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Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal / Mohamed Najim

Public ISBD Titre : Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Najim, Auteur Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2006 Collection : Collection Traitement du Signal Importance : 414 p. Présentation : couv. ill.,ill. Format : 23,3 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1499-6 Langues : Français (fre) Catégories : GÉNIE BIOMÉDICAL Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS et leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Modèles paramétriques: -Modèles linéaires discrets -Remarques sur lastabilité, la stationnarité et l'inversibilité -Modèles AR ou ARMA -Modèles sinusoïdaux -Representation du système dans l'espace d'état Chapitre 2 Estimation des paramètres des modèles linéaires, au sens des moindres carrés. Chapitre 3 Filtrage adapté et filtrage de Wiener: -Filtre adapté -Filtre de Wiener Chapitre 4 Filtrage adaptatif. Chapitre 5 Filtrage de Kalman. Chapitre 6 Application du filtrage de Kalman au rehaussement du signal de parole. Chapitre 7 Estimation par les techniques des variables instrumentales. Chapitre 8 Estimation Hoo : une approche alternative au filtrage de Kalman ? Chapitre 9 Introduction au filtrage particulaire. Annexes A à K. Index. Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal [texte imprimé] / Mohamed Najim, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2006 . - 414 p. : couv. ill.,ill. ; 23,3 cm.. - (Collection Traitement du Signal) . ISBN : 978-2-7462-1499-6 Langues : Français (fre) Catégories : GÉNIE BIOMÉDICAL Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS et leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Modèles paramétriques: -Modèles linéaires discrets -Remarques sur lastabilité, la stationnarité et l'inversibilité -Modèles AR ou ARMA -Modèles sinusoïdaux -Representation du système dans l'espace d'état Chapitre 2 Estimation des paramètres des modèles linéaires, au sens des moindres carrés. Chapitre 3 Filtrage adapté et filtrage de Wiener: -Filtre adapté -Filtre de Wiener Chapitre 4 Filtrage adaptatif. Chapitre 5 Filtrage de Kalman. Chapitre 6 Application du filtrage de Kalman au rehaussement du signal de parole. Chapitre 7 Estimation par les techniques des variables instrumentales. Chapitre 8 Estimation Hoo : une approche alternative au filtrage de Kalman ? Chapitre 9 Introduction au filtrage particulaire. Annexes A à K. Index.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
1467	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1467
1468	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1468
1469	25-02-10	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1469

Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis

Public ISBD Titre : Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : André Quinquis, Auteur Mention d'édition : 2 ème ed. Editeur : Paris : Hermes science/Lavoisier Année de publication : 2007 Collection : Collection Traitement du Signal Importance : 446 p. Présentation : couv. ill.,ill. Format : 23,4 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1645-7 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab. Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. Note de contenu : Sommaire Préambule. Contenu et objectifs de l'ouvrage Chapitre 1 Introduction Chapitre 2 Séquences numériques Chapitre 3 Variables et signaux aléatoires Chapitre 4 Tests statistiques et ordres supérieurs Chapitre 5 Transformée de Fourier discrète Chapitre 6 Systèmes numériques Chapitre 7 Filtres à réponse impulsionnelle infinie Chapitre 8 Filtres à réponse impulsionnelle finie Chapitre 9 Détection - Estimation Chapitre 10 Estimation des DSP Chapitre 11 Analyse spectrale temps-fréquence Chapitre 12 Méthodes temps-fréquence paramétriques Chapitre 13 Classification statistique supervisée Chapitre 14 Compression des données Bibliographie Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications [texte imprimé] / André Quinquis, Auteur  . -  2 ème ed. . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2007 . - 446 p. : couv. ill.,ill. ; 23,4 cm.. - (Collection Traitement du Signal) . ISBN : 978-2-7462-1645-7 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-05 Application du traitement numérique du signal Résumé : Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab. Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. Note de contenu : Sommaire Préambule. Contenu et objectifs de l'ouvrage Chapitre 1 Introduction Chapitre 2 Séquences numériques Chapitre 3 Variables et signaux aléatoires Chapitre 4 Tests statistiques et ordres supérieurs Chapitre 5 Transformée de Fourier discrète Chapitre 6 Systèmes numériques Chapitre 7 Filtres à réponse impulsionnelle infinie Chapitre 8 Filtres à réponse impulsionnelle finie Chapitre 9 Détection - Estimation Chapitre 10 Estimation des DSP Chapitre 11 Analyse spectrale temps-fréquence Chapitre 12 Méthodes temps-fréquence paramétriques Chapitre 13 Classification statistique supervisée Chapitre 14 Compression des données Bibliographie

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
2020	25-05-19	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	2020
2021	25-05-19	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	2021
1379	25-05-19	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1379
1380	25-05-19	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1380
1381	25-05-19	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1381