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Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne / Henri Procaccia

Public ISBD Titre : Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Piepszownik, Auteur ; Carlo Alberto Clarotti, Collaborateur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1992 Collection : Direction des Etudes et Recherches d'Electricité de France Importance : 518 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24,1 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-01631-4 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Ce livre traite de l'application des méthodes bayésiennes dans le cadre des études de fiabilité et de la prise de décision statistique. Les exemples d'application traités concernent généralement la gestion des risques lorsque l'application de la règle et le respect des normes deviennent insuffisants. On est conduit ainsi vers l'optimisation d'un processus décisionnel portant sur des événements rares ou incertains dont l'évaluation est adaptée à la démarche bayésienne. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1. Généralité-Élément statistiques et fiabilité des équipements Chapitre 2. Inférence statistique fréquentiste ou fréquentielle Chapitre 3. Inférence bayésienne et analyse décisionnelle Chapitre 4. Application de l'inférence bayésienne dans l'évaluation paramétrique Chapitre 5. Application économique de la théorie de la décision bayésienne Chapitre 6. Matériels réparables Appendice .changement de variables Index Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne [texte imprimé] / Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Piepszownik, Auteur ; Carlo Alberto Clarotti, Collaborateur . - Paris : Eyrolles, 1992 . - 518 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24,1 cm.. - (Direction des Etudes et Recherches d'Electricité de France) . ISBN : 978-2-212-01631-4 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-02 Théorie et traitement du signal Résumé : Ce livre traite de l'application des méthodes bayésiennes dans le cadre des études de fiabilité et de la prise de décision statistique. Les exemples d'application traités concernent généralement la gestion des risques lorsque l'application de la règle et le respect des normes deviennent insuffisants. On est conduit ainsi vers l'optimisation d'un processus décisionnel portant sur des événements rares ou incertains dont l'évaluation est adaptée à la démarche bayésienne. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1. Généralité-Élément statistiques et fiabilité des équipements Chapitre 2. Inférence statistique fréquentiste ou fréquentielle Chapitre 3. Inférence bayésienne et analyse décisionnelle Chapitre 4. Application de l'inférence bayésienne dans l'évaluation paramétrique Chapitre 5. Application économique de la théorie de la décision bayésienne Chapitre 6. Matériels réparables Appendice .changement de variables Index

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
1294	25-02-45	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	1294

Fiabilité et maintenance des matériels industriels réparables et non réparables / Henri Procaccia

Public ISBD Titre : Fiabilité et maintenance des matériels industriels réparables et non réparables Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Procaccia, Auteur ; Éric Ferton, Auteur ; Marc Procaccia, Auteur Editeur : Paris : Tec & Doc / Lavoisier Année de publication : 2011 Collection : Sciences du Risque et du Danger Importance : 527 p. Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1362-2 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-01 Logique combinatoire et séquentielle Résumé : L'évaluation de la fiabilité des matériels d'une installation industrielle est une étape importante de l'analyse de risque. Cette fiabilité dépend des interventions de maintenance corrective, réalisées à la suite d'une défaillance, ou préventive, réalisées pour retarder ou prévenir cette défaillance. En l'absence de modèles physiques et mathématiques prenant en compte l'effet réel de la maintenance réalisée sur un matériel, on a longtemps fait l'hypothèse simplificatrice que cet effet correspondait soit à une maintenance parfaite, c'est-à-dire à un renouvellement total du matériel, soit à une maintenance minimale (processus de Poisson non homogène) laissant le matériel dans l'état qu'il avait avant sa défaillance. L'utilisation de ces hypothèses simples peut toutefois conduire à des décisions contradictoires sur la politique de maintenance à suivre. Synthèse des nouvelles théories développées dans le domaine de la fiabilité et de la maintenance industrielle cet ouvrage analyse et compare les modèles de maintenance les plus couramment utilisés jusqu'à présent avec les modèles plus récents à réduction arithmétique d'âge (ARA), ou à réduction d'intensité de défaillance (ARI), ainsi que les modèles bayésiens utilisant le retour d'expérience et une expertise souvent très riche mais souvent ignorée. Il présente notamment les outils logiciels associés à ces modèles en explicitant les éléments théoriques et pratiques pour les élaborer. Il montre comment choisir le modèle de maintenance le plus approprié en fonction du retour d'expérience disponible, et notamment l'intérêt et les limites des modèles disponibles à partir de nombreux exemples issus de différentes industries : l'énergie, l'automobile, l'aviation, le transport... Il aide ainsi à définir les meilleures procédures d'optimisation de la maintenance des matériels et systèmes industriels. Véritable guide pratique, Fiabilité et maintenance des matériels industriels réparables et non réparables s'adresse à tous les spécialistes de la sûreté de fonctionnement et de la maintenance des matériels et systèmes chargés d'assurer la sécurité et la disponibilité d'installations industrielles, en particulier aux responsables de ces installations, à leurs concepteurs et leurs exploitants, aux consultants, aux étudiants des écoles techniques et des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux universitaires. Il constitue également un support très important pour la recherche à venir dans le domaine de la maintenance. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Matériels réparables et non réparables Chapitre 2 Processus de comptage de Poisson Chapitre 3 Vieillissement et maintenance des matériels non réparables Chapitre 4 Maintenances parfaite et minimale Chapitre 5 Tests de tendance et d'adéquation Chapitre 6 Introduction à la maintenance généralisée Maintenance imparfaite ou efficace Chapitre 7 Estimation des paramètres des nouveaux modèles de maintenance généralisée Applications Chapitre 8 Applications industrielles Annexes Index Fiabilité et maintenance des matériels industriels réparables et non réparables [texte imprimé] / Henri Procaccia, Auteur ; Éric Ferton, Auteur ; Marc Procaccia, Auteur . - Paris : Tec & Doc / Lavoisier, 2011 . - 527 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - (Sciences du Risque et du Danger) . ISBN : 978-2-7430-1362-2 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME Index. décimale : 25-01 Logique combinatoire et séquentielle Résumé : L'évaluation de la fiabilité des matériels d'une installation industrielle est une étape importante de l'analyse de risque. Cette fiabilité dépend des interventions de maintenance corrective, réalisées à la suite d'une défaillance, ou préventive, réalisées pour retarder ou prévenir cette défaillance. En l'absence de modèles physiques et mathématiques prenant en compte l'effet réel de la maintenance réalisée sur un matériel, on a longtemps fait l'hypothèse simplificatrice que cet effet correspondait soit à une maintenance parfaite, c'est-à-dire à un renouvellement total du matériel, soit à une maintenance minimale (processus de Poisson non homogène) laissant le matériel dans l'état qu'il avait avant sa défaillance. L'utilisation de ces hypothèses simples peut toutefois conduire à des décisions contradictoires sur la politique de maintenance à suivre. Synthèse des nouvelles théories développées dans le domaine de la fiabilité et de la maintenance industrielle cet ouvrage analyse et compare les modèles de maintenance les plus couramment utilisés jusqu'à présent avec les modèles plus récents à réduction arithmétique d'âge (ARA), ou à réduction d'intensité de défaillance (ARI), ainsi que les modèles bayésiens utilisant le retour d'expérience et une expertise souvent très riche mais souvent ignorée. Il présente notamment les outils logiciels associés à ces modèles en explicitant les éléments théoriques et pratiques pour les élaborer. Il montre comment choisir le modèle de maintenance le plus approprié en fonction du retour d'expérience disponible, et notamment l'intérêt et les limites des modèles disponibles à partir de nombreux exemples issus de différentes industries : l'énergie, l'automobile, l'aviation, le transport... Il aide ainsi à définir les meilleures procédures d'optimisation de la maintenance des matériels et systèmes industriels. Véritable guide pratique, Fiabilité et maintenance des matériels industriels réparables et non réparables s'adresse à tous les spécialistes de la sûreté de fonctionnement et de la maintenance des matériels et systèmes chargés d'assurer la sécurité et la disponibilité d'installations industrielles, en particulier aux responsables de ces installations, à leurs concepteurs et leurs exploitants, aux consultants, aux étudiants des écoles techniques et des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux universitaires. Il constitue également un support très important pour la recherche à venir dans le domaine de la maintenance. Note de contenu : Table des matières Chapitre 1 Matériels réparables et non réparables Chapitre 2 Processus de comptage de Poisson Chapitre 3 Vieillissement et maintenance des matériels non réparables Chapitre 4 Maintenances parfaite et minimale Chapitre 5 Tests de tendance et d'adéquation Chapitre 6 Introduction à la maintenance généralisée Maintenance imparfaite ou efficace Chapitre 7 Estimation des paramètres des nouveaux modèles de maintenance généralisée Applications Chapitre 8 Applications industrielles Annexes Index

