| Titre : | Représentation et identification par modèle non-entier | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Alain Oustaloup, Auteur ; Olivier Cois, Auteur ; Ludovic Le Lay, Auteur | | Editeur : | Paris : Hermes science/Lavoisier | | Année de publication : | 2005 | | Collection : | Collection Automatique de Base | | Importance : | 269 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 23,5 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-1086-8 | | Langues : | Français (fre) | | Index. décimale : | 25-06 Identification et simulation des processus | | Résumé : | Cet ouvrage constitue la première étude entièrement consacrée à la représentation et à l'identification par modèle non entier. Il concrétise de manière pédagogique les travaux de recherche menés par l'équipe CRONE durant la dernière décennie. La dérivation non entière en est le fondement. Après un rappel de ses définitions et propriétés, elle est utilisée dans la représentation d'état et l'analyse des systèmes linéaires non entiers ainsi que dans la modélisation des phénomènes de diffusion. L'identification temporelle et fréquentielle est développée à travers l'estimation paramétrique de divers modèles à dérivées non entières, puis appliquée à des systèmes de nature différente et tout particulièrement à la résolution d'un problème inverse en thermique. Les performances obtenues par simulation ou implémentation sont illustrées par des diagrammes temporels et fréquentiels issus en grande partie du logiciel CRONE. L'ouvrage est destiné à tous ceux qui sont intéressés ou confrontés à l'identification de systèmes de grande dimension, à paramètres localisés ou répartis. | | Note de contenu : | Sommaire
Introduction
Chapitre 1 Opérateurs différentiels non entiers et systèmes linéaires non entiers
Chapitre 2 Représentation et analyse des systèmes linéaires non entiers
Chapitre 3 La dérivation non entière en modélisation des phénomènes de diffusion : application aux systèmes thermiques
Chapitre 4 Identification temporelle par modèle non entier explicite
Chapitre 5 Application de l'identification temporelle d'un système thermique à la résolution d'un problème inverse
Chapitre 6 Identification fréquentielle par modèle non entier explicite
Chapitre 7 Identification fréquentielle par modèle non entier implicite
Annexe 1 : Étude du comportement asymptotique des impédances thermiques des milieux finis
Annexe 2 : Simulation numérique de la sensibilité du modèle à l'ordre de dérivation
Annexe 3 : Boîte à outil MATLAB : module System Identification by Fractional Model de la Toolbox CRONE
Annexe 4 : Le problème de Type Cauchy
Annexe 5 : Modèle non entier implicite : représentation et gradient |
Représentation et identification par modèle non-entier [texte imprimé] / Alain Oustaloup, Auteur ; Olivier Cois, Auteur ; Ludovic Le Lay, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2005 . - 269 p. : ill. ; 23,5 cm.. - ( Collection Automatique de Base) . ISBN : 978-2-7462-1086-8 Langues : Français ( fre) | Index. décimale : | 25-06 Identification et simulation des processus | | Résumé : | Cet ouvrage constitue la première étude entièrement consacrée à la représentation et à l'identification par modèle non entier. Il concrétise de manière pédagogique les travaux de recherche menés par l'équipe CRONE durant la dernière décennie. La dérivation non entière en est le fondement. Après un rappel de ses définitions et propriétés, elle est utilisée dans la représentation d'état et l'analyse des systèmes linéaires non entiers ainsi que dans la modélisation des phénomènes de diffusion. L'identification temporelle et fréquentielle est développée à travers l'estimation paramétrique de divers modèles à dérivées non entières, puis appliquée à des systèmes de nature différente et tout particulièrement à la résolution d'un problème inverse en thermique. Les performances obtenues par simulation ou implémentation sont illustrées par des diagrammes temporels et fréquentiels issus en grande partie du logiciel CRONE. L'ouvrage est destiné à tous ceux qui sont intéressés ou confrontés à l'identification de systèmes de grande dimension, à paramètres localisés ou répartis. | | Note de contenu : | Sommaire
Introduction
Chapitre 1 Opérateurs différentiels non entiers et systèmes linéaires non entiers
Chapitre 2 Représentation et analyse des systèmes linéaires non entiers
Chapitre 3 La dérivation non entière en modélisation des phénomènes de diffusion : application aux systèmes thermiques
Chapitre 4 Identification temporelle par modèle non entier explicite
Chapitre 5 Application de l'identification temporelle d'un système thermique à la résolution d'un problème inverse
Chapitre 6 Identification fréquentielle par modèle non entier explicite
Chapitre 7 Identification fréquentielle par modèle non entier implicite
Annexe 1 : Étude du comportement asymptotique des impédances thermiques des milieux finis
Annexe 2 : Simulation numérique de la sensibilité du modèle à l'ordre de dérivation
Annexe 3 : Boîte à outil MATLAB : module System Identification by Fractional Model de la Toolbox CRONE
Annexe 4 : Le problème de Type Cauchy
Annexe 5 : Modèle non entier implicite : représentation et gradient |
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