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Analyse statistique des données expérimentales / Konstantin Protasov (2002)

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : texte imprimé Auteurs : Konstantin Protasov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2002 Collection : Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X Importance : 148 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-86883-590-2 Note générale : Bibliogr. p. 143. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Rappel sur la théorie des probabilités Probabilités Distribution de Gauss Autres distributions élémentaires Théorème central limité Fonctions d'une variable aléatoire Propagation des erreurs Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire Niveau de confiance et intervalle de confiance Analyse statistique des données expérimentales [texte imprimé] / Konstantin Protasov, Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2002 . - 148 p. : ill. ; 25 cm. - (Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X) . ISBN : 2-86883-590-2 Bibliogr. p. 143. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Rappel sur la théorie des probabilités Probabilités Distribution de Gauss Autres distributions élémentaires Théorème central limité Fonctions d'une variable aléatoire Propagation des erreurs Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire Niveau de confiance et intervalle de confiance

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00859	04-05-35	livres	Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM*	livres	Consultation sur place Exclu du prêt

Guide de statistique appliquée / Édouard B. Manoukian (1986)

Public ISBD Titre : Guide de statistique appliquée Type de document : texte imprimé Auteurs : Édouard B. Manoukian, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1986 Collection : Collection Méthodes (Paris. 1966), ISSN 0588-2303 num. 40 Importance : 202 p. Présentation : graph. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-6022-2 Note générale : Bibliogr. p. 189-193 . Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Ce guide expose les concepts fondamentaux et introduit aux méthodes de statistique. En un aide-mémoire unique sont décrites les méthodes les plus classiques - échantillonnage, tests d'hypothèse, analyses de variances-ainsi que des méthodes non-paramétriques plus récentes, et moins répandues. Le guide offre donc -en une présentation unifiée un vaste panorama des méthodes statistiques d'aujourd'hui. Tout en introduisant concepts et méthodes de manière rigoureuse et précise, un exposé pragmatique est privilégié. L'auteur insiste sur la mise en oeuvre des méthodes plutôt que sur leur description académique : les preuves ne sont données - ou abordées que dans les cas où cette connaissance est nécessaire aux applications. L'ouvrage se signale par d'abondantes indications sur les éléments de choix des méthodes et de mise en oeuvre des techniques. Il sera indispensable aux étudiants et aux élèves des grandes écoles, qui en apprécieront la présentation claire. Bien accueilli par les milieux enseignants, il sera également précieux pour un large public de praticiens dans les banques, les administrations et les bureaux d'étude Note de contenu : Table des matières: -Probabilité, variables aléatoires et quelques définitions -Distributions statistiques -Quelques relations entre les distributions -Problèmes à un échantillon -Problèmes à deux échantillons -Problèmes à échantillons -Bibliographie -Index Guide de statistique appliquée [texte imprimé] / Édouard B. Manoukian, Auteur . - Paris : Hermann, 1986 . - 202 p. : graph. ; 22 cm. - (Collection Méthodes (Paris. 1966), ISSN 0588-2303; 40) . ISBN : 978-2-7056-6022-2 Bibliogr. p. 189-193 . Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Ce guide expose les concepts fondamentaux et introduit aux méthodes de statistique. En un aide-mémoire unique sont décrites les méthodes les plus classiques - échantillonnage, tests d'hypothèse, analyses de variances-ainsi que des méthodes non-paramétriques plus récentes, et moins répandues. Le guide offre donc -en une présentation unifiée un vaste panorama des méthodes statistiques d'aujourd'hui. Tout en introduisant concepts et méthodes de manière rigoureuse et précise, un exposé pragmatique est privilégié. L'auteur insiste sur la mise en oeuvre des méthodes plutôt que sur leur description académique : les preuves ne sont données - ou abordées que dans les cas où cette connaissance est nécessaire aux applications. L'ouvrage se signale par d'abondantes indications sur les éléments de choix des méthodes et de mise en oeuvre des techniques. Il sera indispensable aux étudiants et aux élèves des grandes écoles, qui en apprécieront la présentation claire. Bien accueilli par les milieux enseignants, il sera également précieux pour un large public de praticiens dans les banques, les administrations et les bureaux d'étude Note de contenu : Table des matières: -Probabilité, variables aléatoires et quelques définitions -Distributions statistiques -Quelques relations entre les distributions -Problèmes à un échantillon -Problèmes à deux échantillons -Problèmes à échantillons -Bibliographie -Index

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Probabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta (2011)

