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08-06 : Algorithme
08-00 GénéralitésOuvrages de la bibliothèque en indexation 08-06
Affiner la recherche Interroger des sources externesArtificial neural networks / N.B. Karayiannis
Titre : Artificial neural networks : learning algorithms,performance evaluation, and epplications Type de document : texte imprimé Auteurs : N.B. Karayiannis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur Editeur : Boston : Kluwer Academic Publishers Année de publication : 1993 Collection : The kluwer International Series in Engineering and Computer Science Importance : 440 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-441-95132-8 Langues : Anglais (eng) Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : 1.1 Overview We are living in a decade recently declared as the "Decade of the Brain". Neuroscientists may soon manage to work out a functional map of the brain, thanks to technologies that open windows on the mind. With the average human brain consisting of 15 billion neurons, roughly equal to the number of stars in our milky way, each receiving signals through as many as 10,000 synapses, it is quite a view. "The brain is the last and greatest biological frontier", says James Weston codiscoverer of DNA, considered to be the most complex piece of biological machinery on earth. After many years of research by neuroanatomists and neurophys- iologists, the overall organization of the brain is well understood, but many of its detailed neural mechanisms remain to be decoded. In order to understand the functioning of the brain, neurobiologists have taken a bottom-up approach of studying the stimulus-response characteristics of single neurons and networks of neurons, while psy- chologists have taken a top-down approach of studying brain func- tions from the cognitive and behavioral level. While these two ap- proaches are gradually converging, it is generally accepted that it may take another fifty years before we achieve a solid microscopic, intermediate, and macroscopic understanding of brain. Note de contenu : Table of contents
1. Introduction
2. Neural Network Architectures and Learning Schemes
3. ELEANNE: Efficient LEarning Algorithms for Neural NEtworks
4. Fast Learning Algorithms for Neural Networks
5. ALADIN: Algorithms for Learning and Architecture DetermINation
6. Performance Evaluation of Single-layered Neural Networks
7. High-order Neural Networks and Networks with Composite Key Patterns
8. Applications of Neural Networks: A Case Study
9. Applications of Neural Networks: A Review
10. Future Trends and Directions
-References
-IndexArtificial neural networks : learning algorithms,performance evaluation, and epplications [texte imprimé] / N.B. Karayiannis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur . - Boston : Kluwer Academic Publishers, 1993 . - 440 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 23 cm.. - (The kluwer International Series in Engineering and Computer Science) .
ISBN : 978-1-441-95132-8
Langues : Anglais (eng)
Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : 1.1 Overview We are living in a decade recently declared as the "Decade of the Brain". Neuroscientists may soon manage to work out a functional map of the brain, thanks to technologies that open windows on the mind. With the average human brain consisting of 15 billion neurons, roughly equal to the number of stars in our milky way, each receiving signals through as many as 10,000 synapses, it is quite a view. "The brain is the last and greatest biological frontier", says James Weston codiscoverer of DNA, considered to be the most complex piece of biological machinery on earth. After many years of research by neuroanatomists and neurophys- iologists, the overall organization of the brain is well understood, but many of its detailed neural mechanisms remain to be decoded. In order to understand the functioning of the brain, neurobiologists have taken a bottom-up approach of studying the stimulus-response characteristics of single neurons and networks of neurons, while psy- chologists have taken a top-down approach of studying brain func- tions from the cognitive and behavioral level. While these two ap- proaches are gradually converging, it is generally accepted that it may take another fifty years before we achieve a solid microscopic, intermediate, and macroscopic understanding of brain. Note de contenu : Table of contents
1. Introduction
2. Neural Network Architectures and Learning Schemes
3. ELEANNE: Efficient LEarning Algorithms for Neural NEtworks
4. Fast Learning Algorithms for Neural Networks
5. ALADIN: Algorithms for Learning and Architecture DetermINation
6. Performance Evaluation of Single-layered Neural Networks
7. High-order Neural Networks and Networks with Composite Key Patterns
8. Applications of Neural Networks: A Case Study
9. Applications of Neural Networks: A Review
10. Future Trends and Directions
-References
-IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 2705 08-06-12 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2705 2706 08-06-12 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2706
