Titre de série : |
Statistique théorique et appliquée, tome 2 |
Titre : |
Statistique théorique et appliquée |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Pierre Dagnelie, Auteur |
Mention d'édition : |
3e éd. |
Editeur : |
Bruxelles : De Boeck |
Année de publication : |
2011 |
Importance : |
1 vol. (736 p.) |
Présentation : |
graph., couv. ill. en coul. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8041-6336-5 |
Note générale : |
Bibliogr. p. 673-715. Index |
Langues : |
Français (fre) |
Index. décimale : |
519.5 |
Résumé : |
La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.
Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles.
Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4).
Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17).
De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements. |
Note de contenu : |
NOTIONS PRÉLIMINAIRES
Le choix d'une méthode d'analyse statistique
Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données
Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes
Les transformations de variables
L'ÉTUDE DES DONNÉES QUALITATIVES
Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages
Les tableaux de contingence
LES MÉTHODES RELATIVES AUX MOYENNES ET À LA DISPERSION
Les méthodes relatives à la dispersion
Les méthodes relatives à une ou deux moyennes
L'analyse de la variance à un critère de classification
L'analyse de la variance à deux critères de classification
L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification
Les comparaisons particulières et multiples de moyennes
L'INFÉRENCE STATISTIQUE À DEUX DIMENSIONS
Les méthodes relatives à la corrélation simple
Les méthodes relatives à la régression linéaire simple
La régression non linéaire simple et la modélisation
La régression multiple et le modèle linéaire
L'analyse de la covariance |
Statistique théorique et appliquée, tome 2. Statistique théorique et appliquée [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur . - 3e éd. . - Bruxelles : De Boeck, 2011 . - 1 vol. (736 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-8041-6336-5 Bibliogr. p. 673-715. Index Langues : Français ( fre)
Index. décimale : |
519.5 |
Résumé : |
La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.
Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles.
Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4).
Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17).
De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements. |
Note de contenu : |
NOTIONS PRÉLIMINAIRES
Le choix d'une méthode d'analyse statistique
Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données
Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes
Les transformations de variables
L'ÉTUDE DES DONNÉES QUALITATIVES
Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages
Les tableaux de contingence
LES MÉTHODES RELATIVES AUX MOYENNES ET À LA DISPERSION
Les méthodes relatives à la dispersion
Les méthodes relatives à une ou deux moyennes
L'analyse de la variance à un critère de classification
L'analyse de la variance à deux critères de classification
L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification
Les comparaisons particulières et multiples de moyennes
L'INFÉRENCE STATISTIQUE À DEUX DIMENSIONS
Les méthodes relatives à la corrélation simple
Les méthodes relatives à la régression linéaire simple
La régression non linéaire simple et la modélisation
La régression multiple et le modèle linéaire
L'analyse de la covariance |
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