? – Bilan Atelier 1: Procession d’agents – Comment modéliser une procession? –Modèle des chenilles processionnaires: émergence d’un macroindividu – Modèle de la «descente aux flambeaux»: optimisation globale – Modèle des anneaux d’agents processionnaires: cycle limite – Modèle en anneau : émergence de motifs Atelier 2: Automates cellulaires –Modélisation par automate cellulaire – Automates cellulaires à une dimension – Le jeu de la vie – Jeux évolutionnaires spatiaux Atelier 3: Réseaux sociaux – Réseaux homogènes d’amitiés: réseau aléatoire –Comment propager l’information à l’ensemble de la communauté? – Réseaux «petit monde» –Réseaux sans échelle caractéristique Atelier 4: Morphogénèse – Modèle du drapeau français – Modèle de réaction –diffusion de Turing Atelier 5: Chaos déterministe – Comment modéliser l’évolution d’une population? –Fonctions logistiques – Modélisation de la dynamique d’évolution d’une population –Sensibilité à la condition initiale –Diagramme de bifurcations Atelier 6: Intelligence collective – Modèle de communication stigmergique – Un unique gradient relatif à la zone de rassemblement –Gradient de ressources –Zones de ressources localisées Annexe. A-Simulation orientée agent en NetLogo –Programmer des agents dans un espace spatiotemporel –Variable –Procédure –Structure de contrôle et structure de données –Outil de visualisation – Un exemple complet Annexe. B- Solutions – Procession d’agents – Automates cellulaires – Réseaux sociaux – Morphogenèse – Chaos déterministe – Intelligence collective Bibliographie Index

Systèmes complexes : une introduction par la pratique [texte imprimé] / Philippe Collard, Auteur ; Sébastien Verel, Auteur ; Manuel Clergue, Auteur . - Lausanne : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 2013 . - 306 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Informatique) .
ISBN : 978-2-88074-991-0
Langues : Français (fre)

Catégories :	INFORMATIQUE
Index. décimale :	08-01 Informatique générale
Résumé :	Chacun peut observer dans le monde réel l'omniprésence de systèmes complexes constitués de nombreux éléments en interaction et dont les caractéristiques globales ne peuvent se réduire à celles de leurs composants: ce sont par exemple les cellules d'un organisme vivant, les colonies de fourmis, les écosystèmes, ou encore les systèmes économiques, l'Internet et les réseaux sociaux. Dans le futur, nos sociétés devront relever l'immense défi scientifique et technologique qui consiste à comprendre ces systèmes pour les adapter, les contrôler et les modéliser. Au travers d'exemples choisis sans complication inutile, les auteurs proposent une introduction par la pratique aux systèmes complexes. Leur méthode repose sur la conviction que toute compréhension suppose un acte d'expérience; l'ouvrage est composé d'ateliers où il s'agit de simuler une dynamique collective à partir de sa modélisation orientée-agent. Les étudiants, les enseignants, les créateurs et plus largement toute personne avide de développer sa culture et d'actualiser ses connaissances tireront parti de cet ouvrage pluridisciplinaire accessible à un large public.
Note de contenu :	SOMMAIRE: – Une tentative de définition – Complexité et confluence spatiotemporelle – Visite d’un atelier – Comment aborder les différents ateliers? – Bilan Atelier 1: Procession d’agents – Comment modéliser une procession? –Modèle des chenilles processionnaires: émergence d’un macroindividu – Modèle de la «descente aux flambeaux»: optimisation globale – Modèle des anneaux d’agents processionnaires: cycle limite – Modèle en anneau : émergence de motifs Atelier 2: Automates cellulaires –Modélisation par automate cellulaire – Automates cellulaires à une dimension – Le jeu de la vie – Jeux évolutionnaires spatiaux Atelier 3: Réseaux sociaux – Réseaux homogènes d’amitiés: réseau aléatoire –Comment propager l’information à l’ensemble de la communauté? – Réseaux «petit monde» –Réseaux sans échelle caractéristique Atelier 4: Morphogénèse – Modèle du drapeau français – Modèle de réaction –diffusion de Turing Atelier 5: Chaos déterministe – Comment modéliser l’évolution d’une population? –Fonctions logistiques – Modélisation de la dynamique d’évolution d’une population –Sensibilité à la condition initiale –Diagramme de bifurcations Atelier 6: Intelligence collective – Modèle de communication stigmergique – Un unique gradient relatif à la zone de rassemblement –Gradient de ressources –Zones de ressources localisées Annexe. A-Simulation orientée agent en NetLogo –Programmer des agents dans un espace spatiotemporel –Variable –Procédure –Structure de contrôle et structure de données –Outil de visualisation – Un exemple complet Annexe. B- Solutions – Procession d’agents – Automates cellulaires – Réseaux sociaux – Morphogenèse – Chaos déterministe – Intelligence collective Bibliographie Index