Titre : Bases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Asselin de beauvilie, Auteur ; fatima-zohra Kettaf, Auteur Editeur : France : Cépaduès-Éditions Année de publication : 2005 Importance : 272 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 20 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-668-7 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : La Reconnaissance des formes (RF) ou Reconnaissance artificielle des formes (par opposition à la reconnaissance naturelle de formes qui est pratiquée par l'Homme) traite de l'apprentissage du processus de reconnaissance et de la prise de décision automatique. Reconnaître une forme c'est donner à une machine la capacité de donner un nom à cette forme à partir des informations descriptives qui lui ont été fournies par l'environnement. C'est dire que ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi totalité des domaines d'intérêt de l'être humain. Les techniques d' automatisation de la production industrielle, les méthodes de contrôle de la qualité, les méthodes de reconnaissance d'objets dans les images numériques, ou la reconnaissance de sons (parole,?), ou la reconnaissance de gestes, la conduite de robots, le séquençage du génome, ? Tous ces champs relèvent peu ou prou des méthodes d'apprentissage et de RF. Cet ouvrage a l'ambition de donner à ses lecteurs la culture de base nécessaire à la compréhension et à la mise en Âœuvre des méthodes de reconnaissance artificielle. Il décrit les différentes techniques utilisées dans un formalisme mathématique rigoureux mais accessible à l'aide des connaissances acquises dans le premier cycle universitaire de sciences exactes. Il décrit aussi des applications concrètes des techniques et contient de nombreuses références à la littérature du domaine. L'ouvrage est découpé en onze chapitres dont les titres sont indiqués ci-dessous : Introduction à la RF Théorie bayésienne de la décision Apprentissage du classifieur de Bayes Classification automatique Le classifieur des K plus proches voisins Les algorithmes évolutionnaires Les arbres de décision L'apprentissage de règles Les réseaux de neurones artificiels Les modèles de Markov cachés La discrimination fonctionnelle Le contenu de l'ouvrage a été enseigné dans le cadre de plusieurs formations de l'Université François Rabelais de Tours (France), telles que la Maitrise des sciences et techniques d'informatique appliquée à la production industrielle, le Diplôme d'ingénieur en informatique pour l'industrie, Le Diplôme d'études approfondies Automatique-Génie Informatique (co-diplomation avec les universités d'Angers, de La Rochelle, de Limoges, d'Orléans et de Poitiers). Il a aussi été enseigné dans le cadre du Diplôme d'études spécialisées Ingénierie de l'Image Numérique de l'Université Paul Sabatier de Toulouse (France) ainsi que dans le cadre de la Maîtrise d'Informatique de l'Université du Québec à Montréal (Canada). Note de contenu : Table des matières:
1- Introduction à la reconnaissance des formes
2- Théorie bayésienne de la décision
3- Apprentissage du classifieur de Bayes
4- Classification automatique
5- le classifieur des k plus proches voisins (kppv)
6- Les algorithmes évolutionnaires
7- Arbres de décision
8- Apprentissage de règles
9- Les réseaux de neurones artificiels
10- Les modèles de Markov cachés
11- Discrimination fonctionnelle
Bibliographie
IndexBases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes [texte imprimé] / Jean-Pierre Asselin de beauvilie, Auteur ; fatima-zohra Kettaf, Auteur . - France : Cépaduès-Éditions, 2005 . - 272 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 20 cm.
ISBN : 978-2-85428-668-7
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : La Reconnaissance des formes (RF) ou Reconnaissance artificielle des formes (par opposition à la reconnaissance naturelle de formes qui est pratiquée par l'Homme) traite de l'apprentissage du processus de reconnaissance et de la prise de décision automatique. Reconnaître une forme c'est donner à une machine la capacité de donner un nom à cette forme à partir des informations descriptives qui lui ont été fournies par l'environnement. C'est dire que ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi totalité des domaines d'intérêt de l'être humain. Les techniques d' automatisation de la production industrielle, les méthodes de contrôle de la qualité, les méthodes de reconnaissance d'objets dans les images numériques, ou la reconnaissance de sons (parole,?), ou la reconnaissance de gestes, la conduite de robots, le séquençage du génome, ? Tous ces champs relèvent peu ou prou des méthodes d'apprentissage et de RF. Cet ouvrage a l'ambition de donner à ses lecteurs la culture de base nécessaire à la compréhension et à la mise en Âœuvre des méthodes de reconnaissance artificielle. Il décrit les différentes techniques utilisées dans un formalisme mathématique rigoureux mais accessible à l'aide des connaissances acquises dans le premier cycle universitaire de sciences exactes. Il décrit aussi des applications concrètes des techniques et contient de nombreuses références à la littérature du domaine. L'ouvrage est découpé en onze chapitres dont les titres sont indiqués ci-dessous : Introduction à la RF Théorie bayésienne de la décision Apprentissage du classifieur de Bayes Classification automatique Le classifieur des K plus proches voisins Les algorithmes évolutionnaires Les arbres de décision L'apprentissage de règles Les réseaux de neurones artificiels Les modèles de Markov cachés La discrimination fonctionnelle Le contenu de l'ouvrage a été enseigné dans le cadre de plusieurs formations de l'Université François Rabelais de Tours (France), telles que la Maitrise des sciences et techniques d'informatique appliquée à la production industrielle, le Diplôme d'ingénieur en informatique pour l'industrie, Le Diplôme d'études approfondies Automatique-Génie Informatique (co-diplomation avec les universités d'Angers, de La Rochelle, de Limoges, d'Orléans et de Poitiers). Il a aussi été enseigné dans le cadre du Diplôme d'études spécialisées Ingénierie de l'Image Numérique de l'Université Paul Sabatier de Toulouse (France) ainsi que dans le cadre de la Maîtrise d'Informatique de l'Université du Québec à Montréal (Canada). Note de contenu : Table des matières:
