Bibliothèque de Faculté des mathématiques et de l'informatique
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Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Tom Mitchell, Préfacier, etc. ; Yves Kodratoff, Collaborateur Mention d'édition : 2e tirage 2003 Editeur : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 501 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 2-212-11020-0 Note générale : Bibliogr. p. 370-386. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Tom Mitchell, Préfacier, etc. ; Yves Kodratoff, Collaborateur . - 2e tirage 2003 . - Eyrolles, 2002 . - 501 p. : ill., couv. ill. ; 23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 2-212-11020-0
Bibliogr. p. 370-386. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 115906 08-02-1354 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Optimisation multiobjectif Type de document : texte imprimé Auteurs : Yann Collette (1972-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 315 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 2-212-11168-1 Note générale : Bibliogr. p. 295-311. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-06-Algorithme Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).A qui s'adresse le livre ?
Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.
CommentairesOptimisation multiobjectif [texte imprimé] / Yann Collette (1972-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Auteur . - Eyrolles, 2002 . - 315 p. : ill., couv. ill. ; 23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 2-212-11168-1
Bibliogr. p. 295-311. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 08-06-Algorithme Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).A qui s'adresse le livre ?
Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 121682 08-06-67 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Programmation linéaire : 65 problèmes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress Type de document : texte imprimé Auteurs : Christelle Guéret, Auteur ; Christian Prins (1956-....), Auteur ; Marc Sevaux (1969-....), Auteur Mention d'édition : 2e tirage 2003 Editeur : Eyrolles Année de publication : 2000 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 364 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09202-8 Note générale : Bibliogr. p.351-358. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Résumé : Cet ouvrage met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée ensuite à la résolution de 65 problèmes concrets regroupés par discipline en onze chapitres. Chaque chapitre est consacré à un domaine d'applications et comporte six problèmes concrets. A partir du descriptif de chaque cas, le lecteur apprendra à construire un modèle de programmation linéaire qu'il pourra ensuite résoudre et modifier grâce au logiciel XPress fournit sur le cédérom d'accompagnement Programmation linéaire : 65 problèmes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress [texte imprimé] / Christelle Guéret, Auteur ; Christian Prins (1956-....), Auteur ; Marc Sevaux (1969-....), Auteur . - 2e tirage 2003 . - Eyrolles, 2000 . - 364 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-09202-8
Bibliogr. p.351-358. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Résumé : Cet ouvrage met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée ensuite à la résolution de 65 problèmes concrets regroupés par discipline en onze chapitres. Chaque chapitre est consacré à un domaine d'applications et comporte six problèmes concrets. A partir du descriptif de chaque cas, le lecteur apprendra à construire un modèle de programmation linéaire qu'il pourra ensuite résoudre et modifier grâce au logiciel XPress fournit sur le cédérom d'accompagnement Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 179735 08-02-2230 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible 121743 08-02-2230 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Recherche d'information : Applications, modèles et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric Gaussier, Auteur ; Grégoire Péan, Collaborateur ; Stephen Robertson, Préfacier, etc. Editeur : Eyrolles Année de publication : 2013 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 233 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13532-9 Note générale : Bibliogr. p. 225 -230. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-06-Algorithme Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data.
Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet.
Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
Recherche d'information : Applications, modèles et algorithmes [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric Gaussier, Auteur ; Grégoire Péan, Collaborateur ; Stephen Robertson, Préfacier, etc. . - Eyrolles, 2013 . - 233 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-13532-9
Bibliogr. p. 225 -230. Index.
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Index. décimale : 08-06-Algorithme Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data.
Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet.
Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 313 08-06-2020 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible 537 08-06-2020 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Réseaux bayésiens Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre-Henri Wuillemin, Auteur ; Philippe Leray, Auteur ; Olivier Pourret, Auteur ; Anna Becker, Auteur Mention d'édition : 2e éd. mise à jour et augm. Editeur : Eyrolles Année de publication : 2004 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 298 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11137-8 Note générale : Bibliogr. p. 277-291. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Réseaux bayésiens [texte imprimé] / Pierre-Henri Wuillemin, Auteur ; Philippe Leray, Auteur ; Olivier Pourret, Auteur ; Anna Becker, Auteur . - 2e éd. mise à jour et augm. . - Eyrolles, 2004 . - 298 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-11137-8
Bibliogr. p. 277-291. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 08-02 Logiciels et programmation Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1757 08-02-86 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Exclu du prêt
