Bibliothèque de Faculté des mathématiques et de l'informatique
Détail de l'éditeur
Dunod
localisé à :
Malakoff
Collections rattachées :
|
Documents disponibles chez cet éditeur (8)
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : Architectures de sécurité pour Internet : Protocoles, standards et déploiement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur ; Guillaume Poupard, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2020 Autre Editeur : 95-Domont : Dupli-print Collection : Info sup Importance : 417 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080970-7 Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-09-Internet et réseaux Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en oeuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin).La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité. Architectures de sécurité pour Internet : Protocoles, standards et déploiement [texte imprimé] / Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur ; Guillaume Poupard, Préfacier, etc. . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupli-print, 2020 . - 417 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-080970-7
Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 08-09-Internet et réseaux Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en oeuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin).La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 207574 08-09-2122 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Deep learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2020 Autre Editeur : 95-Domont : Dupliprint Importance : 553 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079066-1 Note générale : Index. Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : 25-08-Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes. Il complète un premier livre du même auteur intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn. Deep learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupliprint, 2020 . - 553 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-10-079066-1
Index.
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : 25-08-Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes. Il complète un premier livre du même auteur intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 207771 25-08-24 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Intelligence artificielle : Triomphes et déceptions Type de document : texte imprimé Auteurs : Melanie Mitchell, Auteur ; Christian Jeanmougin, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2021 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Collection : Quai des sciences Importance : 373 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081372-8 Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : 25-08-Intelligence artificielle Résumé : Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante et remplie de promesses extravagantes et de revers frustrants que l'intelligence artificielle.  Dans ce livre, Melanie Mitchell se penche sur les questions les plus urgentes posées par l'IA : Dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ' Comment fonctionnent-ils ' Que peuvent-ils réellement faire, et quand échouent-ils ' Dans quelle mesure deviennent-ils humains, et quand devrons-nous nous inquiéter qu'ils nous dépassent ' En cours de route, elle présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine, en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a accompli et de ce qu'il reste à faire.  Associant les recherches les plus stimulantes du domaine, et les observations personnelles de l'auteure, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence " à l'échelle humaine " et son impact sur l'avenir pour nous tous. Avec une postface de Douglas Hofstadter, auteur du best seller international Gödel, Escher, Bach: les brins d'une guirlande éternelle Intelligence artificielle : Triomphes et déceptions [texte imprimé] / Melanie Mitchell, Auteur ; Christian Jeanmougin, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, 2021 . - 373 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Quai des sciences) .
ISBN : 978-2-10-081372-8
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : 25-08-Intelligence artificielle Résumé : Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante et remplie de promesses extravagantes et de revers frustrants que l'intelligence artificielle.  Dans ce livre, Melanie Mitchell se penche sur les questions les plus urgentes posées par l'IA : Dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ' Comment fonctionnent-ils ' Que peuvent-ils réellement faire, et quand échouent-ils ' Dans quelle mesure deviennent-ils humains, et quand devrons-nous nous inquiéter qu'ils nous dépassent ' En cours de route, elle présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine, en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a accompli et de ce qu'il reste à faire.  Associant les recherches les plus stimulantes du domaine, et les observations personnelles de l'auteure, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence " à l'échelle humaine " et son impact sur l'avenir pour nous tous. Avec une postface de Douglas Hofstadter, auteur du best seller international Gödel, Escher, Bach: les brins d'une guirlande éternelle Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 207867 25-08-23 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Informatique Disponible
Titre : Introduction au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 53-Mayenne : Jouve-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (162 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081926-3 Prix : 26,90 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés. Introduction au deep learning [texte imprimé] / Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Jouve-print, DL 2021 . - 1 vol. (162 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-081926-3 : 26,90 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Mathématiques; Tout le cours en fiches; Licence1. CAPES : 110 fiches de cours, 240 exercices corrigés et exemples d'application Type de document : texte imprimé Auteurs : Claire David (1971-....), Auteur ; Sami Mustapha, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2017 Autre Editeur : 95-Domont : Dupli-print Collection : Tout le cours en fiches Importance : 506 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-076932-2 Note générale : Bibliogr. p. 497-498. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 04-01 Mathématiques générales Résumé : Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des résultats et définitions essentiels enseignés en Licences de Mathématiques ou de Sciences de la Matière (niveau 1). La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques pour aller à l'essentiel, exemples d'application et exercices d'entraînement avec corrigés détaillés. Cette seconde édition s'enrichit de nouveaux exercices ainsi que de nouveaux focus. Mathématiques; Tout le cours en fiches; Licence1. CAPES : 110 fiches de cours, 240 exercices corrigés et exemples d'application [texte imprimé] / Claire David (1971-....), Auteur ; Sami Mustapha, Auteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupli-print, 2017 . - 506 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (Tout le cours en fiches) .
ISBN : 978-2-10-076932-2
Bibliogr. p. 497-498. Index.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04-01 Mathématiques générales Résumé : Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des résultats et définitions essentiels enseignés en Licences de Mathématiques ou de Sciences de la Matière (niveau 1). La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques pour aller à l'essentiel, exemples d'application et exercices d'entraînement avec corrigés détaillés. Cette seconde édition s'enrichit de nouveaux exercices ainsi que de nouveaux focus. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 207474 04-01-609 Livre Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique Mathématiques Disponible PermalinkPermalinkPermalink
