Architectures de sécurité pour Internet / Jean-Guillaume Dumas

Public ISBD Titre : Architectures de sécurité pour Internet : Protocoles, standards et déploiement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur ; Guillaume Poupard, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2020 Autre Editeur : 95-Domont : Dupli-print Collection : Info sup Importance : 417 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080970-7 Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-09-Internet et réseaux Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en oeuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin).La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité. Architectures de sécurité pour Internet : Protocoles, standards et déploiement [texte imprimé] / Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur ; Guillaume Poupard, Préfacier, etc.  . -  2e éd. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupli-print, 2020 . - 417 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Info sup) . ISBN : 978-2-10-080970-7 Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index. Langues : Français (fre) Index. décimale : 08-09-Internet et réseaux Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en oeuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin).La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
207574	08-09-2122	Livre	Bibliothèque de faculté d'informatique et mathématique	Informatique	Disponible

Introduction au deep learning / Eugene Charniak

Public ISBD Titre : Introduction au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 53-Mayenne : Jouve-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (162 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081926-3 Prix : 26,90 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés. Introduction au deep learning [texte imprimé] / Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Jouve-print, DL 2021 . - 1 vol. (162 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) . ISBN : 978-2-10-081926-3 : 26,90 EUR Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
aucun exemplaire

---

1 (1 - 2 / 2) Par page : 25 50 100 200