1- Introduction à la reconnaissance des formes
2- Théorie bayésienne de la décision
3- Apprentissage du classifieur de Bayes
4- Classification automatique
5- le classifieur des k plus proches voisins (kppv)
6- Les algorithmes évolutionnaires
7- Arbres de décision
8- Apprentissage de règles
9- Les réseaux de neurones artificiels
10- Les modèles de Markov cachés
11- Discrimination fonctionnelle
Bibliographie
IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 1996 08-06-09 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1996 1997 08-06-09 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1997 2261 08-06-09 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2261 1842 08-06-09 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1842 
Titre : Calcul des structures et intelligence artificielle Vol. 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : J.M. Fouet, Auteur ; P. Ladevéze, Auteur ; R. Ohayon, Auteur Editeur : Pluralis Année de publication : 1988 Collection : Méthodes Numériques dans les Sciences de l'Ingénieur Importance : 395 P. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 9782862160164 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Thèmes abordés : stratégies pour la résolution de problèmes non linéaires, théorie et calcul des plaques, automatisation et optimisation de maillages structurés et adaptatifs, génie logiciel et calcul des structures, langages pour le calcul des structures. Note de contenu : Table des matières:
chapitre 1: stratégies pour la résolution de problèmes non-linéaires
chapitre 2: la théorie et le calcul des plaques
chapitre 3: le maillage automatisation et optimisation
chapitre 4: génie logiciel et calcul des structures
chapitre 5: langages pour le calcul des structuresEn ligne : https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.librest.com%2Flivres%2Fcal [...] Calcul des structures et intelligence artificielle Vol. 2 [texte imprimé] / J.M. Fouet, Auteur ; P. Ladevéze, Auteur ; R. Ohayon, Auteur . - [S.l.] : Pluralis, 1988 . - 395 P. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - (Méthodes Numériques dans les Sciences de l'Ingénieur) .
ISSN : 9782862160164
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Thèmes abordés : stratégies pour la résolution de problèmes non linéaires, théorie et calcul des plaques, automatisation et optimisation de maillages structurés et adaptatifs, génie logiciel et calcul des structures, langages pour le calcul des structures. Note de contenu : Table des matières:
chapitre 1: stratégies pour la résolution de problèmes non-linéaires
chapitre 2: la théorie et le calcul des plaques
chapitre 3: le maillage automatisation et optimisation
chapitre 4: génie logiciel et calcul des structures
chapitre 5: langages pour le calcul des structuresEn ligne : https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.librest.com%2Flivres%2Fcal [...] Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 2091 08-06-11 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2091 2092 08-06-11 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2092
Titre : Compression du signal audiovisuel : conserver l'information et réduire le débit des données Type de document : texte imprimé Auteurs : François Luxereau, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Audio-Photo-Vidéo Importance : 183 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050991-1 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Avec la multiplication et la diffusion à grande échelle des médias numériques, la compression du signal audiovisuel est devenue l'un des défis majeurs à relever : comment garantir une qualité optimale de diffusion, tout en réduisant le débit des données ?
Après quelques rappels nécessaires sur la perception et sur le signal audiovisuel, cet ouvrage fait le point sur les différentes techniques de compression et de codage de l'information, précisant pour chacune ses spécificités techniques, et fournit au lecteur les clefs lui permettant ensuite d'approfondir ses connaissances :
- les codages audio (PCM, AC-3...) et d'images fixes (JPEG, JPEG-2000),
- les codages pour les images animées (M-JPEG, H 261, MPEG-2, MPEG-4...),
- les formats haute définition et les enregistreurs numériques,
- les projets en perspective : quels seront les nouveaux formats de compression de demain ?
Tout autant destiné aux professionnels de l'audiovisuel qu'aux étudiants ou aux simples curieux, cet ouvrage saura apporter à chacun une information précise et actuelle.Note de contenu : Table des matières
1. Du son à l'image.
2. Techniques de codage.
3. L'image animée.
4. MPEG-4.
5. Les enregistreurs numériques et la réduction de débit.
6. Les nouvelles générations de codage numérique.
IndexCompression du signal audiovisuel : conserver l'information et réduire le débit des données [texte imprimé] / François Luxereau, Auteur . - Paris : Dunod, 2008 . - 183 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - (Audio-Photo-Vidéo) .
