| Titre : | Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur T. 2 : cours; méthodes itératives | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | 2005 | | Collection : | Sciences Sup | | Importance : | 636 p. | | Présentation : | couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-048429-4 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | MATHEMATIQUES
| | Index. décimale : | 04-02 Analyse | | Résumé : | La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres. Cet ouvrage en deux volumes (1.Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,...
Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. | | Note de contenu : | Sommaire
Chapitre 7 Méthodes itératives de relaxation
Chapitre 8 Méthodes de gradient conjugué
Chapitre 9 Méthodes rapides (Fourier et multigrilles)
Chapitre 10 Valeurs et vecteurs propres. Les méthodes de la puissance itérée
Chapitre 11 Valeurs et vecteurs propres. Méthodes de Jacobi, bissection, QR
Chapitre 12 Logiciels d'algèbre linéaire |
Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur T. 2 : cours; méthodes itératives [texte imprimé] / Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur . - Paris : Dunod, 2005 . - 636 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - ( Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-048429-4 Langues : Français ( fre) | Catégories : | MATHEMATIQUES
| | Index. décimale : | 04-02 Analyse | | Résumé : | La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres. Cet ouvrage en deux volumes (1.Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,...
Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. | | Note de contenu : | Sommaire
Chapitre 7 Méthodes itératives de relaxation
Chapitre 8 Méthodes de gradient conjugué
Chapitre 9 Méthodes rapides (Fourier et multigrilles)
Chapitre 10 Valeurs et vecteurs propres. Les méthodes de la puissance itérée
Chapitre 11 Valeurs et vecteurs propres. Méthodes de Jacobi, bissection, QR
Chapitre 12 Logiciels d'algèbre linéaire |
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