Titre :	Introduction à l'analyse numérique : application sous Matlab; cours et exercices corrigés
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jérôme Bastien, Auteur ; Jean-Noel Martin, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2003
Collection :	Sciences Sup
Importance :	378 p.
Présentation :	couv. ill. en coul.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-006682-7
Langues :	Français (fre)
Catégories :	MATHEMATIQUES
Index. décimale :	04-06 Analyse numérique
Résumé :	L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. Destiné principalement aux élèves en écoles d'ingénieurs et aux étudiants en fin de licence, l'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe et de nombreux compléments (programmes Matlab, travaux pratiques, documentation et approfondissements) sur le site www.dunod.com.
Note de contenu :	Table des matières Chapitre 1 Erreur et complexité d'algorithmes Chapitre 2 Interpolation polynômiale Chapitre 3 Intégration et dérivation numériques Chapitre 4 Equations non linéaires Chapitre 5 Equations différentielles Chapitre 6 Correction des exercices -Annexes -Index

Introduction à l'analyse numérique : application sous Matlab; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Jérôme Bastien, Auteur ; Jean-Noel Martin, Auteur . - Paris : Dunod, 2003 . - 378 p. : couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-006682-7
Langues : Français (fre)

Catégories :	MATHEMATIQUES
Index. décimale :	04-06 Analyse numérique
Résumé :	L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. Destiné principalement aux élèves en écoles d'ingénieurs et aux étudiants en fin de licence, l'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe et de nombreux compléments (programmes Matlab, travaux pratiques, documentation et approfondissements) sur le site www.dunod.com.
Note de contenu :	Table des matières Chapitre 1 Erreur et complexité d'algorithmes Chapitre 2 Interpolation polynômiale Chapitre 3 Intégration et dérivation numériques Chapitre 4 Equations non linéaires Chapitre 5 Equations différentielles Chapitre 6 Correction des exercices -Annexes -Index