Titre :	Probabilités et statistique pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Nicolas Savy, Auteur
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	2006
Collection :	Technosup (Paris), ISSN 1275-3955
Importance :	1 vol. (252 p.)
Présentation :	ill., couv. ill.
Format :	26 cm
ISBN/ISSN/EAN :	2-7298-2617-3
Note générale :	La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques" Bibliogr. p. 231-233. Index
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	519.5
Résumé :	L'ouvrage : niveau A (IUT – BTS ) Par une approche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'étudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important (calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large d'outils et, aussi souvent que possible, plusieurs méthodes de calcul (à la calculatrice ou à l'aide du tableur). Le livre introduit enfin, de façon élémentaire, certaines notions moins courantes telles que la simulation numérique ou les plans d'expérience. L'auteur : Nicolas Savy, agrégé de mathématiques et docteur en mathématiques appliquées, enseigne les statistiques, les mathématiques et l'informatique à l'IUT de Quimper et il intervient dans des entreprises locales pour mettre en place des études statistiques.
Note de contenu :	NOTIONS DE BASE EN PROBABILITES Probabilités STATISTIQUES DESCRIPTIVES Statistiques descriptives STATISTIQUES INFERENTIELLES Estimation statistique Généralités sur les tests d'hypothèses Validation d'un modèle probabiliste Comparaison de fréquences Comparaison d'échantillons Gaussiens ETUDE DE LA LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES Analyse de la corrélation Régression Linéaire Simple ELEMENTS DE MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES-ELEMENTS DE PLANIFICATION EXPERIMENTALE Eléments de Maîtrise Statistique des Procédés Eléments de Planification Expérimentale

Probabilités et statistique pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience [texte imprimé] / Nicolas Savy, Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (252 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) .
ISBN : 2-7298-2617-3
La p. de titre et la couv. portent en plus : "statistiques"
Bibliogr. p. 231-233. Index
Langues : Français (fre)

Index. décimale :	519.5
Résumé :	L'ouvrage : niveau A (IUT – BTS ) Par une approche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'étudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important (calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large d'outils et, aussi souvent que possible, plusieurs méthodes de calcul (à la calculatrice ou à l'aide du tableur). Le livre introduit enfin, de façon élémentaire, certaines notions moins courantes telles que la simulation numérique ou les plans d'expérience. L'auteur : Nicolas Savy, agrégé de mathématiques et docteur en mathématiques appliquées, enseigne les statistiques, les mathématiques et l'informatique à l'IUT de Quimper et il intervient dans des entreprises locales pour mettre en place des études statistiques.
Note de contenu :	NOTIONS DE BASE EN PROBABILITES Probabilités STATISTIQUES DESCRIPTIVES Statistiques descriptives STATISTIQUES INFERENTIELLES Estimation statistique Généralités sur les tests d'hypothèses Validation d'un modèle probabiliste Comparaison de fréquences Comparaison d'échantillons Gaussiens ETUDE DE LA LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES Analyse de la corrélation Régression Linéaire Simple ELEMENTS DE MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES-ELEMENTS DE PLANIFICATION EXPERIMENTALE Eléments de Maîtrise Statistique des Procédés Eléments de Planification Expérimentale