ISBN : 978-2-10-050991-1
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Avec la multiplication et la diffusion à grande échelle des médias numériques, la compression du signal audiovisuel est devenue l'un des défis majeurs à relever : comment garantir une qualité optimale de diffusion, tout en réduisant le débit des données ?
Après quelques rappels nécessaires sur la perception et sur le signal audiovisuel, cet ouvrage fait le point sur les différentes techniques de compression et de codage de l'information, précisant pour chacune ses spécificités techniques, et fournit au lecteur les clefs lui permettant ensuite d'approfondir ses connaissances :
- les codages audio (PCM, AC-3...) et d'images fixes (JPEG, JPEG-2000),
- les codages pour les images animées (M-JPEG, H 261, MPEG-2, MPEG-4...),
- les formats haute définition et les enregistreurs numériques,
- les projets en perspective : quels seront les nouveaux formats de compression de demain ?
Tout autant destiné aux professionnels de l'audiovisuel qu'aux étudiants ou aux simples curieux, cet ouvrage saura apporter à chacun une information précise et actuelle.Note de contenu : Table des matières
1. Du son à l'image.
2. Techniques de codage.
3. L'image animée.
4. MPEG-4.
5. Les enregistreurs numériques et la réduction de débit.
6. Les nouvelles générations de codage numérique.
IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 1149 08-06-06 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1149 1150 08-06-06 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 1150
Titre : Diagnostic, intelligence artificielle et reconnaissance des formes Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Dubuisson, Auteur Editeur : Paris : Hermes Science Publications Année de publication : 2001 Collection : Traité IC2 Productique Importance : 286 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0249-8 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Le traité Information, Commande, Communication répond au besoin de disposer d'un ensemble complet des connaissances et méthodes nécessaires à la maîtrise des systèmes technologiques. Conçu volontairement dans un esprit d'échange disciplinaire, le traité IC2 est l'état de l'art dans les domaines suivants retenus par le comité scientifique : Réseaux et télécoms ; Traitement du signal et de l'image ; Informatique et systèmes d'information ; Systèmes automatisés ; Productique. Chaque ouvrage présente aussi bien les aspects fondamentaux qu'expérimentaux. Une classification des différents articles contenus dans chacun, une bibliographie et un index détaillé orientent le lecteur vers ses points d'intérêt immédiats : celui-ci dispose ainsi d'un guide pour ses réflexions ou pour ses choix. Les savoirs, théories et méthodes rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus dans le cas d'expérimentations réelles. Note de contenu : Sommaire
Chapitre1: Théorie logique du diagnostic à base de modèles
Chapitre2: Diagnostic et reconnaissance des formes
Chapitre3: Approches non probabilistes
Chapitre4: Réseau de neurones pour le diagnostic
Chapitre5: Détection et diagnostic de perturbations dans un réseau de télécommunicationDiagnostic, intelligence artificielle et reconnaissance des formes [texte imprimé] / Bernard Dubuisson, Auteur . - Paris : Hermes Science Publications, 2001 . - 286 p. : ill. ; 24 cm.. - (Traité IC2 Productique) .
ISBN : 978-2-7462-0249-8
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Index. décimale : 08-06 Algorithme Résumé : Le traité Information, Commande, Communication répond au besoin de disposer d'un ensemble complet des connaissances et méthodes nécessaires à la maîtrise des systèmes technologiques. Conçu volontairement dans un esprit d'échange disciplinaire, le traité IC2 est l'état de l'art dans les domaines suivants retenus par le comité scientifique : Réseaux et télécoms ; Traitement du signal et de l'image ; Informatique et systèmes d'information ; Systèmes automatisés ; Productique. Chaque ouvrage présente aussi bien les aspects fondamentaux qu'expérimentaux. Une classification des différents articles contenus dans chacun, une bibliographie et un index détaillé orientent le lecteur vers ses points d'intérêt immédiats : celui-ci dispose ainsi d'un guide pour ses réflexions ou pour ses choix. Les savoirs, théories et méthodes rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus dans le cas d'expérimentations réelles. Note de contenu : Sommaire
Chapitre1: Théorie logique du diagnostic à base de modèles
Chapitre2: Diagnostic et reconnaissance des formes
Chapitre3: Approches non probabilistes
Chapitre4: Réseau de neurones pour le diagnostic
Chapitre5: Détection et diagnostic de perturbations dans un réseau de télécommunicationExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité N.Inventaire 2259 08-06-17 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 2259 3882 08-06-17 Livre Bibliothèque de Génie Electrique- USTO Documentaires Exclu du prêt 3882
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