Public ISBD Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 3e éd. révisée Editeur : Paris : Ed. Technip Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (XXXIII-622 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0980-7 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Note de contenu : OUTILS PROBABILISTES STATISTIQUE EXPLORATOIRE STATISTIQUE INFERENTIELLE MODELES PREDICTIFS RECUEIL DES DONNEES Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur  . -  3e éd. révisée . - Paris : Ed. Technip, 2011 . - 1 vol. (XXXIII-622 p.) : ill., graph. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0980-7 Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Note de contenu : OUTILS PROBABILISTES STATISTIQUE EXPLORATOIRE STATISTIQUE INFERENTIELLE MODELES PREDICTIFS RECUEIL DES DONNEES

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00813	04-05-15	livres	Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM*	livres	prêt possible Disponible

Probabilités et statistique pour modéliser et décider / Nicolas Savy (2006)

Public ISBD Titre : Probabilités et statistique pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas Savy, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 1 vol. (252 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-7298-2617-3 Note générale : La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques" Bibliogr. p. 231-233. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : L'ouvrage : niveau A (IUT – BTS ) Par une approche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'étudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important (calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large d'outils et, aussi souvent que possible, plusieurs méthodes de calcul (à la calculatrice ou à l'aide du tableur). Le livre introduit enfin, de façon élémentaire, certaines notions moins courantes telles que la simulation numérique ou les plans d'expérience. L'auteur : Nicolas Savy, agrégé de mathématiques et docteur en mathématiques appliquées, enseigne les statistiques, les mathématiques et l'informatique à l'IUT de Quimper et il intervient dans des entreprises locales pour mettre en place des études statistiques. Note de contenu : NOTIONS DE BASE EN PROBABILITES Probabilités STATISTIQUES DESCRIPTIVES Statistiques descriptives STATISTIQUES INFERENTIELLES Estimation statistique Généralités sur les tests d'hypothèses Validation d'un modèle probabiliste Comparaison de fréquences Comparaison d'échantillons Gaussiens ETUDE DE LA LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES Analyse de la corrélation Régression Linéaire Simple ELEMENTS DE MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES-ELEMENTS DE PLANIFICATION EXPERIMENTALE Eléments de Maîtrise Statistique des Procédés Eléments de Planification Expérimentale Probabilités et statistique pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience [texte imprimé] / Nicolas Savy, Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (252 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) . ISBN : 2-7298-2617-3 La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques" Bibliogr. p. 231-233. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : L'ouvrage : niveau A (IUT – BTS ) Par une approche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'étudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important (calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large d'outils et, aussi souvent que possible, plusieurs méthodes de calcul (à la calculatrice ou à l'aide du tableur). Le livre introduit enfin, de façon élémentaire, certaines notions moins courantes telles que la simulation numérique ou les plans d'expérience. L'auteur : Nicolas Savy, agrégé de mathématiques et docteur en mathématiques appliquées, enseigne les statistiques, les mathématiques et l'informatique à l'IUT de Quimper et il intervient dans des entreprises locales pour mettre en place des études statistiques. Note de contenu : NOTIONS DE BASE EN PROBABILITES Probabilités STATISTIQUES DESCRIPTIVES Statistiques descriptives STATISTIQUES INFERENTIELLES Estimation statistique Généralités sur les tests d'hypothèses Validation d'un modèle probabiliste Comparaison de fréquences Comparaison d'échantillons Gaussiens ETUDE DE LA LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES Analyse de la corrélation Régression Linéaire Simple ELEMENTS DE MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES-ELEMENTS DE PLANIFICATION EXPERIMENTALE Eléments de Maîtrise Statistique des Procédés Eléments de Planification Expérimentale

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Le raisonnement bayésien / Parent (2007)

Public ISBD Titre : Le raisonnement bayésien Type de document : texte imprimé Auteurs : Parent (1957-....), Auteur ; Jacques Bernier (19..-....), Auteur ; Gilles Saporta, Préfacier, etc. ; Parent (1957-....), Préfacier, etc. ; Jacques Bernier (19..-....), Préfacier, etc. Editeur : Paris [etc.] : Springer Année de publication : 2007 Importance : 1 vol. (XXIV-364 p.) Présentation : lill., fig., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-33906-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliquée dans un programme de Master ou d'École d'Ingénieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en oeuvre des modèles répondant à leurs besoins spécifiques. Le raisonnement bayésien [texte imprimé] / Parent (1957-....), Auteur ; Jacques Bernier (19..-....), Auteur ; Gilles Saporta, Préfacier, etc. ; Parent (1957-....), Préfacier, etc. ; Jacques Bernier (19..-....), Préfacier, etc. . - Paris [etc.] : Springer, 2007 . - 1 vol. (XXIV-364 p.) : lill., fig., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-287-33906-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliquée dans un programme de Master ou d'École d'Ingénieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en oeuvre des modèles répondant à leurs besoins spécifiques.

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Statistique en 80 fiches pour les scientifiques / Bertrand (2011)

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