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
3416	25-01-35	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3416
3417	25-01-35	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3417

Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels / Henri Procaccia

Public ISBD Titre : Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Procaccia, Auteur Editeur : Paris : Tech & Doc Année de publication : 2009 Collection : Sciences du Risque et du Danger Importance : 345 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français (fre) Catégories : MATHEMATIQUES Index. décimale : 04-05 Probabilité et statistique Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Elle est utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport...), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où, en particulier, la réglementation impose l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception, et un suivi des résultats de fonctionnement pendant toute la durée d'exploitation et de démantèlement de l'installation. Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique tout en répondant aux attentes du spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les illustre systématiquement par des exemples. Des applications industrielles concrètes accompagnent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Compte tenu de son approche pédagogique cet ouvrage intéressera les chercheurs, les concepteurs, les exploitants et les universitaires, qu'ils soient des adeptes ou non de l'analyse probabiliste, du retour d'expérience et de l'expertise. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Généralités Chapitre 2 L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens Chapitre 3 L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle Chapitre 4 La démarche bayésienne Chapitre 5 Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise Chapitre 6 Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance Chapitre 7 Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation Chapitre 8 Paramètres de fiabilité variables avec le temps Chapitre 9 Applications industrielles Chapitre 10 Conclusions - Perspectives -Index Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels [texte imprimé] / Henri Procaccia, Auteur . - Paris : Tech & Doc, 2009 . - 345 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Sciences du Risque et du Danger) . ISBN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français (fre) Catégories : MATHEMATIQUES Index. décimale : 04-05 Probabilité et statistique Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Elle est utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport...), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où, en particulier, la réglementation impose l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception, et un suivi des résultats de fonctionnement pendant toute la durée d'exploitation et de démantèlement de l'installation. Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique tout en répondant aux attentes du spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les illustre systématiquement par des exemples. Des applications industrielles concrètes accompagnent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Compte tenu de son approche pédagogique cet ouvrage intéressera les chercheurs, les concepteurs, les exploitants et les universitaires, qu'ils soient des adeptes ou non de l'analyse probabiliste, du retour d'expérience et de l'expertise. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Généralités Chapitre 2 L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens Chapitre 3 L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle Chapitre 4 La démarche bayésienne Chapitre 5 Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise Chapitre 6 Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance Chapitre 7 Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation Chapitre 8 Paramètres de fiabilité variables avec le temps Chapitre 9 Applications industrielles Chapitre 10 Conclusions - Perspectives -Index

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	N.Inventaire
3128	04-05-09	Livre	Bibliothèque de Génie Electrique- USTO	Documentaires	Exclu du prêt	3128