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Automatique - Les réseaux de neurones / P. Borne

Public ISBD Titre : Automatique - Les réseaux de neurones : présentation et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : P. Borne, Auteur ; Mohamed Benrejb, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur Editeur : Paris : Edition Technip Année de publication : 2007 Collection : Méthodes et pratiques de l'ingénieur Importance : 152 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 23,9 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0896-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : .Analyse en composantes principales ; .Classification et reconnaissance de patrons ; .Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ; .Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ; .Commande des processus ; Approximation de fonctions. Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés qui en facilitent la compréhension et l'assimilation. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Les réseaux de neurones Chapitre 2 Apprentissage Chapitre 3 Réseaux pour l'Analyse en Composantes Principales Chapitre 4 Classification Chapitre 5 Réseaux de Hopfield Chapitre 6 Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous Chapitre 7 Application des réseaux de neurones à la commande des processus Chapitre 8 Les réseaux de neurones : approximateurs universels Automatique - Les réseaux de neurones : présentation et applications [texte imprimé] / P. Borne, Auteur ; Mohamed Benrejb, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur . - Paris : Edition Technip, 2007 . - 152 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 23,9 cm.. - (Méthodes et pratiques de l'ingénieur) . ISBN : 978-2-7108-0896-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : .Analyse en composantes principales ; .Classification et reconnaissance de patrons ; .Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ; .Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ; .Commande des processus ; Approximation de fonctions. Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés qui en facilitent la compréhension et l'assimilation. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Les réseaux de neurones Chapitre 2 Apprentissage Chapitre 3 Réseaux pour l'Analyse en Composantes Principales Chapitre 4 Classification Chapitre 5 Réseaux de Hopfield Chapitre 6 Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous Chapitre 7 Application des réseaux de neurones à la commande des processus Chapitre 8 Les réseaux de neurones : approximateurs universels

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
1753	25-05-52	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1753